Основні показники тренда номінального доходу від реалізації продукції (товарі, робіт, послуг) млн. Грн.

Вид тренда	Рівняння тренда	Коефіцієнт детермінації,
Лінійний	y = 660,82t + 3740,2	0,4219
Логарифмічний	y = 3171,4Ln(t) +3128,2	0,2971
Поліноміальний	y = 40,682 + 9,911t + 5584,5	0,4454
Степеневий	y = 4513,7	0,2511
Експоненційний	y = 4701,2	0,3840

Найкраще для проведення короткострокового прогнозу підходить те рівняння тренда, де коефіцієнт детермінації має найбіль­ше значення, тобто чим ближче він прямує до одиниці, тим сильніший зв’язок.

Підставити значення у найкраще рівняння тренду, розрахувати прогноз на нас­тупний період.

Таблиця 3.3

Основні показники тренда реального доходу від реалізації продукції (товарі, робіт, послуг) млн. Грн.

Вид тренда	Рівняння тренда	Коефіцієнт детермінації,
Лінійний	y = -99,591t + 2796,5	0,2706
Логарифмічний	y = -671,21Ln(t) +3248,2	0,3758
Поліноміальний	y = 15,131 - 341,68t + 3482,4	0,3626
Степеневий	y = 3401,1	0,3199
Експоненційний	y = 2735,6	0,2405

Для усунення випадкових флуктуацій і покращення використовують згладжування рядів динаміки, а саме: згладжування за допомогою ковзної середньої та експоненційне згладжування.

Порядок використання ковзної середньої: «Данные» → «Анализ данных» → «Скользящее среднее» (рис. 3.3).

Рис. 3.3. Діалогове вікно «Анализ данных»

Стан діалогового вікна зображений на рис. 3.4.

Рис. 3.4. Діалогове вікно «Скользящее среднее»

Натисніть кнопку «OK».

Якщо розмір згладжування є парним числом ( ), розраховане згладжене середнє значення неможна віднести до конкретного рівня часу в таких випадках необхідно застосувати процедуру центрування.

Рис. 3.5. Діалогове вікно

Отримані результати подані у формі числових значень (рис. 3.5), у режимі формул (рис. 3.6) і зображені графічно (рис. 3.7).

Рис. 3.6. Діалогове вікно

Рис. 3.7. Діалогове вікно

У нашому випадку , тому похідний ряд менший за первинний на два показника зверху та два показника ряду знизу (рис. 3.5).

Рис. 3.8. Діалогове вікно

Скоригований графік ковзного середнього з розрахунком трендових рівнянь подано на рис. 3.8.

Самостійно заповнити таблицю на основі згладжених рівнів (табл. 3.4).

Таблиця 3.4

Трендові рівняння доходу від реалізації продукції згладжені за допомогою ковзного середнього номінального млн. Грн.

Вид тренда	Рівняння тренда	Коефіцієнт детермінації,
Лінійний
Логарифмічний
Поліноміальний
Степеневий
Експоненційний

Підставити значення у найкраще рівняння тренду, розрахувати прогноз на нас­тупний період.

Порядок використання експоненційного згладжування: «Данные» → «Анализ данных» → «Экспоненциальное сглаживание» (рис. 3.9).

Рис. 3.9. Діалогове вікно «Анализ данных»

Стан діалогового вікна, що рекомендується, зображений на рис. 3.10. Натисніть кнопку «OK».

Рис. 3.10. Діалогове вікно «Экспоненциальное сгла­живание»

Отримані значення згладжених рівнів у числовому виразі подано на рис. 3.11, а у режимі формул на рис. 3.12.

Рис. 3.11. Діалогове вікно

Рис. 3.12. Діалогове вікно

Розраховані згладжені рівні не тільки дають уявлення про загальну тенденцію поведінки часового ряду, що вивчається, але можуть використовуватися і для розрахунку індексів сезонності. Метод простого експоненційного згладжування, на відміну від методу простої ковзної середньої, зберігає дрібні коливання (рис. 3.13).

Рис. 3.13. Діалогове вікно

Самостійно заповнити таблицю на основі згладжених рівнів (табл. 3.5).

Таблиця 3.5