Вариант №23

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[2.5, -2, 2], веса W₁₁=[-1, -2, 4], W₁₂=[3, 2, 1], W₁₃=[-1, 3, 1], W₂₁=[-2, 5, 1], W₂₂=[3, 2, -3], W₃₁=[-3, -2, 1]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,1, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u², нейрон выходного слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,2. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (1, 0); (0, 1); (2, 2)

S₂ : (0, -1); (-2, 0); (-2, -2); (1, -3).

Вариант №24

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 2-4-3-1 если входной сигнал Х=[3, -1], веса W₁₁=[3, -1], W₁₂=[2, 5], W₁₃=[-6, 3], W₁₄=[-5, 6], W₂₁=[1, -5, 0, 4], W₂₂=[4, -2, -1, 5], W₂₃=[7, -2, -1, 5], W₃₁=[1, -2, -1]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,3, нейроны второго слоя - функцию Хевисайда, нейрон выходного слоя – сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, 0); (-1, 0); (0, -2)

S₂ : (-2, -1); (-1, -2); (0, -4); (1, -5).

Вариант №25

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-3-3-1 если входной сигнал Х=[3, 6, -2, 3], веса W₁₁=[0, -2, -2, 0], W₁₂=[-3, 6, 1, 3], W₁₃=[5, -2, 1, 0], W₂₁=[5, 1, -1], W₂₂=[3, -2, 3], W₂₃=[-4, 2, -1], W₃₁=[6, -2, 1]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,07, нейроны второго слоя - функцию Хевисайда, нейрон выходного слоя – кусочно-линейную функцию с A=3. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S1, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S2, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w0). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S1 : (-2, 2); (0, 0); (3, 2)

S2 : (-1, 1); (0, 2); (0, 5); (1, 4).

Вариант №26

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-2-1 если входной сигнал Х=[3, 1, -5, -1], веса W₁₁=[5, -3, 0, -1], W₁₂=[4, -1, -1, 5], W₂₁=[7, -1], W₂₂=[3, -1], W₃₁=[-2, -1]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,5. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=-2, b₂=2, b₃=3, b₄=-1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, 2); (3, 0); (3, 1)

S₂ : (-2, 1); (-2, 2); (0, 0); (1, -1).