Вариант №6

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-3-3-1 если входной сигнал Х=[2, 2, -1, 4], веса W₁₁=[1, -3, 2, 1], W₁₂=[3, 2, -1, 3], W₁₃=[3, 2, -1, 3], W₂₁=[3, -1, 1], W₂₂=[-3, 2, 1], W₂₃=[-1, 3, 1], W₃₁=[1, -2, 1]. Нейроны первого слоя имеют функцию Хевисайда, нейроны второго слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,2, нейрон выходного слоя – кусочно-линейную функцию с A=5. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, 1); (1, 0); (3, 0)

S₂ : (0, 3); (1, 2); (2, 1); (6, 0).

Вариант №7

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 5-4-1 если входной сигнал Х=[1, -1, 2, 3, 3], веса W₁₁=[3, 1, 2, -2, -1], W₁₂=[3, 1, 2,

-1, 2], W₁₃=[3, 1, 1, -3, 1], W₁₄=[2, 1, -1, -2, 1], W₂₁=[2, -1, 3, 1]. Нейроны имеют сигмоидальную бинополярную функцию активации с α=0,05. Нейроны первого слоя имеют смещения b₁=1, b₂=6, b₃=-1, b₄=2. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (1, -3); (4, 1); (7, 1)

S₂ : (-3, 1); (0, 0); (1, 3); (3, 5).

Вариант №8

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-2-1 если входной сигнал Х=[1, -2, 3, 2], веса W₁₁=[0, 4, -2, -1], W₁₂=[2, 3, -1, 5], W₂₁=[-5, -1], W₂₂=[-3, 1], W₃₁=[-6, 2]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,3. Нейроны второго слоя имеют смещения b₁=-1, b₂=1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-2, 2); (1, -2); (3, -4)

S₂ : (0, 4); (2, 2); (4, 2); (6, 1).

Вариант №9

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[-3, -2, 1], веса W₁₁=[-1, 4, 3], W₁₂=[2, 2, 2], W₁₃=[-1, 3, 1], W₂₁=[2, -1, 1], W₂₂=[3, 1, 3], W₃₁=[-3, -2]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,2, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u², нейрон выходного слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,3. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-2, 1); (-1, 0); (-1, -1)

S₂ : (-3, 1); (-3, 0); (-2, -2); (-1, -4).