Вариант №15

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-3-3-1 если входной сигнал Х=[5, 2, 1, 2], веса W₁₁=[1, 5, -2, 1], W₁₂=[1, 1, -1, 2], W₁₃=[2, 1, -1, 2], W₂₁=[4, -5, 0], W₂₂=[2, 2, -1], W₂₃=[4, 3, -1], W₃₁=[1, 4, -1]. Нейроны первого слоя имеют функцию Хевисайда, нейроны второго слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,2, нейрон выходного слоя – кусочно-линейную функцию с A=5. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, 0); (1, 0); (1, 2)

S₂ : (-2, 0); (0, 3); (0, 4); (1, 5).

Вариант №16

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 5-4-1 если входной сигнал Х=[4, -2, 1, 4, 1], веса W₁₁=[2, -1, 0, -2, 1], W₁₂=[4, 5, -2, -1, 2], W₁₃=[3, 1, -1, -3, 2], W₁₄=[3, 1, 1, -3, 1], W₂₁=[1, -1, 2, 1]. Нейроны имеют сигмоидальную бинополярную функцию активации с α=0,05. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=3, b₂=-2, b₃=1, b₄=-2. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (2, 1); (4, 1); (6, 2)

S₂ : (-5, -1); (-2, 2); (0, 5); (2, 4).

Вариант №17

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-2-1 если входной сигнал Х=[4, 2, -3, 1], веса W₁₁=[0, 3, 1, -1], W₁₂=[-2, 1, -1, 6], W₂₁=[4, -2], W₂₂=[-1, 1], W₃₁=[-3, 2]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,3. Нейроны второго слоя имеют смещения b₁=-2, b₂=2. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (1, 3); (2, 0); (1, -3)

S₂ : (4, 1); (5, 3); (5, -2); (7, 0).

Вариант №18

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[2, -1, 1], веса W₁₁=[3, 1, 3], W₁₂=[1, 2, 1], W₁₃=[-2, 3, 2], W₂₁=[3, -1, 3], W₂₂=[1, 1, 3], W₃₁=[-3, -2, 1]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,2, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u², нейрон выходного слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,3. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (3, 0); (2, -1); (2, -3)

S₂ : (3, -3); (4, -2); (5, 0); (5, -2).