
- •5 Место математической статистики в медико-биологических исследованиях. Генеральная и выборочная совокупности
- •6.6 Статистическое распределение выборки
- •6.7 Статистические параметры для оценки распределения
- •Для расчетов составим таблицу 6.1.
- •6.8 Доверительные вероятности и доверительные границы. T-распределение (Стьюдента)
- •6.9 Полигон и гистограмма
5 Место математической статистики в медико-биологических исследованиях. Генеральная и выборочная совокупности
В медицине часто приходится иметь дело с результатами наблюдений, полученными в ходе массовых исследований: при выявлении частоты генетических нарушений, хронических заболеваний, при оценке эффективности лекарственных препаратов в ходе экспериментальных клинических испытаний и т.п. При таких обследованиях получают массив результатов, которые называются статистическими данными.
Задачами математической статистики являются разработка способов сбора и группировки статистических сведений, разработка методов анализа статистических данных, в зависимости от целей исследования.
В результате решения этих задач оказывается возможным оптимизировать деятельность системы здравоохранения (оценить потребность в лекарственных препаратах, медицинской технике, в количестве лечебных учреждений, медицинских работниках и др.), установить пределы колебаний параметров организма, соответствующих норме, оценить эффективность существующих способов диагностики, схем лечения заболеваний и т.п.
Генеральная и выборочная совокупности
Пусть требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Например, нас интересует распространенность поражения кариесом детей школьного возраста (от 7 до 17 лет) в г. Симферополе.
Генеральной совокупностью называется совокупность всех объектов, из которых производится выборка. Для вышеприведенного примера генеральной совокупностью будут все дети школьного возраста, проживающие в г. Симферополе. На практике очень часто генеральная совокупность содержит такое большое количество объектов, что их сплошное обследование нерационально или вообще физически невозможно. В подобных случаях отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению. Например, проводят обследование учащихся в одной школе при исследовании заболевания кариесом.
Выборочной совокупностью, или просто выборкой, называется совокупность объектов, из которых состоит выборка. Для рассматриваемого примера, такой выборкой могут быть школьники, обучающиеся в одной какой-нибудь школе.
Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называется число объектов n этой совокупности. Для нашего примера объемом генеральной совокупности N будет число школьников, проживающих в Симферополе, а объемом выборки n - количество детей, обучающихся в выбранной для исследования школе.
6.6 Статистическое распределение выборки
Пусть из генеральной совокупности
извлечена выборка, причем признак х1
наблюдался n1 раз,
признак х2 - n2
раз, хk -
nk
раз. В данном случае х1 + х2
+ ... + nk
=
=
n - объем выборки.
Знак
обозначает,
что производится суммирование всех
значений ni,
имеющие порядковые номера от i
= 1 до i = k.
Наблюдаемые значения хi
называются вариантами, а
последовательность вариант, записанных
в возрастающем порядке - вариационным
рядом. Числа наблюдений (n1,
n2, ..., nk)
называются частотами, а их отношение
к объему выборки - Wi
=
-
относительными частотами.
Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. Если результаты наблюдений представляют собой большой массив вариант, лежащих в некотором диапазоне значений, то статистическое распределение можно задать в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частота, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал вариант).
В теории вероятностей под распределением понимают функцию, устанавливающую соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. Когда имеют дело с выборками, относительные частоты могут отличаться от вероятностей, и поэтому в математической статистике статистическое распределение устанавливает соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами (относительными частотами).