Лабораторна робота 4 на тему: «Моделі аналізу вигід і витрат виробництва»
Мета роботи: навчитися розв’язувати задачі багатофакторної регресії з використанням електронних таблиць Excel.
Для виконання лабораторної роботи студент повинен знати та уміти:
1.Зміст даної роботи та порядок її проведення.
2.Алгоритм обчислення багатофакторної лінійної регресії.
3.Користуватися пакетом Excel.
Завдання 4.1. Задані витрати на виробництво (млн. грн.) – Y, витрати на зарплату (млн. грн.) – X1, витрати на матеріали (млн. грн.) – X2. Вихідні дані наведені в табл. 4.1.
Таблиця 4.1
Вихідні дані для побудови регресійної моделі
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
8,0 |
7,0 |
7,5 |
6,0 |
5,0 |
4,0 |
3,0 |
2,5 |
2,0 |
1,6 |
|
11,0 |
10,0 |
10,0 |
9,0 |
9,0 |
8,0 |
6,0 |
3,3 |
3,0 |
2,9 |
У |
30,0 |
26,0 |
24,0 |
20,0 |
15,0 |
13,0 |
10,0 |
8,5 |
6,2 |
5,8 |
Провести аналіз вибіркової сукупності.
Побудувати графіки та розрахунки попередніх моделей вигід та витрат виробництва з метою виявлення порушень умов Гаусса-Маркова (автокореляція, гетероскедастичність, мультиколінеарність).
Побудувати економіко-математичну модель з урахуванням отриманих результатів.
Зробити висновки та економічну інтерпретацію отриманих результатів.
Дати рекомендації щодо прийняття управлінських рішень за результатами моделювання.
Лабораторну роботу здати як в електронному, так і у роздрукованому вигляді.
Хід виконання роботи
Сформувати на робочому листі вихідні дані у вигляді стовпців масиву (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Показники господарської діяльності інституційної одиниці
Побудова
моделі з двофакторними ознаками
відноситься до класу багатофакторних
моделей:
.
Розрахувати основні статистичні характеристики даної задачі та кореляційну матрицю нульового порядку.
Спочатку доцільно побудувати графіки з факторами Х1 та Х2 окремо. Для побудови використовуємо «Вставка» → «Диаграммы» → «Точечная» (рис. 4.2–4.4).
Рис. 4.2. Графік залежності Y–X1.
Рис. 4.3. Графік залежності Y–X2
Рис.4.4. Графік залежності X1–X2
Знайти статистичний аналіз за допомогою функції: «Данные» → «Анализ данных» → Описательная статистика (рис.4.5).
Рис. 4.5. Діалогове вікно «Анализ данных»
У діалоговому вікні, що з’явилося, необхідно задати параметри вхідних інтервалів Y і X. Виберіть рівень надійності (як правило, 95 %) та відповідно групування за стовпцями. Забезпечте виведення значень результативної статистики, найменшого та найбільшого значення, встановивши відповідні прапорці в області діалогового вікна. Стан діалогового вікна, що рекомендується, зображений на рис. 4.6. Натисніть кнопку «OK».
Рис. 4.6. Діалогове вікно «Описательная статистика»
Отриманий результат матиме наступний вигляд (табл. 4.2).
Таблиця 4.2