4.3. Основные компоненты информационной технологии обработки данных

Приведём основные компоненты информационной технологии обработки данных и их характеристики.

Сбор данных. По мере того как фирма производит продукцию или услуги, каждое ее действие сопровождается соответствующими записями данных. Обычно действия фирмы, затрагивающие внешнее окружение, выделяются особо, как операции, производи­мые фирмой.

Обработка данных. Для создания из поступающих данных информации, отра­жающей деятельность фирмы, используются следующие типовые операции:

• классификация или группировка. Первичные данные обычно имеют вид кодов, состоя­щих из одного или нескольких символов. Эти коды, выражающие определенные при­знаки объектов, используются для идентификации и группировки записей;

• сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей;

• вычисления, включающие арифметические и логические операции, которые вы­полняются над данными и дают возможность получать новые данные;

• укрупнение или агрегирование, служащее для уменьшения количества данных и реа­лизуемое в форме расчетов итоговых или средних значений.

Хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятельности необ­ходимо сохранять для последующего использования либо здесь же, либо на другом уровне. Для их хранения создаются базы данных.

Создание отчетов (документов). В информационной технологии обра­ботки данных необходимо создавать документы для руководства и работников фирмы, а также для внешних партнеров. При этом документы могут создаваться как по запросу или в связи с проведенной фирмой операцией, так и периодически в конце каждого месяца, квар­тала или года.

4.4. Хранилища данных

4.4.1. Концепция хранилища данных

Определение понятия «хранилище данных» первым дал Уильям Инмон как «предметно-ориентированной, интегрированной, содержащей исторические данные, неразрушаемой совокупности данных, предназначенной для поддержки принятия управленческих решений».

Информационное хранилище характеризуется четырьмя важными особенностями:

 объектно-ориентированная база данных, в которой данные организованы в соответствии с их содержанием, а не прикладными программами;

 цельность, связанная с преобразованием кодов блоков данных, полученных из различных баз данных;

 этапность, определяющая сбор информации за определенный интервал времени;

 защищенность, запрещающая изменять либо обновлять данные, помещенные в хранилище.

В основе концепции хранилища данных лежат две основные идеи: интеграция разъединенных детализированных данных (описывающих некоторые конкретные факты, свойства, события и т. д.) в едином хранилище и разделение наборов данных и приложений, используемых для обработки и анализа.

Здесь процесс обработки данных разделяется на два этапа. Первый из них связан с обработкой транзакций в реальном времени (OLTP). В результате чего в базах данных накапливается первичная информация о функционировании предприятия либо организации. Например, банка. На втором этапе осуществляется аналитическая обработка в реальном времени (OLAP). Например, анализ снятия наличности со счетов, планирование объема оказываемых услуг, показатели эффективности работы служащих, отделений и всего банка.

Технология OLAP обладает значительным числом преимуществ, к которым, в первую очередь, относятся:

 многомерное представление данных,

 высокая производительность,

 динамическая обработка массивов,

 гибкость средств генерации отчетов.

При работе хранилища выполняются преобразования, обеспечивающие работу баз данных различных типов с разными форматами документов. В свою очередь хранилище используется для выполнения прикладных процессов. Информационное хранилище обслуживает запросы, анализирует результаты их выполнения и формирует отчеты. Оно также обеспечивает загрузку данных и периодическое удаление информации, утратившей актуальность.