- •Одеська національна академія харчових технологій Кафедра обліку та аудиту Конспект лекцій
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •1.1. Історія розвитку статистики.
- •1.2. Предмет статистики як науки.
- •1.3. Положення, категорії статистичної науки
- •1.4. Статистична методологія
- •1.5. Організація національної та міжнародної статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •2.1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення
- •2.2. Програмно-методологічне та організаційне забезпечення спостереження
- •2.3. Форми, види та способи спостереження
- •2.4. Помилки спостереження та методи їх контролю
- •Тема 3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення
- •3.2.Основні класифікації в економічній статистиці національної
- •3.3. Групування статистичних даних.
- •Тема 4. Статистичні показники
- •4.1.Суть і значення статистичних показників
- •4.2. Абсолютні величини
- •4.3. Відносні величини
- •4.4. Середні величини
- •4.5. Система статистичних показників.
- •Тема 5. Ряди розподілу.
- •5.1. Суть і види рядів розподілу. Елементи рядів розподілу.
- •5.2. Мода і медіана.
- •5.3. Статистичне вивчення варіації.
- •5.4. Обчислення дисперсії.
- •6.Методи аналізу взаємозв`язків.
- •6.1. Види взаємозв`язків.
- •6.2.Регресійний аналіз.
- •6.3.Оцінка щільності
- •6.4.Поняття множинної кореляції
- •Тема 7. Ряди динаміки
- •7.1. Суть, складові елементи та види рядів динаміки
- •7.2. Характеристики динамічних рядів
- •7.3. Методи обробки динамічних рядів
- •7.4 Вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки
- •Тема 8. Індекси
- •8.1. Суть індексів
- •8.2. Методологічні принципи побудови індексів
- •8.3. Індивідуальні індекси
- •8.4. Агрегатна форма загальних індексів кількісних показників
- •8.5. Агрегатна форма загальних індексів якісних показників
- •8.6. Агрегатна форма загальних індексів змішаних показників
- •8.7. Загальні індекси середніх величин
- •9. Вибіркове спостереження .
- •9.1. Суть вибіркового спостереження.
- •9.2. Характеристика генеральної та вибіркової сукупностей.
- •9.3 Похибки вибіркового спостереження
- •9.4. Різновиди вибірки.
- •9.4.1. Проста випадкова вибірка.
- •9.4.2 Механічна вибірка.
- •9.4.3 Мала вибірка.
- •10. Графічний метод (подання статистичних даних: таблиці, графіки)
- •10.1. Статистичні таблиці
- •10.2. Статистичні графіки
- •Список використаної та рекомендованої літератури
2.4. Помилки спостереження та методи їх контролю
Однією з важливих вимог статистики є точність і вірогідність статистичних даних, значення яких в сучасних умовах значно зростає.
Помилками спостереження є розбіжність між дійсними значенням показника та даними спостереження. Слід розрізняти помилки реєстрації і репрезентативності.
Помилки реєстрації – що виникли внаслідок невірного встановлення фактів, неправильного їх запису. Вони можуть бути випадковими і систематичними.
Випадкові помилки – що виникають як результат випадкових причин, коли дані змінюються в ту чи іншу сторону з вини респондентів чи реєстраторів. В цьому випадку узагальнюючі показники можуть урівноважуватися.
Систематичні помилки призводять до значних змін у підсумках статистичних спостережень. Вони бувають навмисні (свідоме викривлення фактів для прикрашення дійсності) і ненавмисні.
Помилки репрезентативності виникають тільки в несуцільному спостереженні, так як вибрана, обстежена частина сукупності не відображає сукупність в цілому.
Помилки спостереження виявляються внаслідок ретельної перевірки та контролю відповідності даних.
Зовнішній контроль формулярів спостереження – перевіряється правильність оформлення, наявність і повнота записів, відповіді на питання, точність оформлення.
Логічний контроль – зіставляються відповіді на взаємозв’язані питання, що дозволяє встановити несумісність результатів (зіставлення даних за звітний період з планом, попередніми результатами).
Арифметичний контроль заключається в перевірці всіх узагальнюючих показників у формах звітності або формулярах спостереження. Завданням цього контролю є виправлення підсумків і окремих кількісних показників. На якість контролю впливає рівень підготовки перевіряю чого, знання фактів, що перевіряються.
Тема 3. Зведення та групування статистичних даних
3.1. Суть статистичного зведення
Зібрана в процесі спостереження інформація має бути упорядкована, систематизована і науково оброблена. Цей процес зветься статистичним зведенням, основним завданням якого є підрахувати, узагальнити матеріал, щоб вивчити характерні риси і відмінності явищ і процесів, виявити закономірності їх розвитку.
Суть статистичного зведення заключається в об’єднанні одиниць сукупності в групи, типи, класи і агрегуванні інформації про них як у межах груп, так і в цілому за сукупністю. Вся робота по статистичним зведенням складається з таких етапів:
– формування мети і завдань статистичного зведення;
– формування груп з одиниць спостереження, вибір групувальних ознак, кількості груп та величини інтервалу;
– перевірка зібраного матеріалу, підрахунок результатів і показників для характеристики всієї сукупності та її частин.
Статистичні зведення розрізняють за рядом ознак (за складністю побудови, організацією роботи, ступенем обробки даних).
За складністю побудови зведення буває просте і складне.
Просте зведення являє собою простий підрахунок підсумків первинного статистичного матеріалу.
Складне зведення передбачає групування (вибір ознак групування) встановлення меж групування, встановлення групових і загального підсумків, представлення результатів зведення у вигляді статистичних таблиць графіків, рядів розподілу.
За організацією робіт виділяють централізоване та децентралізоване зведення. При першому матеріали спостереження обробляють і систематизують у центральному органі статистики – Держкомстаті. При другому узагальнення даних виконують на місцях – обласне управління статистики, а зведені матеріали направляють у Держкомстат.
За ступенем автоматизації обробки даних зведення розрізняють на автоматизоване, яке проводиться на робочих місцях оснащених ПК і ручне. Наукову основу статистичного зведення складають класифікації та групування.
