
- •1. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, вариация признаков. Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •6. Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средней. Средняя простая и взвешенная. Веса средних, их выбор. Расчет средних по данным вариационного ряда распределения.
- •7.Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
- •8.Показатели вариации признака: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •9. Вариационный ряд и группировка. Виды дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Использование средних и показателей вариации в экономическом анализе.
- •10.Понятие и виды выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, их характеристики. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •11.Определение необходимой численности выборки. Минимальные и малые выборки, их особенности и области применения.
- •13. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •14. Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности. Графическое изображение рядов динамики.
- •15. Статистическое прогнозирование на основе рядов динамики.
- •16.Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Индексы г. Пааше, э. Ласпейреса, их применение.
- •17.Индексы средних уровней. Использование индексов в экономическом анализе. Использование индексов в макроэкономических исследованиях.
- •18. Основные статистические методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.
- •19. Уравнение регрессии как форма связи. Определение параметров уравнения связи и их значимости.
- •20.Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
- •22.Статистика потенциала трудовых ресурсов. Статистика занятости и безработицы. Статистика рабочих мест. Статистика оплаты труда.
- •28. Система показателей статистики денежного обращения. Статистика курс валют. Статистика инфляции и дефляции.
- •29. Статистические методы анализа и прогнозирования денежной массы и денежного обращения.
- •30. Понятие страхования и задачи статистики. Виды и объекты страхования. Расчет тарифных ставок. Нетто-ставка и брутто-ставка.
- •31. Система основных показателей банковской статистики. Статистические методы финансовых расчетов. Определение наращения суммы на основе учетных процентных ставок.
- •32. Система показателей финансов предприятий и организаций. Доходы, прибыль, рентабельность. Показатели финансовой устойчивости предприятий и организаций.
- •33. Коэффициенты ликвидности, покрытия, коэффициенты привлечения активов и показатели оборачиваемости активов.
- •34. Статистические методы изучения и анализа прямых и косвенных налогов. Методы изучения факторов, влияющих на налогообложение.
- •35. Задачи и система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей. Индексы цен в статистики внешней торговли.
- •36.Содержание и цели статистики внешней торговли. Методология таможенной статистики внешней торговли. Индексный метод в статистике внешней торговли.
- •37.Показатели численности и состава н., методы их расчета.
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •38.Показатели уровня и динамики безработицы. Показатели движения рабочей силы и рабочих мест.
- •39.Показатели объема, структуры и динамики национального богатства.
- •40.Методы расчета внп на разных стадиях производства. Определение прибыли и чистой прибыли предприятия.
7.Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
Мода
– величина признака, которая чаще всего
встречается в данной совокупности.
Применительно к вариационному ряду
модой является наиболее часто
встречающееся значение ранжированного
ряда. Она показывает размер признака,
свойственный значительной части
совокупности, и определяется по формуле:
где х0 – нижняя граница интервала;
h – величина интервала;
fm – частота интервала;
fm-1 – частота предшествующего интервала;
fm+1 – частота следующего интервала.
Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности. При этом у одной половины единиц совокупности значение варьирующего признака меньше медианы, у другой – больше.
Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которыми обладает половина единиц совокупности.
При определении медианы в интервальных вариационных рядах сначала определяется интервал, в котором она находится (медианный интервал). Этот интервал характерен тем, что его накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех частот ряда. Расчет медианы интервального вариационного ряда производится по формуле:
где
х0 – нижняя граница интервала; h –
величина интервала;
fm – частота интервала; f – число членов ряда; Sm- 1 – сумма накопленных членов ряда, предшествующих данному. Наряду с медианой для более полной характеристики структуры изучаемой совокупности применяют и другие значения вариантов, занимающих в ранжированном ряду вполне определенное положение. К ним относятся квартили и децили. Квартили делят ряд по сумме частот на четыре равные части, а децили – на десять равных частей. Квартилей насчитывается три, а децилей – девять. Медиана и мода в отличие от средней арифметической не погашают индивидуальных различий в значениях варьирующего признака и поэтому являются дополнительными и очень важными характеристика–ми статистической совокупности. На практике они часто используются вместо средней либо наряду с ней. Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содержит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака.
8.Показатели вариации признака: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Для характеристики степени однородности изучаемой совокупности, степени колеблемости индивидуальных знаний признака от средней по всей совокупности применяются так называемые показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значением признака по данной совокупности. Показывает лишь разницу между максимальным и минимальным значением изучаемого признака, не касаясь степени колеблемости (варьирования) признаков остальных единиц совокупности. Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая, полученная из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической по всей совокупности. Среднее квадратичное отклонение определяется путем извлечения корня квадратного, из суммы квадратов линейных отклонений, поделенных число индивидуальных значений признаков изучаемой совокупности. Коэффициент вариации:процентное отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической.