Вариант №10

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-2-2-1 если входной сигнал Х=[2, -3, 1], веса W₁₁=[2, -2, 1], W₁₂=[2, -3, 1], W₂₁=[1, -2], W₂₂=[3, -1], W₃₁=[2, 4]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,5. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-1, 4); (-3, 4); (-5, 1)

S₂ : (-2, -3); (0, 0); (1, 1); (1, -3).

Вариант №11

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-2-1 если входной сигнал Х=[2, 3, -1, 1], веса W₁₁=[3, 2, 1, -1], W₁₂=[2, 1, 2, 3], W₂₁=[1, -3], W₂₂=[4, -1], W₃₁=[5, 2]. Нейроны имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (1, 6); (2, 4); (3, 6)

S₂ : (-4, 4); (-2, 0); (-1, 3); (1, 1).

Вариант №12

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-3-1 если входной сигнал Х=[3, -2, 1], веса W₁₁=[1, -1, 3], W₁₂=[5, -2, 1], W₁₃=[4, -2, 1], W₂₁=[1, -2, 2], W₂₂=[3, 1, 2], W₂₃=[-1, 2, 2], W₃₁=[2, -3, 1]. Нейроны первого и второго слоя имеют линейную функцию, нейрон выходного слоя сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-3, 0); (-1, -1); (0, -3)

S₂ : (-2, 2); (0, 0); (1, 0); (1, -2).

Вариант №13

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[2, 4, 1], веса W₁₁=[-3, 1, 2], W₁₂=[1, 1, 1], W₁₃=[3, -1, 2], W₂₁=[4, 2, -1], W₂₂=[5, 1, 2], W₃₁=[3, -2]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,2, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u², нейрон выходного слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,3. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-4, 4); (-3, 2); (-3, 0)

S₂ : (-1, 1); (-1, -3); (1, 0); (1, 4).

Вариант №14

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-3-1 если входной сигнал Х=[3, 2, 1, -2], веса W₁₁=[-3, 4, 1, 2], W₁₂=[3, -2, 1, 1], W₂₁=[3, 2], W₂₂=[-3, 5], W₂₃=[1, -4], W₃₁=[1, -2, 2]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,05, нейроны второго слоя функцию φ(u)=0,5·u, нейрон выходного слоя – кусочно-линейную функцию с A=10. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-4, 0); (-2, -2); (1, -4)

S₂ : (-1, 3); (2, 1); (2, -2); (3, 1).