Вариант №1

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-2-2-1 если входной сигнал Х=[1, -1, 2], веса W₁₁=[1, 1, 2], W₁₂=[2, 1, 2], W₂₁=[2, -1], W₂₂=[0, -1], W₃₁=[-4, 3]. Нейроны имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,5. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (2, 4); (2, 2); (4, 1.5)

S₂ : (-2, 2); (-1, -1); (2, -2); (0, 0).

Вариант №2

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-2-1 если входной сигнал Х=[3, -1, 4, 1], веса W₁₁=[1, 4, 2, -2], W₁₂=[3, 3, 2, 8], W₂₁=[3, -2], W₂₂=[4, 1], W₃₁=[6, 2]. Нейроны имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (1, 1); (1, -2); (-2, -2)

S₂ : (2, 5); (-1, 4); (-2, 2); (-4, 2).

Вариант №3

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-3-1 если входной сигнал Х=[4, -1, 2], веса W₁₁=[-2, 1, 3], W₁₂=[3, 2, 2], W₁₃=[-3, 2, 1], W₂₁=[2, -2, 1], W₂₂=[4, 1, 3], W₂₃=[-2, 2, 3], W₃₁=[3, -2, 1]. Нейроны первого и второго слоя имеют линейную функцию, нейрон выходного слоя сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,1. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (0, 2); (1, 0); (1, -3)

S₂ : (-1, 0); (-1, 2); (0, -1); (0, -3).

Вариант №4

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 3-3-2-1 если входной сигнал Х=[3, -2, 1], веса W₁₁=[-1, 2, 3], W₁₂=[3, 2, 2], W₁₃=[-1, 3, 1], W₂₁=[2, -1, 1], W₂₂=[3, 1, 9], W₃₁=[3, -2]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную унополярную функцию активации с α=0,2, нейроны второго слоя функцию φ(u)=u², нейрон выходного слоя - сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,3. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (1, 2); (3, 1); (1, -2)

S₂ : (-2, 2); (-4, -1); (-1, -1); (0, -4).

Вариант №5

1. Вычислить выходной сигнал сети прямого распространения 4-2-3-1 если входной сигнал Х=[1, -1, 1, 5], веса W₁₁=[-1, -3, -2, 2], W₁₂=[1, -1, 2, 3], W₂₁=[8, -1], W₂₂=[-3, 2], W₂₃=[-2, 3], W₃₁=[1, -2, 1]. Нейроны первого слоя имеют сигмоидальную биполярную функцию активации с α=0,05, нейроны второго слоя функцию φ(u)=0,5·u, нейрон выходного слоя – кусочно-линейную функцию с A=10. Изобразить схему сети.

2. Задан набор точек S₁, принадлежащий первому классу (выходной сигнал – 1) и набор точек S₂, принадлежащий второму классу (выходной сигнал – 0). Составить уравнение гиперплоскости, линейно разделяющее пространство признаков на две части (найти вектор W и w₀). Изобразить набор точек и линию на плоскости.

S₁ : (-2, -1); (-2, -3); (1, -4)

S₂ : (1, 0); (3, -1); (-1, 1); (3, 2).