Вариант №19

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 2-4-3-1 если входной сигнал Х=[5, -1], веса W₁₁=[1, -2], W₁₂=[1, 4], W₁₃=[-1, 3], W₁₄=[-2, 3], W₂₁=[2, -5, 0, 3], W₂₂=[4, 2, -1, 5], W₂₃=[4, -2, -1, 5], W₃₁=[1, 3, -1]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,1, нейроны второго слоя - функцию Хевисайда, нейрон выходного слоя – сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,3. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (2, 1); (2, 4); (4, 1)

S₂ : (0, 0); (-2, 2); (-2, -3); (2, -2).

Вариант №20

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-2-3-1 если входной сигнал Х=[2, -3, 4], веса W₁₁=[3, 1, -1], W₁₂=[-2, 1, 5], W₂₁=[4, -2], W₂₂=[-1, 1], W₂₃=[1, 1], W₃₁=[-3, 2, 4]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,3. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=-3, b₂=1, второго слоя - b₁=3, b₂=-2, b₃=1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-3, 0); (-4, 1); (-5, -2)

S₂ : (0, 0); (-1, 1); (-1, -3); (-2, -5).

Вариант №21

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-3-1 если входной сигнал Х=[1, -1, 1, 5], веса W₁₁=[-1, 3, -2, 2], W₁₂=[1, -1, 2, 3], W₂₁=[4, -1], W₂₂=[3, 2], W₂₃=[-2, 3], W₃₁=[1, -2, 1]. Нейроны первого слоя имеют функцию φ(u)=0,3·u, нейроны второго слоя сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,07, нейрон выходного слоя – кусочно-линейную функцию с A=15. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=-2, b₂=1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, 0); (2, 0); (4, -1)

S₂ : (1, 2); (2, 2); (3, 1); (5, 0).

Вариант №22

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-2-1 если входной сигнал Х=[4, 2, -3, 1], веса W₁₁=[0, 3, 1, -1], W₁₂=[-2, 1, -1, 6], W₂₁=[4, -2], W₂₂=[-1, 1], W₃₁=[-3, 2]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,3. Нейроны второго слоя имеют смещения b₁=-2, b₂=2. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-2, 2); (1, -2); (3, -4)

S₂ : (0, 4); (2, 2); (4, 2); (6, 1).