- •Элементы линейной алгебры (Лекции из учебника УлитинаГм и Гончарова ан “Курс лекций по высшей математике”) Лекция № 1. Тема 1 : Определители
- •1.1 Определители второго и третьего порядков
- •1.2 Основные свойства определителей
- •1.3 Вычисление определителей
- •Лекция № 2. Тема 2 : Системы линейных алгебраических уравнений
- •2.1. Правило Крамера
- •Лекция № 3. Тема 3 : Матрицы
- •3.1. Основные виды матриц
- •3.3. Обратная матрица
- •3.4. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы
- •Лекция № 4. Тема 4 : Общий случай решения систем линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Ранг матрицы
- •4.2. Исследование и решение систем линейных алгебраических уравнений
- •4.3. Однородные системы линейных алгебраических уравнений
- •Векторная алгебра Лекция № 5. Тема 1 : Векторы
- •Определение вектора
- •Декартова система координат
- •Лекция № 6.
- •1.4. Способы задания векторов
- •1.5. Деление отрезка в заданном отношении
- •Тема 2: Скалярное произведение
- •2.1. Скалярное произведение двух векторов и его основные свойства
- •2.2. Скалярное произведение векторов, заданных координатами
- •2.3. Длина вектора. Угол между двумя векторами.
- •Лекция № 7. Тема 3 : Векторное произведение
- •3.1. Векторное произведение двух векторов и его основные свойства
- •3.2 Векторное произведение векторов, заданных своими координатами
- •3.3.* Механический смысл векторного произведения
- •Тема 4 : Смешанное произведение векторов
- •4.1. Смешанное произведение векторов и его основные свойства
- •4.2. Смешанное произведение векторов, заданных своими координатами
- •Аналитическая геометрия Лекция № 8. Тема 1 : Линии на плоскости и их уравнения
- •1.1. Линии и их уравнения в декартовой системе координат
- •1.2. Параметрические уравнения линий
- •1.3. Уравнение линии в полярной системе координат
- •1.4. Преобразование системы координат.
- •Поворот системы координат.
- •Лекция № 9. Тема 2 : Прямая линия на плоскости
- •2.1. Уравнения прямой линии
- •2.2. Угол между двумя прямыми
- •2.3. Взаимное расположение двух прямых
- •2.4. Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •2.5. Уравнение прямой, проходящей через точку, с заданным угловым коэффициентом
- •2.6 Расстояние от точки до прямой
- •Лекция № 10. Тема 3 : Линии второго порядка
- •3.1. Эллипс
- •3.2. Гипербола
- •3.3. Парабола
- •3.4. Классификация линий второго порядка
- •Лекция № 11. Тема 4 : Плоскость
- •4.1. Уравнение плоскости
- •4.2. Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку, перпендикулярно заданному вектору
- •4.3. Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
- •4.4. Угол между двумя плоскостями
- •4.5. Расстояние от точки до плоскости
- •Тема 5 : Прямая в пространстве
- •5.1. Уравнения прямой в пространственной системе координат
- •Лекция № 12.
- •5.2. Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •5.3. Угол между двумя прямыми
- •5.4. Расстояние от точки до прямой
- •5.5. Угол между прямой и плоскостью
- •5.6. Пересечение прямой с плоскостью
- •Лекция № 13. Тема 6 : Поверхности
- •6.1. Уравнение поверхности
- •6.2. Поверхности второго порядка
- •Программа, методические указания и контрольные задания по курсу “линейная алгебра, векторная алгебра и аналитическая геометрия”
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •Методические указания к подготовке к практическим занятиям
- •1. Матрицы и определители
- •1.1 Матрицы, виды матриц
- •1.2.Линейные операции над матрицами
- •Сложение матриц
- •Умножение матриц на число. Свойство линейных операций
- •1.3 Умножение матриц
- •1.4 Определители матриц второго, третьего и n- го порядков
- •1.5 Свойства определителей
- •1.6 Системы линейных алгебраических уравнений
- •1.7 Правило крамера решения систем линейных алгебраических уравнений
- •1.5. Ранг матрицы
- •1.6. Элементарные преобразования и определение ранга матрицы
- •1.7. Общий случай линейной алгебраической системы уравнений. Условие совместности
- •1.8. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •1.9. Обратная матрица
- •1.10. Матричный способ решения линейных алгебраических систем
- •2. Векторы. Линейные операции над векторами
- •2.1. Линейные операции над векторами
- •2.2 Базис. Координаты векторов в прямоугольной системе координат
- •2.3. Деление отрезка в данном отношении
- •2.4. Скалярное произведение векторов
- •2.5. Векторное произведение
- •Вычисление векторного произведения в координатной форме
- •2.6. Смешанное произведение трех векторов
- •3. Аналитическая геометрия в пространстве
- •3.1 Уравнение поверхности в прямоугольной системе координат
- •3.2 Уравнение плоскости в прямоугольной системе координат
- •3.3 Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Угол между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Уравнение прямой в пространственной системе координат
- •4. Аналитическая геометрия на плоскости
- •4.1 Уравнение прямой на плоскости
Лекция № 3. Тема 3 : Матрицы
3.1. Основные виды матриц
Определение 1. Матрицей называется совокупность чисел, располо-женных в т строках и п столбцах и обозначается
Число, стоящее на
пересечении
-ой
строки и
-го
столбца, обозначается
и называется элементом матрицы;
размерность
матрицы, что иногда обозначается
Существуют следующие виды матриц:
Матрица – строка
Матрица – столбец
Нулевая матрица все ее элементы нули.
Единичная матрица
Диагональная матрица
.Симметрическая матрица – для ее элементов выполняется равенство
для всех
Важной характеристикой
квадратной матрицы А
является её опреде-литель, который
обозначается
Если
,
то матрица А
назы-вается невырожденной.
В противном случае – вырожденной.
Определение
2. Две
матрицы
и
одинаковой раз-мерности называются
равными, если равны все их соответствующие
эле-менты
для всех
3.2. Действия над матрицами
1. Транспонирование матриц.
Определение 3. Транспонированием матрицы называется замена её строк столбцами с сохранением их номеров.
Транспонированная матрица обозначается А Т.
Пример 1.
Найти А
Т, если
матрица
Тогда
2. Сложение матриц.
Определение 4.
Суммой двух матриц
и
одинаковой
размерности называется матрица С
той же размерности, элементы которой
определяются равенствами
и обозначается
.
3. Умножение матрицы на число.
Определение 5.
Произведением матрицы
на некоторое число
называется матрица
,
элементы которой равны элементам матрицы
А,
умноженным на это число
,
т.е.
и обозначается
.
Пример 2.
Найти матрицу
,
если
4. Умножение матриц.
Определение 6.
Произведением матрицы
размерности
и матрицы
размерности
,
называется матрица
,
размерности
,
элементы которой удовлетворяют
равенству
и
обозначается
.
Замечание 1. Как видно из определения, произведение двух матриц будет определено, если число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.
Пример 3.
Найти произведение матриц
Тогда
Замечание 2.
Легко убедиться в том, что в общем случае
произведение матриц не обладает
коммутативным свойством, т.е.
что видно из следующего примера.
Пример 4.
Найти произведение матриц
Тогда имеем
3.3. Обратная матрица
Определение 7.
Обратной матрицей матрицы А
называется матрица
,
для
которой выполняется равенство
Из этого определения следует, что понятие обратной матрицы является взаимообратным и определено только для квадратных матриц. При этом для существования обратной матрицы необходимо, чтобы матрица А была невырожденной, т.е. .
Покажем, что
обратной матрицей
для случая матрицы А
размер-ности
будет матрица
где
алгебраические дополнения элемента
.
Тогда
Например,
и т.д.
Так же можно
проверить и равенство
Замечание 4.
Аналогично для матрицы А
размерности
обратная матрица
имеет вид
