
- •Часть I: линейная задача оптимизации и ее приложения.
- •Глава I. Задача линейного программирования.
- •I. 4. Основные утвержднеия теории двойственности и их экономическое содержание.
- •I. 4.1. Первая теорема двойственности.
- •I. 4.2. Вторая теорема двойственности и ее экономическое содержание.
- •Решение прямой задачи симплекс-методом
- •I. 4.3. Третья теорема двойственности и ее экономическое содержание.
- •I. 4.4. Анализ чувствительности математической модели и диапазоны устойчивости.
- •I.4.4.1. Диапазон изменения небазисной переменной.
- •I.4.4.2. Диапазон изменения коэффициентов целевой функции.
- •I.4.4.3. Диапазон изменения элемента вектора свободных членов.
- •I.4.4.4. Диапазон изменения элемента матрицы коэффициентов системы ограничений.
- •I.5. Пакет прикладных программ qsb
- •I.5.1. Главное меню пакета
- •I.5.2. Меню программы линейного программирования.
- •I.5.3. Подготовка данных для задачи линейного программирования.
- •I.5.4. Решение задачи линейного программирования.
- •I.5.5. Просмотр и анализ результатов решения задачи.
- •I.5.6. Чтение и запись задач на дискету.
- •I.5.7. Mодификация (изменение) данных задачи.
- •Варианты исходных данных
- •Варианты индивидуальных заданий (таблица 2).
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
Часть I: линейная задача оптимизации и ее приложения.
Глава I. Задача линейного программирования.
I. 4. Основные утвержднеия теории двойственности и их экономическое содержание.
I. 4.1. Первая теорема двойственности.
Здесь,
в первую очередь, по структуре прямой
и двойственной задач (в их канонической
постановке), важно отметить, что для
любых допустимых планов
и
(каждой из пары взаимодвойственных
задач) справедливо неравенство
С экономической точки зрения, это означает, что для любого допустимого плана производства и любого допустимого вектора оценок ресурсов общая созданная стоимость не превосходит суммарной оценки ресурсов.
Очевидно,
что можно найти такие допустимые
и
пары двойственных по отношению друг к
другу задач, для которых выполняется
соотношение
В этом случае
и
-
оптимальные планы соответствующих
задач. Это утверждение - достаточный
признак оптимальности,
носит название критерия
оптимальности
Канторовича. Его
экономический смысл следующий: план
производства
и вектор оценок ресурсов
являются оптимальными, если цена всей
произведенной продукции и суммарная
оценка ресурсов совпадают.
Заметим, что для существования оптимального плана любой из пары двойственных задач необходимо и достаточно существование дополнительного плана для каждой из них.
Теорема (первая теорема двойственности): если одна из двойственных задач имеет оптимальное решение, то и другая имеет оптимальное решение, причем соответствующие экстремальные значения целевых функций совпадают: Если одна из двойственных задач неразрешима в следствие неограниченности целевой функции на множестве допустимых решений, то система ограничений другой задачи противоречива.
Таким образом, если задача определения оптимального плана, максимизирующей выпуск продукции, разрешима, то разрешима и задача определения оценок ресурсов. Причем цена продукта, совпадает с суммарной оценкой ресурсов. Совпадения значений целевых функций для соответствующих решений пары двойственных задач достаточно для того, чтобы эти решения были оптимальными. Это значит, что план производства и вектор оценок ресурсов являются оптимальными тогда и только тогда, когда цена произведенной продукции и суммарная оценка ресурсов совпадают. Оценки выступают как инструмент балансирования затрат и результатов. Двойственные оценки обладают тем свойством, что они гарантируют рентабельность оптимального плана, то есть равенства общей оценки продукции и ресурсов; обуславливает убыточность всякого другого плана, отличного от оптимального. Двойственные оценки позволяют сопоставлять и балансировать затраты и результаты системы.
Напомним, что как уже было отмечено ранее, связь между задачами двойственной пары глубже, нежели указано в формулировке теоремы: решая симплекс-методом одну из них, автоматически получается решение второй задачи.
I. 4.2. Вторая теорема двойственности и ее экономическое содержание.
Здесь мы сразу приведем формулировку этой теоремы.
Теорема (о дополняющей нежесткости): для того, чтобы планы и пары двойственных задач были оптимальными, необходимо и достаточно выполнение условий:
Это условия дополняющей нежесткости. Из них следует: если какое-либо неравенство системы ограничений одной из задач не обращается в тождество оптимальным планом этой задачи, то соответствующая компонента оптимального плана двойственной задачи должна равняться нулю; если же какая-либо компонента оптимального плана одной из задач положительна, то соответствующее ограничение в двойственной задаче ее оптимальным планом должно обращаться в тождество, то есть, если:
то
если
то
Точно так же, если:
то
если
то
Экономически
это можно интерпретировать следующим
образом. Если по некоторому оптимальному
плану
производства, расход
го
ресурса строго меньше его запасов
,
то в оптимальном плане соответствующая
двойственная оценка единицы этого
ресурса равна нулю. Если в некотором
оптимальном плане оценок его
я
компонента строго больше нуля, то в
оптимальном плане производства расход
соответствующего ресурса равен его
запасу.
Отсюда следует вывод: двойственные оценки могут служить мерой дефицитности ресурсов. Дефицитный ресурс (полностью используемый по оптимальному плану производства) имеет положительную оценку, а избыточный ресурс (используемый не полностью) имеет нулевую оценку.
ПРИМЕР:
Продукция в цехе может производиться
тремя технологическими способами
Объемы
ресурсов
и их расход в единицу времени для каждой
технологии, а также производительности
(эффективности) технологий (в денежных
единицах за единицу времени работы по
данной технологии) представлены в
таблице данных.
Определим
оптимальный план использования каждого
технологического способа
,
то есть время использования каждого
технологического способа (запишем
решение двойственной задачи и проверим
условия о дополняющей нежесткости).
Таблица данных
-
Ресурсы
Технологические способы
Объем
ресурса
Рабочая сила (чел.-ч.)
15
20
25
1200
Сырье (т)
2
3
2,5
150
Электроэнергия (кВт.ч)
35
60
60
3000
Производительность технологического способа
300
250
450
План
ПРЯМАЯ ЗАДАЧА
ДВОЙСТВЕННАЯ ЗАДАЧА