
- •1. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, вариация признаков. Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •6. Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средней. Средняя простая и взвешенная. Веса средних, их выбор. Расчет средних по данным вариационного ряда распределения.
- •7.Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
- •8.Показатели вариации признака: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •9. Вариационный ряд и группировка. Виды дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Использование средних и показателей вариации в экономическом анализе.
- •10.Понятие и виды выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, их характеристики. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •11.Определение необходимой численности выборки. Минимальные и малые выборки, их особенности и области применения.
- •13. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •14. Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности. Графическое изображение рядов динамики.
- •15. Статистическое прогнозирование на основе рядов динамики.
- •16.Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Индексы г. Пааше, э. Ласпейреса, их применение.
- •17.Индексы средних уровней. Использование индексов в экономическом анализе. Использование индексов в макроэкономических исследованиях.
- •18. Основные статистические методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.
- •19. Уравнение регрессии как форма связи. Определение параметров уравнения связи и их значимости.
- •20.Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
- •22.Статистика потенциала трудовых ресурсов. Статистика занятости и безработицы. Статистика рабочих мест. Статистика оплаты труда.
- •28. Система показателей статистики денежного обращения. Статистика курс валют. Статистика инфляции и дефляции.
- •29. Статистические методы анализа и прогнозирования денежной массы и денежного обращения.
- •30. Понятие страхования и задачи статистики. Виды и объекты страхования. Расчет тарифных ставок. Нетто-ставка и брутто-ставка.
- •31. Система основных показателей банковской статистики. Статистические методы финансовых расчетов. Определение наращения суммы на основе учетных процентных ставок.
- •32. Система показателей финансов предприятий и организаций. Доходы, прибыль, рентабельность. Показатели финансовой устойчивости предприятий и организаций.
- •33. Коэффициенты ликвидности, покрытия, коэффициенты привлечения активов и показатели оборачиваемости активов.
- •34. Статистические методы изучения и анализа прямых и косвенных налогов. Методы изучения факторов, влияющих на налогообложение.
- •35. Задачи и система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей. Индексы цен в статистики внешней торговли.
- •36.Содержание и цели статистики внешней торговли. Методология таможенной статистики внешней торговли. Индексный метод в статистике внешней торговли.
- •37.Показатели численности и состава н., методы их расчета.
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •38.Показатели уровня и динамики безработицы. Показатели движения рабочей силы и рабочих мест.
- •39.Показатели объема, структуры и динамики национального богатства.
- •40.Методы расчета внп на разных стадиях производства. Определение прибыли и чистой прибыли предприятия.
33. Коэффициенты ликвидности, покрытия, коэффициенты привлечения активов и показатели оборачиваемости активов.
Финансы предприятий и организаций представляют собой финансовые отношения, выраженные в денежной форме, возникающие при образовании, распределении и использовании денежных фондов и накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг.К показателям, характеризующим финансовую устойчивость, относятся: коэффициенты ликвидности, покрытия, оборачиваемости активов, привлечения активов, степень покрытия фиксированных платежей, коэффициент финансовой стабильности и др.
Коэффициент ликвидности рассчитывается путем деления быстрореализуемых активов (денежные средства, товары отгруженные, дебиторская задолженность) на величину краткосрочных обязательств:
.Коэффициент
покрытия определяется
как отношение всех ликвидных активов
(денежные средства, товары отгруженные,
дебиторская задолженность, запасы
товарно-материальных ценностей) к
краткосрочным обязательствам:
.Коэффициент
привлечения всех
активов вычисляется как отношение
суммы задолженности, подлежащей
погашению (краткосрочных и долгосрочных
обязательств), ко всем активам:
.Коэффициент
оборачиваемости активов показывает,
сколько раз за период, обычно за год,
совершается полный цикл производства
и обращения, приносящий эффект в виде
прибыли. Характеризует эффективность
использования фирмой всех имеющихся
ресурсов, независимо от источников их
привлечения. Относится к финансовым
коэффициентам оборачиваемости.Коэффициент используется
при анализе финансового состояния
предприятия.
Формула
коэффициента оборачиваемости активов
(Коа):
|
выручка от реализации продукции |
Коа = |
------------------------------- |
|
итог актива баланса |
34. Статистические методы изучения и анализа прямых и косвенных налогов. Методы изучения факторов, влияющих на налогообложение.
Косвенные (иначе – адвалорные) налоги взимаются через цену товара. Это своеобразные надбавки, включаемые государством в цену товаров и услуг (акцизы, налог на добавленную стоимость, налог с продаж, налог с оборота, специальный налог на поддержание основных отраслей народного хозяйства и др.). Статистическое изучение налоговых поступлений предполагает определение их объема и динамики, структуры и динамики структурных сдвигов, происходящих в налоговой системе в процессе формирования доходов бюджетов различных уровней под воздействием экономических преображений, а также выявление факторов, влияющих на этот процесс. С использованием экономико-статистических методов анализируются характерные особенности структуры поступлений и задолжности по налогам и сборам, их объемы, связб явлений, тенденции и закономерности. С помощью общего анализа исследуются поступления налогов и сборов как по уровням бюджетной системы, так и по видам и группам налогов, изучается задолженность и её структурные составляющие: недоимка, отсроченные и приостановленные к взысканию платежи в целом по всем налогам и сборам, а также по группам и видам налогов. В системе показателей статистики налогов большое значение имеет показатель налоговой нагрузки как индикатор, наиболее точно отражающий совокупное налоговое бремя на экономику. Для характерной нагрузки на ВВП рассчитывается отношение суммы поступивших налогов и сборов, поступивших в консолидированный бюджет. В налоговой статистике особенно важно при построении динамических рядов обеспечить сопоставимость уровней показателей, отражаемых в рядах динамики, поскольку бюджетная классификация, применяемая для группировки доходов бюджета , со временем претерпевает боле или менее существенные изменения. Сопоставимость уровней ряда может быть достигнута путем перегруппировки доходов за предшествующий периоды согласно действующей на данный момент классификации (т.е. той, на основе которой осуществлена группировка данных за последний год, включенных в рассматриваемый ряд динамики) Кроме того, причиной несопоставимости уровней рядов динамики в последнее время являются также изменения масштабов цен, сопряженные с инфляцией. Преодолеть подобную несопоставимость данных можно либо путем замены абсолютных показателей относительными, либо путем пересчета показателей с учетом индекса инфляции. Относительная величина динамики характеризуется изменение уровня изучаемого явления во времени и рассчитывается как iд= где У1- уровень анализируемого или отчетного периода; У0- уровень предшествующего или базисного периода. Темп изменения в %: Т=(iд- 1) *100% Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному: iвп= . Относительная величина структуры - характеризует долю или удельный вес составного элемента в общем итоге и определяется как отношение уровня части совокупности к суммарному уровню совокупности: d= . Важной задачей налоговой статистики являются изучение и анализ закономерностей формирования доходов бюджета на всех уровнях бюджетной системы. Анализ только налоговой отчетности не дает полной и развернутой картины состояния налоговых поступлений в бюджетную систему. Налоговая система не изолированная, самостоятельно существующая и развивающаяся система, а составное звено финансовой системы страны. Все финансовые процессы, происходящие в экономической и социальной сферах, в той или иной мере воздействуют на налоговую систему. Практически все показатели социально-экономического развития страны оказывают влияние на поступление налогов и сборов в консолидированный бюджет. Использование данных государственной статистики по таким показателям, как объем ВВП, объем промышленной продукции, инвестиции в основной капитал, уровень инфляции (индекс потребительских цен), объем сельскохозяйственной продукции. Розничный товарооборот, показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятий, темпы их роста, позволяет выявить многие факторы, влияющие на поступление налогов и сборов, и оценить степень их влияния. Анализ поступления налогов и сборов в бюджетную систему Российской Федерации, как правило, начинается с описания экономических процессов, происходящих в стране и регионов, и базируется на данных как федеральных, так и территориальных органов государственной статистики. В этой части анализа должны быть освещены следующие вопросы: Изменение объемов ВВП, продукции и услуг базовых отраслей экономики, объемов инвестиций в основной капитал; Динамика розничного и внешнеторгового оборота, в том числе экспорта и импорта, виды экспортируемой( импортируемой) продукции; Финансовые результаты деятельности предприятий (прибыль, убытки, число прибыльных/убыточных предприятий, их доля, динамика этих показателей).Воздействие указанных выше макроэкономических показателей на динамику поступлений налогов и сборов очевидно. Рост объемных показателей производства ведет к росту налоговой базы и соответственно к росту начислений и поступлений налогов и сборов. Уменьшение сальдированной прибыли и рост числа убыточных предприятий ведут к прямым налоговым потерям. Изменение мировых цен на нефть и газ также оказывает прямое влияние на объемы налоговых поступлений: повышение цен ведет к росту поступлений, а снижение- к их потерям. Поскольку уровень налоговых поступлений напрямую зависит от формирующих его поступлений различных видов налогов. То можно говорить. Что он. Помимо перечисленных выше макроэкономических факторов, зависит также от величины налоговой базы и налоговых ставок по конкретным налогам. В рамках анализа факторов, оказывающих влияние на величину налоговой базы, необходима оценка (расчет) следующих показателей, а также их изменения (абсолютного и относительного) в номинальном и, если возможно, реальном выражении.