Вариант №27

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[2, 5, -1], веса W₁₁=[3, -2, 6], W₁₂=[-4, 5, -8], W₁₃=[1, 6, -3], W₂₁=[5, -5, 2], W₂₂=[6, -2, 1], W₃₁=[-3, -2]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,2, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u^1,5, нейрон выходного слоя - сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,4. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, -2); (2, -2); (2, -3)

S₂ : (-2, -3); (0, -4); (0, -5); (3, -4).

Вариант №28

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[-5, 3, -1], веса W₁₁=[-2, 7, -4], W₁₂=[0, 4, -1], W₁₃=[-3, -1, 7], W₂₁=[1, -5, -1], W₂₂=[-5, 4, -2], W₃₁=[-3, 5]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,5, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u³, нейрон выходного слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,2. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-3, 0); (-2, 1); (-1, 3)

S₂ : (-2, -1); (0, 0); (0, 1); (1, 3).

Вариант №29

2. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 5-4-1 если входной сигнал Х=[3, 5, -2, 0, -3], веса W₁₁=[1, 6, -2, 7, -6], W₁₂=[-3, 6, 7,

-3, -2], W₁₃=[2, 5, -1, 0, -1], W₁₄=[8, -1, 2, -7, 2], W₂₁=[8, -4, -3, 7]. Нейроны имеют сигмоидальную бинополярную функцию активации с α=0,5. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=5, b₂=-2, b₃=-7, b₄=8. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-3, 1); (-1, 1); (0, 0)

S₂ : (-2, 3); (0, 2); (2, 2); (6, 1).

Вариант №30

3. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-3-1 если входной сигнал Х=[1, 6, 3], веса W₁₁=[-3, 6, 2], W₁₂=[7, -4, 2], W₁₃=[-4, -3, 0], W₂₁=[7, -6, 4], W₂₂=[-7, 2, -2], W₂₃=[0, -6, 4], W₃₁=[6, -6, 5]. Нейроны имеют сигмоидальную бинополярную функцию активации с α=0,5. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=3, b₂=2, b₃=-2, второго слоя имеют смещения b₁=2, b₂=1, b₃=-6. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-1, 2); (0, 0); (1, -2)

S₂ : (-1, 4); (0, 3); (1, 2); (1, 1).