Обработка на компьютере: анализ последовательности

Исходные данные; изучаемый признак (столбец) представляет собой упоря­доченную последовательность значений (по времени или по уровню выражен­ности). Если это последовательность во времени, то допустимы количествен­ные значения. Если значения не количественные, то они должны представлять собой последовательность 0 и 1.

Выбираем: Analyze (Метод) > Nonparametric tests... (Непараметрические ме­тоды) > Runs... (Серии). В открывшемся окне диалога переносим необходи­мую переменную из левого вттравое окно (Test Variable List), переменных мо­жет быть несколько.

Решаем: Выбираем точку деления (Cut point). Если переменная бинарная (0,1), то ставим флажок только в окошко Пользовательская и задаем «1» {Custom: 1). Если переменная количественная, то выбираем либо медиану (Median), либо среднее (Mean). Здесь же можем выбрать расчет точного зна­чения р-уровня: нажимаем Exact... (Точно...) и отмечаем Monte Carlo. Нажи­маем Continue. Нажимаем ОК.

Результаты:

□ Заданная точка деления (Test Value).

□ Количество объектов ниже (выше) точки деления (Cases <(>=) Test Value).

П Общее число объектов (Total Cases).

□ Число серий (Number of Runs).

□ Z-значение (2).

□ Приблизительное значение двустороннего р-уровня (Asymp. Sig, (2-tiled)).

□ Точное значение двустороннего р-уровня (Monte Carlo Sig. (2-tiled)).

Примечание. Если проверяется направленная гипотеза, то значение p-уровня делится на 2.