4.8. Data Marts

Резкое увеличение объемов корпоративных данных за последние несколько лет привело к проблемам обработки и своевременного анализа информации. В рамках идеологии открытых систем все чаще возникает потребность в использовании распределенных систем, в которых пользователь не зависит от физического нахождения информации, необходимой для работы, используя дешевые технологии Интернет и Интранет.

Новая технология витрин данных (Data Marts), представляющих собой массивы тематической, узконаправленной информации, ориентированные на пользователей одной рабочей группы или департамента, предоставляет возможность сколь угодно глубокого и сложного анализа данных. Естественным шагом явилась разработка программных и аппаратных комплексов, интегрирующих витрины данных для систем поддержки принятия решений. Данная технология позволяет осуществить переход от традиционных OLTP-систем к DM-системам без существенных затрат на новое аппаратное обеспечение, производить построение витрин данных итерационно.

Вопросы для самоконтроля

1. В чём заключается комплексный подход к обработке информации?

2. Каковы особенности информационных технологий, связанных с обработкой данных?

3. Виртуальное хранилище данных. Его достоинства и недостатки.

4. Какова архитектура хранилищ данных?

5. Назовите требования к средствам оперативной аналитической обработки (OLAP).

6. Достоинства и недостатки различных технологий OLAP.

7. Укажите достоинства и недостатки интеллектуального анализа данных (ИАД).

8. Укажите группы ИАД для работы с исходными обучающими данными.

9. Какие составные части процесса поддержки принятия решений вам известны?

10. Назовите варианты интеграции OLAP и ИАД.

5. Технологический процесс обработки и защиты данных

В процессах автоматизированной обработки экономической информации (АОЭИ) в качестве объекта, подвергающегося преобразованиям, выступают различного рода данные, которые характеризуют те или иные экономические явления. Такие процессы именуются технологическими процессами АОЭИ и представляют собой комплекс взаимосвязанных операций, протекающих в установленной последовательности. Или, более детально, это процесс преобразования исходной информации в выходную с использованием технических средств и ресурсов.

Рациональное проектирование технологических процессов обработки данных в ЭИС во многом определяет эффективное функционирование всей системы.

Весь технологический процесс обработки данных можно подразделить на процессы:

• сбора и ввода исходных данных в вычислительную систему;

• размещения и хранения данных в памяти системы;

• обработки данных с целью получения результатов;

• выдачи данных в виде, удобном для восприятия пользователем.

Технологический процесс обработки данных можно разделить на четыре укрупненных этапа:

1) начальный или первичный (сбор исходных данных, их регистрация и передача на ВУ);

2) подготовительный (прием, контроль, регистрация входной информации и перенос ее на машинный носитель);

3) основной (непосредственно обработка информации);

4) заключительный (контроль, выпуск и передача результатной информации, ее размножение и хранение).