
- •1. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, вариация признаков. Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •6. Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средней. Средняя простая и взвешенная. Веса средних, их выбор. Расчет средних по данным вариационного ряда распределения.
- •7.Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
- •8.Показатели вариации признака: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •9. Вариационный ряд и группировка. Виды дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Использование средних и показателей вариации в экономическом анализе.
- •10.Понятие и виды выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, их характеристики. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •11.Определение необходимой численности выборки. Минимальные и малые выборки, их особенности и области применения.
- •13. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •14. Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности. Графическое изображение рядов динамики.
- •15. Статистическое прогнозирование на основе рядов динамики.
- •16.Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Индексы г. Пааше, э. Ласпейреса, их применение.
- •17.Индексы средних уровней. Использование индексов в экономическом анализе. Использование индексов в макроэкономических исследованиях.
- •18. Основные статистические методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.
- •19. Уравнение регрессии как форма связи. Определение параметров уравнения связи и их значимости.
- •20.Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
- •22.Статистика потенциала трудовых ресурсов. Статистика занятости и безработицы. Статистика рабочих мест. Статистика оплаты труда.
- •28. Система показателей статистики денежного обращения. Статистика курс валют. Статистика инфляции и дефляции.
- •29. Статистические методы анализа и прогнозирования денежной массы и денежного обращения.
- •30. Понятие страхования и задачи статистики. Виды и объекты страхования. Расчет тарифных ставок. Нетто-ставка и брутто-ставка.
- •31. Система основных показателей банковской статистики. Статистические методы финансовых расчетов. Определение наращения суммы на основе учетных процентных ставок.
- •32. Система показателей финансов предприятий и организаций. Доходы, прибыль, рентабельность. Показатели финансовой устойчивости предприятий и организаций.
- •33. Коэффициенты ликвидности, покрытия, коэффициенты привлечения активов и показатели оборачиваемости активов.
- •34. Статистические методы изучения и анализа прямых и косвенных налогов. Методы изучения факторов, влияющих на налогообложение.
- •35. Задачи и система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей. Индексы цен в статистики внешней торговли.
- •36.Содержание и цели статистики внешней торговли. Методология таможенной статистики внешней торговли. Индексный метод в статистике внешней торговли.
- •37.Показатели численности и состава н., методы их расчета.
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •38.Показатели уровня и динамики безработицы. Показатели движения рабочей силы и рабочих мест.
- •39.Показатели объема, структуры и динамики национального богатства.
- •40.Методы расчета внп на разных стадиях производства. Определение прибыли и чистой прибыли предприятия.
13. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
К расчету средних уровней ряда динамики часто приходится прибегать уже при построении временного ряда – для обеспечения сопоставимости числителя и знаменателя при расчете средних и относительных величин. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит прежде всего от характера показателя, лежащего в основе ряда. Наиболее просто исчисляется средний уровень интервального ряда динамики абсолютных величин с равностоящими уровнями. Расчет производится по формуле простой средней арифметической:
где
n – число фактических уровней за
последовательные равные отрезки
времени. При анализе развития явлений,
отражаемых двумя динамическими рядами,
представляет интерес сравнение
интенсивностей изменения во времени
обоих явлений. Такое сопоставление
интенсивностей изменения производится
при сравнении динамических рядов
одинакового содержания, но относящихся
к разным территориям или к различным
организациям, или при сравнении рядов
разного содержания, но характеризующих
один и тот же объект. Например, сравнение
рядов динамики, характеризующих
производство важнейших видов продукции
в стране. Сравнительные характеристики
направления и интенсивности роста
одновременно развивающихся во времени
явлений определяются приведением рядов
динамики к общему (единому) основанию
и расчетом коэффициентов опережения
(отставания). Ряды динамики (в которых
возникают, например, проблемы
сопоставимости цен сравниваемых стран,
методики расчета сравниваемых показателей
т. п.) обычно приводят к одному основанию,
если они не могут быть решены другими
методами. По исходным уровням нескольких
рядов динамики определяют относительные
величины - базисные темпы роста или
прироста. Принятый при этом за базу
сравнения период времени (дата) выступает
в качестве постоянной базы расчетов
темпов роста для каждого из изучаемых
рядов динамики. В зависимости от целей
исследования базой может быть начальный,
средний или другой уровень ряда.
Сравнение интенсивности изменений
уровней рядов во времени возможно с
помощью коэффициентов
опережения (отставания),
представляющих собой отношение базисных
темпов роста (или прироста) двух рядов
динамики за одинаковые отрезки
времени:
где
,
;
,
-
базисные темпы роста и прироста первого
и второго рядов динамики
(соответственно).Коэффициенты опережения
(отставания) могут быть исчислены на
основе сравнения средних темпов роста
( или прироста) двух динамических рядов
за одинаковый период времени:
где
,
-
средние темпы роста первого и второго
рядов динамики соответственно; п –
число лет в периоде. Коэффициент
опережения (отставания) показывает, во
сколько раз быстрее растет (отстает)
уровень одного ряда динамики по сравнению
с другим. При этом сравнении темпы
должны характеризовать тенденцию
одного направления.
Выравниванием рядов динамики пользуются
для того, чтобы найти значение недостающего
члена ряда. Такой способ
называется интерполяцией.
Экстраполяцией рядов
динамики называют прием, который
заключается в том, что, продолжая
найденные математические кривые можно
предсказать дальнейшее развитие
событий. Прогнозирование базируется
на знании развития прогнозируемого
явления, а также факторов, влияющих на
это явление и того, каким образом эти
факторы могут изменить развитие явления.