- •Лекции по предмету «Математика» для студентов, обучающихся по специальности «Сестринское дело»
- •Лекция № 1
- •Производная алгебраической суммы функций.
- •2. Производная произведения функций
- •3. Производная частного двух функций
- •Производная сложной функции
- •Лекция № 2
- •Точки экстремума
- •Лекция № 3
- •4. Простейшие способы интегрирования.
- •Свойства определенного интеграла.
- •Методы вычисления определенного интеграла:
- •Понятие о дифференциальном уравнении
- •Понятие задачи Коши.
- •Основные тины дифференциальных уравнений:
- •Например:
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянным коэффициентом.
- •10. Числовая последовательность
- •Ограниченные последовательности.
- •Монотонные последовательности.
- •Лекция № 4
- •Ход занятия: Предел числовой последовательности.
- •Необходимое условие сходимости произвольной числовой последовательности:
- •Свойства сходящихся последовательностей
- •Теоремы о пределах последовательностей.
- •Пределы функций. Нахождение пределов функции в точке и на бесконечности.
- •Ряды с неотрицательными членами
- •Абсолютно и условно сходящиеся ряды.
- •Разложение функций в ряд Маклорена.
- •Элементы множеств
- •Основы теории графов
- •Начальные понятия о графах
- •Способы задания графов
- •Способы задания графов:
- •Комбинаторика
- •Размещения.
- •Сочетания.
- •Изложение основных теорем и формул вероятностей: теорема сложения, условная вероятность, теорема умножения, независимость событий, формула полной вероятности.
- •Теорема умножения вероятностей:
- •Лекция № 6
- •Случайные величины.
- •Дисперсия случайной величины.
- •Ход занятия:
- •1. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений значений случайной величины на вероятности этих значений.
- •Лекция № 7
- •Ход занятия:
- •Статистическая совокупность, её элементы, признаки.
- •Критерии проверки статистических гипотез. Выявления достоверности различий.
- •Выявление взаимосвязей. Коэффициент корреляции.
- •1. Понятие о медико-демографических показателях, расчет общих показателей рождаемости, смертности.
- •2. Показатели, определяющие деятельность работы поликлиники.
- •3. Показатели, характеризующие работу фап.
- •Лекция № 8
- •Ход занятия.
- •Пример Назначение врача: кефлин по 500 мг внутримышечно каждые 6 часов
- •Можно использовать следующую формулу:
- •Формула Шкарина
- •Объемный метод.
- •Калорийный метод.
- •Формулы прибавки массы тела и роста ребенка.
- •Артериальное давление ребенка.
- •Газообмен в легких
- •Задачи на применение физического (механического) смысла производной.
- •Задачи на экстремум функции.
- •Приложения определенного интеграла.
- •Дифференциальные уравнения в области профессиональной деятельности.
- •Теория эпидемий.
- •Решение комбинаторных задач.
Критерии проверки статистических гипотез. Выявления достоверности различий.
Сопоставляя среднее значения контрольной и исследуемой групп, можно видеть, что они отличаются. Можно ли по этим данным сделать вывод о большей эффективности нового препарата? Для этого надо применить критерии Стьюдента.
Критерий Стьюдента позволяет найти вероятность случайного появления анализируемых выборок, и если оно меньше 0,05, то различия между выборками не случайны, т.е. лечение эффективно.
Выявление взаимосвязей. Коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции – параметр, характеризующий степень взаимосвязи между двумя выборками.
Если R = -1, то это строгая обратная линейная зависимость;
Если R = 0, то линейной зависимости между двумя выборками нет.
Для оценки степени взаимосвязи рассматривают R по абсолютной величине. Если 0,95 <R<1 – практически линейная зависимость;
0,8 <R<0,95 – сильная степень линейной связи между параметрами;
0,6 <R<0,8 – есть наличие линейной связи между параметрами;
Если R<0,4 – то считают, что линейную связь между параметрами выявить не удалось.
Регрессионный анализ использует коэффициент корреляции для прогнозирования процесса.
Пример: Параметрические критерии. Метод Стьюдента.
На двух группах лабораторных мышей – опытной(=9) и контрольной(=11) – изучали воздействие на организм нового препарата. После месячных испытаний масса тела животных, выраженная в граммах, варьировала следующим образом:
В опытной группе: 80,76,75,64,70,68,72,79,83.
В контрольной группе: 70,78,60,80,62,68,73,60,71,66,69.
Определить существенно ли действие на организм мышей препарата.
Решение:
Табличные значения параметра tst = 2,10 для k = n1 + n2 – 2 = 18 и (5% -ного уровня значимости). Т.к. 1,78 < 2,10 нулевая гипотеза остается в силе.
Критерии знака.
Изучил влияние туберкулина на состав периферической крови низших обезьян. Результаты наблюдений приведены в таблице.
-
№ подопытных животных
Эозинофилия
до введения
Эозинофилия
после введения
Эффект
воздействия
1
++
++
0
2
+++
++
+
3
++
+
+
4
++
+
+
5
+++
++
+
6
++
+++
-
7
++
+
+
8
+
++
-
9
+++
++
+
10
++
+
+
11
++
++
0
12
+++
+
+
13
++
+
+
14
++
+
+
Решение:
Из таблицы видно, что после введения туберкулина количество эозинофилов в периферической крови у большинства обезьян оказалось пониженным. Так из 14 наблюдений два оказались нулевыми, т.е. n = 14-2=12. Из этого числа положительных разностей насчитывается 10. Следовательно, Zф =10. По таблице для n = 12 и α = 5% находим Zst = 10. Равенство Zф и Zst дает основание отвергнуть Н0 – гипотезу на 5% уровне значимости.
Следовательно, с вероятностью 95% можно утверждать, что введение туберкулина вызывает заметное снижение эозинофилов в периферической крови обезьян.
Основными медико – демографическими показателями является рождаемость, смертность, естественный прирост населения и т.д.
