
- •1. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, вариация признаков. Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •6. Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средней. Средняя простая и взвешенная. Веса средних, их выбор. Расчет средних по данным вариационного ряда распределения.
- •7.Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
- •8.Показатели вариации признака: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •9. Вариационный ряд и группировка. Виды дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Использование средних и показателей вариации в экономическом анализе.
- •10.Понятие и виды выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, их характеристики. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •11.Определение необходимой численности выборки. Минимальные и малые выборки, их особенности и области применения.
- •13. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •14. Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности. Графическое изображение рядов динамики.
- •15. Статистическое прогнозирование на основе рядов динамики.
- •16.Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Индексы г. Пааше, э. Ласпейреса, их применение.
- •17.Индексы средних уровней. Использование индексов в экономическом анализе. Использование индексов в макроэкономических исследованиях.
- •18. Основные статистические методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.
- •19. Уравнение регрессии как форма связи. Определение параметров уравнения связи и их значимости.
- •20.Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
- •22.Статистика потенциала трудовых ресурсов. Статистика занятости и безработицы. Статистика рабочих мест. Статистика оплаты труда.
- •28. Система показателей статистики денежного обращения. Статистика курс валют. Статистика инфляции и дефляции.
- •29. Статистические методы анализа и прогнозирования денежной массы и денежного обращения.
- •30. Понятие страхования и задачи статистики. Виды и объекты страхования. Расчет тарифных ставок. Нетто-ставка и брутто-ставка.
- •31. Система основных показателей банковской статистики. Статистические методы финансовых расчетов. Определение наращения суммы на основе учетных процентных ставок.
- •32. Система показателей финансов предприятий и организаций. Доходы, прибыль, рентабельность. Показатели финансовой устойчивости предприятий и организаций.
- •33. Коэффициенты ликвидности, покрытия, коэффициенты привлечения активов и показатели оборачиваемости активов.
- •34. Статистические методы изучения и анализа прямых и косвенных налогов. Методы изучения факторов, влияющих на налогообложение.
- •35. Задачи и система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей. Индексы цен в статистики внешней торговли.
- •36.Содержание и цели статистики внешней торговли. Методология таможенной статистики внешней торговли. Индексный метод в статистике внешней торговли.
- •37.Показатели численности и состава н., методы их расчета.
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •38.Показатели уровня и динамики безработицы. Показатели движения рабочей силы и рабочих мест.
- •39.Показатели объема, структуры и динамики национального богатства.
- •40.Методы расчета внп на разных стадиях производства. Определение прибыли и чистой прибыли предприятия.
20.Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
Степень тесноты факторной и результативной переменной в корреляционно-регрессионном анализе можно определить с помощь специальных измерителей:
а)
коэффициент детерминации; б) эмпирическое
корреляционное отношение (или индекс
корреляции); в) линейного коэффициента
корреляции. Коэффициент
детерминации (по
аналогии с тем как оценивалось соотношение
межгрупповой и общей дисперсии, см.
тема 5) вычисляется как отношение
дисперсии совокупности теоретических
значений
(будем
далее их обозначать yx)
к дисперсии совокупности наблюденных
значений y:
или
Так
как изменчивость (дисперсия) совокупности
y обусловлена всеми действующими
факторами, а изменчивость (дисперсия)
совокупности yx только
фактором x, то коэффициент детерминации
покажет долю вклада данного фактора в
общую изменчивость явления, т.е. в какой
мере он им определяется и взаимосвязан
с ним.
Корень квадратный из коэффициента детерминации называется индексом корреляции или корреляционным отношением.
Пользуясь
формулой сложения дисперсий можно
поучить и другие выражения для индекса
корреляции:
Данный
показатель изменяется от 0 до1 и по
степени близости к 1можно судить на
сколько данная связь по свое силе
приближается к связи функциональной.
При
-
связь полностью отсутствует, при
-
полная функциональная связь. Наряду с
построением и решением уравнения связи
определяется степень тесноты этой
связи при помощи линейного
коэффициента корреляции,
как частного случая общего индекса
корреляции для прямолинейной зависимости
между факторной и результативной
переменной. На практике используется
несколько формул, дающих одно и тоже
значение для вычисления данного
коэффициента:
Это
коэффициент принимает как отрицательные
(для обратной зависимости), так и
положительные (для прямой зависимости)
значения.
Коэффициент
корреляции изменяется от -1 до +1 и
показывает тесноту и направление
корреляционной связи. Если отклонения
по
и
по
от
среднего совпадают и по знаку, и по
величине, то это полная прямая связь,
то
=+1.
Если полная обратная связь, то
=-1.
Если связь отсутствует, то
=0.
21. Статистика потенциала населения. Переписи населения и текущий учет. Показатели статистики естественного движения населения. Особенности изучения миграции населения в современных условиях. Методы расчета перспективной численности населения.
Трудовой потенциал — это развитая в данном обществе совокупность демографических, социальных и духовных характеристик и качеств трудоактивного населения, которые воплощены или могут быть воплощены в рамках и посредством существующей в обществе системы отношений по участию в процессе труда и общественной деятельности. Трудовой потенциал является формой воплощения человеческого фактора производства, экономики, т.е. в трудовом потенциале учитываются только занятые.
Система данных о населении включает два основных источника, охватывающих все население: переписи населения и текущий учет естественного движения, а также дополнительные источники, такие как выборочные обследования, различные списки и регистры населения. Без данных, полученных благодаря переписям населения и текущему учету, невозможно рассчитать демографические коэффициенты. Числитель коэффициента — текущий учет; знаменатель — перепись или расчеты, полученные на ее основе. Основные понятия и категории. Перепись населения — один из важнейших источников информации о населении. В более общем виде перепись населения — научно организованный процесс сбора, обработки и анализа данных о численности и составе населения. В рекомендациях ООН перепись населения — это процесс сбора, обобщения, анализа и публикации демографических, экономических и социальных данных о всем населении, проживавшем на определенный момент времени в стране или четко ограниченной части страны. Перепись населения позволяет получить информацию не только о численности населения и его демографических характеристиках (возрастнополовой структуре, числе и составе семей), но и о социально-экономических параметрах — составе населения по образованию, занятости, источникам средств существования. В программу переписи могут быть включены вопросы, представляющие на данный момент интерес для государстве иного управления, например вопросы о занятости и безработице, о характере жилищных условий населения, об инвалидности населения и пр. Задачи переписи: • получение информации об изменениях, происходивших в населении в межпереписной период, и корректировка на этой основе оценок численности и состава населения по территориям; • подготовка базы для перспективных расчетов; • получение мгновенной картины состояния населения страны. Результаты переписи используются не только для перспективных оценок и прогнозов численности и структуры населения, но и для расчетов численности населения за межпереписные годы.
Естественным движением населения называется процесс изменения численности населения только за счет демографических факторов (рождаемости и смертности). Естественное движение населения характеризуется с помощью абсолютных и относительных показателей.
К абсолютным показателям естественного движения населения относятся: 1) число родившихся Р; 2) число умерших У; 3) абсолютный естественный прирост (Р-У). К относительным показателям рождаемости относятся: 1) общий коэффициент рождаемости:
где
Р – число родившихся; – среднегодовая
численность населения. Этот показатель
характеризует число родившихся в
среднем на каждую тысячу человек
населения. Однако он дает приближенное
представление об уровне рождаемости,
потому что зависит от половозрастной
и брачной структуры населения;
2) коэффициент плодовитости:
где
– среднегодовая численность женщин в
возрасте 15–49 лет.
Этот показатель характеризует уровень рождаемости на каждую тысячу женщин репродуктивного возраста. Между общим коэффициентом рождаемости и коэффициентом плодовитости существует взаимосвязь:
где d –
доля женщин репродуктивного возраста
в общей численности населения.
3) коэффициент брачной рождаемости:
где
– среднегодовая численность женщин
репродуктивного возраста, состоящих
в браке; 4) коэффициент внебрачной
рождаемости:
где
– среднегодовая численность женщин
репродуктивного возраста, не состоящих
в браке. Показатели брачной и внебрачной
рождаемости характеризуют уровень
рождаемости у замужних и незамужних
женщин репродуктивного возраста. К
относительным показателям смертности
относятся: 1) общий коэффициент
смертности:
где
У – число умерших;
?S – среднегодовая численность населения. Этот показатель характеризует число умерших в среднем на каждую тысячу человек населения. Однако он дает приближенное представление об уровне рождаемости, потому что зависит от половозрастной и брачной структуры населения;
2) повозрастные коэффициенты смертности:
где Угр –
число умерших изучаемой возрастной
группы;
?Sгр– среднегодовая численность населения данной возрастной группы.
Эти показатели характеризую уровень смертности для половых, социальных, профессиональных и иных групп населения. 3) коэффициент младенческой смертности:
где
У11– число умерших в возрасте до года
из числа родившихся в данном году; Р1 –
число родившихся в данном году; У10– число
умерших до года в данном году из числа
родившихся в предыдущем году; Р0 –
число родившихся в предыдущем году.
Коэффициент
естественного прироста населения характеризует,
на сколько увеличилась или уменьшилась
численность населения за счет
демографических факторов в расчете на
тысячу человек:
1) Практически
все принимающие регионы России в большей
или меньшей мере подвержены кризису,
что препятствует успешному обустройству
и социальной адаптации вынужденных
переселенцев. 2)Наблюдается затягивание
сроков обустройства и социальной
адаптации вынужденных переселенцев
и беженцев, ухудшение их материального
и социального положения, что способно
воспроизводить и поддерживать на
высоком уровне негативно-конфликтный
потенциал в общественном сознании.
3)Социально-экономические трудности в
обустройстве вынужденных переселенцев,
юридическая, экономическая, социальная
непроработанность этих вопросов,
негативное отношение определенной
части жителей принимающих регионов к
этой категории граждан увеличивают
вероятность возрастания объема
возвратной миграции переселенцев в
прежние государства проживания.
4)Пульсирующая миграционная активность
русскоязычного населения стран
Центральной Азии имеет тенденции к
росту. 5)Усиливается приток в исконно
русские регионы России лиц других
национальностей, прежде не характерных
для этих местностей, что существенно
влияет на этнополитическую ситуацию.
Перспективная численность населения
рассчитывается на основе данных о
естественном и механическом приросте
населения за определенный период и
предположения и сохранении выявленной
закономерности на прогнозируемый
период.
Перспективная численность
населения на определенную дату
рассчитывается по формуле:Sn=So(1+(k/1000))в
степени n,(с пост. режимом воспроизводства)
где Sn- перспективная численность
населения, So-численность на начало
периода, n-число лет, k-коэффициент общего
прироста. Другой метод расчета
перспективной численности населения
основан на экстраполяции рядов динамики.
Для расчета частных показателей
перспективной численности
населения(например, по отдельно взятым
возрастным группам)дополнительно к
общим показателям привлекаются данные
о численности и возрастной структуре
населения на начало планируемого
периода, данные о коэффициентах дожития,
рассчитанных на основе таблиц
смертности(дожития), данные о возрастных
коэффициентах рождаемости для женщин
в возрасте 15-49 лет и др. Sn=S(внизу х;вверху
0)*P(вверху 0;внизу х)*(1+k/1000) в степени n.