
- •Глава 1. Экономическая информация как часть информационного ресурса общества 7
- •Глава 2. Информация и информационные процессы в организационно-экономической сфере 42
- •Глава 3. Информационные процессы и технологии 52
- •Глава 4. Роль и место автоматизированных информационных систем (ис) в экономике 69
- •Глава 5. Функциональные и обеспечивающие подсистемы аис 77
- •Глава 6. Основы проектирования автоматизированных информационных систем 89
- •Глава 1.Экономическая информация как часть информационного ресурса общества
- •1.1.Информационные ресурсы и экономическая информация
- •1.2.Классификация экономической информации
- •Классификация экономической информации по управленческой функции
- •1.3.Свойства экономической информации
- •1.4.Структурные единицы экономической информации
- •1.5.Системы классификации экономической информации
- •Отбирается совокупность ключевых слов или словосочетаний, описывающих определенную предметную область или совокупность однородных объектов. Причем среди ключевых слов могут находиться синонимы;
- •Выбранные ключевые слова и словосочетания подвергаются нормализации, т.Е. Из совокупности синонимов выбирается один или несколько наиболее употребимых;
- •Создается словарь дескрипторов, т.Е. Словарь ключевых слов и словосочетаний, отобранных в результате процедуры нормализации.
- •Синонимические – определяющие совокупность ключевых слов - синонимов
- •Родовидовые – отражающие принадлежность некоторого объекта (класса) более представительному классу
- •Ассоциативные – устанавливают связь между дескрипторами, обладающими общими свойствами
- •1.6.Системы кодирования
- •Р ис. 12. Код системы calra-code
- •1.7.Классификаторы технико-экономической и социальной информации
- •Глава 2.Информация и информационные процессы в организационно-экономической сфере
- •2.1.Информатизация общества и тенденции ее развития
- •2.2.Основные принципы и направления автоматизации
- •2.3.Этапы автоматизации обработки данных
- •2.4.Классификация информационных задач
- •Глава 3.Информационные процессы и технологии
- •3.1.Понятие информационных технологий, их развитие и классификация
- •3.2.Понятие информационного процесса и характеристика информационных процедур
- •3.3.Режимы автоматизированной обработки данных
- •3.4.Электронный документооборот
- •Глава 4.Роль и место автоматизированных информационных систем (ис) в экономике
- •4.1.Понятие и классификация информационных систем
- •4.2.Понятие, состав и классификация автоматизированных информационных систем (аис)
- •4.3.Предметная область и модели экономических информационных систем
- •Глава 5.Функциональные и обеспечивающие подсистемы аис
- •5.1.Функциональная структура аис
- •5.2.Обеспечивающая структура аис
- •5.2.1.Организационное обеспечение
- •5.2.2.Правовое обеспечение
- •5.2.3.Техническое обеспечение
- •5.2.4.Информационное обеспечение
- •5.2.5.Математическое и программное обеспечение
- •Глава 6.Основы проектирования автоматизированных информационных систем
- •6.1.Понятие проектов и проектирования, цель и задачи проектирования
- •6.2.Стадии проектирования
- •6.2.1.Организация работ на стадии предпроектного обследования
- •6.2.2.Организация работ на стадии технического проектирования
- •6.2.3.Организация работ на стадии рабочего проектирования
- •6.2.4.Организация работ на стадии внедрения и анализа функционирования системы
- •6.3.Методы и средства проектирования аис
- •Глава 7.Методы обработки экономической информации
- •7.1.Эволюция методов организации хранения и обработки данных
- •7.2.Понятие базы данных и этапы ее проектирования
- •7.3.Субд и их функции
- •Глава 8.Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла создания и эксплуатации ис
- •8.1.Понятие, назначение и виды арм
- •8.2.Виды обеспечения арм
- •8.3.Программное обеспечение арм
- •Р ис. 15. Классификация по арм
- •Глава 9.Интеллектуальные технологии и системы
- •9.1.Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий
- •9.2.Знания: понятие, модели представления
- •9.3.Экспертные системы, основные понятия и определения
- •9.4.Применение экспертных систем в экономике
- •Глава 10.Применение интеллектуальных технологий в экономических системах
- •10.1.Нейросетевые технологии
- •10.2.Области применения интеллектуальных технологий
- •10.3.Нейросетевые технологии в финансово-экономической деятельности
- •10.3.1.Предсказание рисков и рейтингирование
- •10.3.2.Предсказание финансовых временных рядов
- •10.3.3.Методы сегментации рынка
- •10.3.4.Этапы создания нейросетевой технологии
- •Глава 11.Основные принципы построения и использования автоматизированных систем в финансовой деятельности
- •11.1.Аис в системе Министерства финансов России – аис «Финансы»
- •11.2.Информационные технологии в деятельности банков
- •11.3.Характеристика автоматизированных банковских систем
- •Глава 12. Основные принципы построения и использования автоматизированных систем в бухгалтерском учете
- •12.1.Требования к бухгалтерским программам
- •12.2.Классификация программ
- •Глава 13.Характеристики программ
- •Глава 14.Телекоммуникационные технологии в экономических информационных системах
- •14.1.Телекоммуникации
- •14.2.Применение Интернет в экономике
- •14.3.Перспективы развития информационных технологий
- •14.4.Геоинформационная система
- •Список использованной и рекомендуемой литературы
1.5.Системы классификации экономической информации
Автоматизированная обработка на ЭВМ позволяет составлять различные сводки, таблицы, ведомости, где информация сгруппирована по каким-либо реквизитам-признакам, например по подразделениям.
Для выполнения группировок появляется необходимость кодирования этих группировочных реквизитов-признаков условными обозначениями, для чего используются системы классификаций и кодирования. Они позволяют представить информацию в форме, удобной для восприятия машиной. Как правило, кодируются те буквенные выражения реквизитов-признаков, по которым делается группировка. Кодирование же экономической информации предполагает предварительную ее классификацию. Классификация (классифицирование) – это деление множества объектов (предметов, явлений, процессов, понятий) на классы в соответствии с определенным признаком. Классификация объектов – это процедура группировки на качественном уровне, направленная на выделение однородных свойств. В основе классификации всегда лежит классификационный признак. Классифицировать студентов вуза можно по следующим классификационным признакам: пол, форма обучения, изучаемый иностранный язык, факультет, специальность и др.
Таблица 3
Классификационный признак |
Значение |
Пол |
М (мужской) |
Ж (женский) |
|
Форма обучения |
Очная |
Заочная |
|
Изучаемый иностранный язык |
Английский |
Немецкий |
|
Французский |
|
Испанский |
Как правило, распределение множества объектов (понятий, процессов, явлений) требуется проводить не по одному, а по многим классификационным признакам. Для этого применяются системы классификации.
Систему классификации составляет набор правил, позволяющих упорядоченно расположить классифицируемые элементы на основе установленных взаимосвязей между признаками.
В зависимости от количества признаков и существующей соподчиненности между ними применяются иерархическая, фасетная или дескрипторная системы классификации объектов.
Иерархическую классификацию применяют в случае если признаков несколько и между ними существует иерархическая соподчиненность. То есть, исходное множество элементов составляет 0-й уровень и делится в зависимости от выбранного классификационного признака на классы (группировки), которые образуют 1-й уровень; каждый класс 1 -го уровня в соответствии со своим, характерным для него классификационным признаком делится на подклассы, которые образуют 2-й уровень; каждый класс 2-го уровня аналогично делится на группы, которые образуют 3-й уровень, и т.д.
При построении иерархического классификатора используют следующие правила:
Определяется число признаков, с указанием их наименований и соподчиненности, например, Признак А – факультет включает Признак Б – специальность, Признак Б включает Признак В – год поступления в вуз, который включает Признак Г – порядковый номера студента.
Определяется число значений, принимаемых каждым признаком, и выбирается максимальное, например, А (факультет) принимает максимальное значение – 9, Б (специальность) – 5, В (год поступления) – 99, Г (номера студента) – 200.
Строится классификационное дерево:
Рис.
5.
Классификационное дерево
С
троится структура кода по схеме:
Рис. 6. Структура кода
Например, кодовое обозначение конкретного студента может иметь значение 5307115 или ЭФ07115, если использовать как цифры так и буквы.
К достоинствам иерархической системы классификации следует отнести:
простота построения;
использование независимых классификационных признаков в различных ветвях иерархической структуры.
Недостатки иерархической системы классификации
жесткая структура, которая приводит к сложности внесения изменений, т.к. приходится перераспределять все классификационные группировки;
невозможность группировать объекты по заранее не предусмотренным сочетаниям признаков;
нерациональное дублирование одних и тех же признаков на разных ветвях классификационного дерева.
Фасетная (одноуровневая многопризначная) классификация используется для деления на классы в случае если ранг всех признаков одинаков и между признаками нет иерархической зависимости. Фасетная система классификации позволяет выбирать признаки классификации независимо как друг от друга, так и от семантического содержания классифицируемого объекта.
Признаки классификации называются фасетами (facet – рамка). Классы-фасеты получают путем отнесения объектов в классы соответственно значениям признаков. Каждый фасет содержит совокупность однородных значений данного классификационного признака. Значения в фасете могут располагаться в произвольном порядке, хотя предпочтительнее их упорядочение.
Например, множество студентов можно разделить по трем признакам: пол, успеваемость и место окончания школы. Тогда независимые классы-фасеты можно представить как показано на рисунке 7.
Рис.
7. Разделение множества объектов
классификации по признакам (фасетам)
Полученные фасеты позволяют с помощью операций пересечения, объединения и др. получить ответы на различные вопросы. Например, на вопрос: «Какие студенты мужского пола, окончившие школу в Воронеже учатся на отлично?» - ответ: Иванов. Для получения ответа необходимо составить формулу: Ф11Ф21Ф31 – пересечение множеств.
К достоинствам фасетной системы классификации следует отнести:
высокая степень гибкости;
использование большого числа признаков классификации и их значений для создания группировок;
простота модификации систем без изменения структуры группировок.
Недостатком фасетной системы классификации является сложность ее построения, т.к. необходимо учитывать все многообразие классификационных признаков.
Дескрипторная (описательная) система классификации эффективно используется для организации поиска информации, для ведения тезаурусов (словарей). Язык этой системы приближается к естественному языку описания информационных объектов. Особенно широко она используется в библиотечной системе поиска.
Суть дескрипторного метода классификации заключается в следующем: