- •Конспект по дисциплине планирование проектной деятельности: Проектирование элементов систем:инициация проектной деятельности
- •1.1. Які передумови успішного впровадження уп?
- •1.2. Що дозволяють, методи і засоби уп?
- •1.3. Життєвий цикл проекту
- •Принципиальная модель управления проектом
- •1.4. Характеристики проекту
- •1.5. Місія, стратегія і цілі проекту
- •Цілі проекту
- •Дерево цілей проекту
- •1.6. Класифікація систем з точки зору складності
- •1.7. Умови експлуатації систем і їх вплив на процес проектування
- •Модуль 2. Основи проектування елементів систем
- •2.1. Основні етапи життя системи
- •2.2. Завдання проектування
- •Основні розділи техніко-економічного обгрунтування(тэо) інноваційного проекту
- •2.3. Организація проектування
- •2.4. Завдання на проектування, початкові дані і матеріали
- •3.1. Алгоритм процесу проектування
- •3.2. Класифікація параметрів проектованих об'єктів
- •3.3. Математичне забезпечення систем проектування
- •3.3.1. Вимоги до математичного забезпечення
- •3.3.2. Вимоги до математичних моделей
- •3.3.3.Види математичних моделей
- •3.4. Методи багатоваріантного аналізу і теорія чутливості.
- •3.5. Принципи і концепції проектування системи
- •3.6. Принципи системної розробки проекту і системи
- •Контрольні питання
- •Модуль 2 Основи проектування елементів систем
- •Модуль 3. Схема процесу проектування. Поняття математичної моделі
- •Список використаної літератури
- •Додаткова
3.2. Класифікація параметрів проектованих об'єктів
Серед властивостей об'єкту, відбиваних в описах на певному ієрархічному рівні, розрізняють властивості систем, елементів систем і зовнішнього середовища, в якому повинен функціонувати об'єкт. Кількісне вираження цих властивостей здійснюється за допомогою величин, що називаються параметрами. Величини, що характеризують властивості системи, елементів системи і зовнішнього середовища, називають відповідно вихідними, внутрішніми і зовнішніми параметрами
Позначимо кількості вихідних - внутрішніх і зовнішніх - параметрів через m, n, t, а вектори цих параметрів відповідно через
Y = (y1, y2, ..., ym), X = (x1, x2, ..., xn), Q = (q1, q2, ..., qt).
У нашому випадку змінні m, n, t можуть набувати значень, наприклад, часу, бюджету і обмежень за якістю або кількості ресурсів. Очевидно, що властивості системи залежать від внутрішніх і зовнішніх параметрів, тобто існує функціональна залежність
F = (y, x, t) (3.1)
Система співвідношень F = (y, x, t) є прикладом математичної моделі(ММ) об'єкту. Наявність такий ММ дозволяє легко оцінювати вихідні параметри по відомих значеннях векторів Y і Х. Проте існування залежності(3.1) не означає, що вона відома розробникові і може бути представлена саме в такому явному відносно векторів Y і Х виді. Як правило, математичну модель у виді(3.1) вдається отримати тільки для дуже простих об'єктів.
Типовою є ситуація, коли математичний опис процесів в проектованому об'єкті задається моделлю у формі системи рівнянь, в якій фігурує вектор фазових змінних V :
LV (Z) = j(Z) (3.2)
Тут L - деякий оператор, V - вектор незалежних змінних, в загальному випадку що включає час і просторові координати, j(Z) - задана функція незалежних змінних.
Фазові змінні характеризують фізичний або інформаційний стан об'єкту, а їх зміни в часі виражають перехідні процеси в об'єкті.
Початкові описи проектованих об'єктів часто є ТЗ на проектування. У цих описах фігурують величини, що називаються технічними вимогами і вихідними параметрами (інакше нормами вихідних параметрів). Технічні вимоги утворюють вектор ТТ = (TT1, TT2 ..., TTn), де величини ТТ є межами діапазонів зміни вихідних параметрів.
3.3. Математичне забезпечення систем проектування
Математичне забезпечення систем проектування складається з математичних моделей об'єктів проектування, методів і алгоритмів виконання проектних операцій і процедур.
У математичному забезпеченні систем проектування можна виділити спеціальну частину, що значною мірою відбиває специфіку об'єкту проектування, фізичні і інформаційні особливості його функціонування і тісно прив'язану до конкретних ієрархічних рівнів(ця частина охоплює математичні моделі, методи і алгоритми їх отримання, методи і алгоритми одинваріантного аналізу, а також велику частину використовуваних алгоритмів синтезу), і інваріантну частину, що включає методи і алгоритми, слабо пов'язані з особливостями математичних моделей і використовувані на багатьох ієрархічних рівнях(це методи і алгоритми багатоваріантного аналізу і параметричної оптимізації).