- •Тема 1. Предмет и задачи курса. Статистические исследования
- •1.1 Предмет и задачи курса
- •Тема 2. Сводка и группировка. Статистические таблицы
- •Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Тема 3. Статистические графики
- •Тема 4. Абсолютные, относительные, средние величины
- •Средние величины в экономическом анализе
- •Тема 5. Показатели вариации
- •Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8 Ряды динамики и их анализ
- •Динамика объема продукции
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Сглаживание урожайности зерновых культур в хозяйстве за 2000-2115 гг. Методом скользящей средней
- •Тема 9. Индексы динамики
- •6. Литература
- •Годин а.М. Статистика [ Электронный ресурс ] , http://sps.Vuz.Magtu.Ru/, издательство «Лань», Электронно-библиотечная система. 2011
- •7. Хрестоматия (папка с документами ms word) приложение. Статистико-математические таблицы
- •Значение интеграла вероятностей
- •Значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости
- •4. Критические значения коэффициентов корреляции для уровней значимости 0,05, 0,01
Тема 2. Сводка и группировка. Статистические таблицы
2.1 Сводка и группировка
После получения массива данных наступает следующий этап обработки информации. Его цель – систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому объекту в целом, т.о. сводка отражает всю совокупность.
Сводка должна вестись на основании предварительного анализа процессов для того, чтобы не потерять информацию, чтоб итоги отражали важнейшие черты объекта.
Простая сводка- подсчитываются общие итоги по совокупности.
Сложная сводка – комплекс операций по группировке данных, подсчете итогов по каждой группе и представление результатов в виде статистических таблиц.
Метод группировок в статистике является основным методом и средством обобщения и анализа статистической информации о социально-экономических процессах в жизни общества. Сущность метода группировок, состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим характерным признакам, например, населения по месту проживания; промышленные предприятия по размеру реализованной продукции, численности рабочих, величине основных фондов и т.д.
Применение метода группировок в практической деятельности вызвано особенностями общественных, экономических и социальных явлений. Эти сложные и разнообразные отношения могут быть выявлены и изучены при расчленении совокупности на части с определенными признаками представляющими интерес для соответствующих служб, экономических или научно-исследовательских структур. Соответствующие группировки явлений и процессов позволяют выявить закономерности и дать им количественную характеристику.
С помощью метода группировок решаются следующие основные вопросы: выбор признаков как научных оснований для выявления групп, количество и границы образуемых групп. Для построения групп в статистике используются качественные и количественные признаки. Число возможных групп статистических данных может быть ограничено соответствующими признаками (атрибутами) как пол, возраст, образование, классовая принадлежность и т.п. Однако группировки могут формироваться по множеству других признаков и не только в статике на определенную дату, но и в динамике, т.е. на протяжении каких-то лет взятых в определенном интервале.
Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В качестве основания группировки следует использовать только существенные (важные) признаки. В каждом конкретном исследовании включение в состав группировки должно быть теоретически обосновано.
В соответствии с задачами исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака (как правило типы явлений заранее известны). Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.
Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку( процентное соотношение).
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой, при этом, группировочный признак является зависимым от одного или нескольких независимых. Кроме того результативный показатель аналитической группировки выражается в виде средних величин.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку называется простой.
Комбинационной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
От группировок следует отличать классификацию, которая является систематизированным распределением явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является: то, что в основу кладется качественный признак; классификации стандартны (устойчивы), т.е остаются неизменными в течении длительного времени.
