- •5 Конвекция и диффузия (6 часов).
- •Установившаяся одномерная конвекция и диффузия Постановка задачи
- •Дискретный аналог
- •Существующие схемы решения
- •Точное решение
- •Общая формулировка дискретного аналога
- •Методика и результаты применения различных разностных схем
- •Дискретный аналог для многомерных задач
- •Получение двухмерного дискретного аналога
- •Дискретный аналог для трехмерных задач
- •Односторонняя пространственная координата Односторонние и двухсторонние координаты
- •Односторонний характер пространственной координаты
- •Условия на выходной границе потока
- •Схемная искусственная диффузия Общий взгляд на искусственную диффузию
- •Анализ искусственной диффузии
- •1 ‑ Горячий поток; 2 ‑ холодный поток
- •Оценка точности по методу Рунге-Кутта
- •Пористая стенка
- •Схемы дискретизации первого порядка
- •Схемы дискретизации по пространству высокого порядка
- •Монотоно адвективная (туманная) и перестраиваемая схема (Monotone Advection and Reconstruction Scheme - mars)
- •Самокорректирующаяся схема с центральными разностями (Self-Filtered Central Differencing - sfcd)
- •Методология использования схем высокого порядка в star-cd
Методика и результаты применения различных разностных схем
Прежде чем перейти от одномерной задачи к многомерной, рассмотрим значения ФP, полученные при использовании различных схем для заданных ФE и ФW. Без потери общности положим ФE =1 и ФW =0. Далее предположим, что отрезки (x)e и (x)w равны, при этом ФP будет функцией P=ux/Г. Зависимость ФP от P, полученная по различным схемам, показана на рис. 5.7 (результаты расчета по схеме со степенным законом и точному решению так близки, что изображены на рисунке одной кривой).
Рис. 5.7 Зависимость ФP от числа Пекле, полученная по различным схемам (см. таблицу 5.1) |
Все схемы, за исключением центрально-разностной, дают результаты, которые можно назвать физически реальными, а центрально-разностная схема дает значения, которые лежат вне области [0, 1], определенной крайними значениями. Поскольку сеточное число Пекле определяет поведение численных схем, в принципе возможно для центрально-разностной схемы изменить сетку (т.е. использовать меньшие x), чтобы на ней получать разумные решения до тех пор, пока P является достаточно малым (менее 2). |
В большинстве практических задач этот способ, однако, требует использования очень мелких сеток, которые обычно не применимы из экономических соображений. В любом случае мы можем не принимать такого ограничения до тех пор, пока будем рассматривать процедуры, которые позволят получить физически реальные решения даже на грубых сетках.
Дискретный аналог для многомерных задач
Запишем общее дифференциальное уравнение для нестационарной конвекции и диффузии
. (5.12)
Получение двухмерного дискретного аналога
Сначала найдем аппроксимацию двухмерного уравнения, затем ту же процедуру применим и к трехмерному случаю. Рассмотрим контрольный объем (рис. 5.8). Используя опыт, приобретенный при анализе одномерной задачи для получения суммарного теплового потока Je, и предположив, что найденное выражение применимо ко всей грани КО площадью y*1, сможем сразу записать дискретный аналог для двухмерной задачи.
Рис 5.8 КО (заштрихованная область) для двухмерного случая |
При рассмотрении одномерного случая было, показано, что aP=aE+aW только тогда, когда удовлетворено уравнение неразрывности. Таким образом, правило относительно суммы соседних коэффициентов (правило 4) может быть удовлетворено только тогда, когда в рассмотрение включено уравнение неразрывности. Уравнение (5.12) в двухмерной форме можно представить в виде
|
где Jx и Jy - суммарные (конвекция плюс диффузия) потоки, определенные следующим образом:
и
,
где u, v - компоненты скорости в направлениях осей x и y.
Когда заданные поля скорости и плотности удовлетворяют дискретному аналогу уравнения неразрывности – проблем нет. Однако когда заданные поля не удовлетворяют уравнению неразрывности, то разные способы записи приводят к разным решениям.
В каком случае можно встретиться с полями течения, которые не удовлетворяют уравнению неразрывности? Такая возможность появляется, поскольку часто поле течения не является действительно заданным, а рассчитывается итерационным методом точно так же, как и зависящий от T коэффициент теплопроводности в задаче теплопроводности.
Перед тем как достигается окончательная сходимость, приближенные поля течения на промежуточных итерациях могут не удовлетворять уравнению неразрывности. По этой причине необходимо специально заботиться о соблюдении правила 4.
Двухмерный дискретный аналог можно записать в следующем виде
, (5.13)
где , ,
,
,
,
,
.
Здесь ФP0 н P0 обозначают известные значения для времени t, а все другие величины (ФP, ФE, ФW, ФN, ФS и т.д.) представляют собой неизвестные величины для времени t+t. Массовые расходы Fe, Fw, Fn, и Fs определены уравнениями
,
,
,
(5.14)
Соответствующие проводимости представим в виде
,
,
,
(5.15)
а числа Пекле
,
,
,
(5.16)
Функцию A(|P|) можно взять из таблицы 5.1 соответственно выбранной схеме.
Следует отметить, что даже на этой стадии физический смысл различных коэффициентов в (5.13) понятен. Коэффициенты в соседних точках aE, aW, aN и aS учитывают влияние конвекции и диффузии для четырех граней КО, которые зависят от массового расхода F и проводимости D. Член aP0ФP0 характеризует известную величину Ф для КО (для времени t), отнесенную к шагу по времени. Оставшиеся члены, можно интерпретировать аналогичным образом.
