
- •Введение.
- •Глава 1. Математический анализ
- •§1. Функции
- •1.1. Функциональная зависимость
- •1.2. Способы задания функций
- •1.3. Графики элементарных функцй
- •1.4. Преобразования графиков функций
- •§2. Производная функции
- •2.1. Производная функции
- •2.2. Физический смысл производной
- •2.3. Геометрический смысл производной
- •2.4. Производные основных элементарных функций
- •2.5. Основные правила дифференцирования функций
- •2.6. Производная сложной функции
- •2.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •2.8. Дифференцирование логарифмической функции
- •2.9. Производные высших порядков
- •§ 3.Применение производных при исследовании функций
- •3.1.Связь производной функции с наличием промежутков ее возрастания и убывания
- •3.2.Связь производной с наличием экстремумов функции
- •3.3.Определение промежутков возрастания и убывания , а также экстремумов функции с помощью производной
- •3.4. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба
- •3.5. Примерная схема построения графика функции
- •§ 4. Неопределенный интеграл
- •4.1. Первообразная функции и неопределенный интеграл
- •4.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •4.3. Таблица простейших неопределенных интегралов
- •4.4. Основные методы интегрирования
- •4.5. Проверка правильности нахождения неопределенного интеграла
- •§ 5. Определенный интеграл
- •5.1. Понятие определенного интеграла
- •5.2. Основные свойства определенного интеграла
- •5.3. Формула Ньютона – Лейбница
- •5.4. Приложения определенного интеграла.
- •5.5. Биологические приложения определенного интеграла
- •1. Численность популяции.
- •2. Биомасса популяции.
- •3. Средняя длина пролета.
- •§ 6. Дифференциальные уравнения
- •6.1. Основные понятия и определения дифференциальных уравнений
- •6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка. Задача Коши.
- •6.3. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимися переменными
- •Глава 2. Теория вероятностей и математическая статистика
- •§ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей.
- •1.1. Элементы комбинаторики.
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •Основные свойства вероятности случайного события.
- •1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей .
- •1.4. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1.5. Повторные независимые испытания
- •§ 2. Случайные величины
- •2.1.Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- •§ 3. Математическая статистика.
- •§4. Элементы теории корреляции .
2. Биомасса популяции.
Рассмотрим популяцию, в которой масса особи заметно меняется в течение жизни, и подсчитаем общую биомассу популяции.
Пусть
означает возраст в тех или иных единицах
времени, а
— число особей популяции, возраст
которых равен
.
Пусть, наконец,
— средняя масса особи возраста
,
а
— биомасса
всех особей в возрасте от
до
.
Заметив, что произведение равно биомассе всех особей возраста , рассмотрим разность
,
где
.
Очевидно, что эта разность, равная
биомассе всех особей в возрасте от
до
,
удовлетворяет неравенствам:
,
где
— наименьшее, а -
— наибольшее значения функции
на
отрезке
.
Учитывая, что
,
из неравенств
,
имеем:
.
Из
непрерывности функции
(ее
непрерывность следует из непрерывности
и
)
следует, что
Поэтому будем иметь:
или
.
Следовательно,
биомасса
является первообразной для
.
Отсюда:
где
— максимальный
возраст особи в данной популяции. Так
как
,
очевидно, равно нулю, то окончательно
получаем:
.
3. Средняя длина пролета.
В
некоторых исследованиях необходимо
знать среднюю длину пробега, или среднюю
длину пути при прохождении животным
некоторого фиксированного участка.
Приведем соответствующий расчет для
птиц. Пусть участком будет круг радиуса
.
Будем считать, что
не
слишком велико, так что большинство
птиц изучаемого вида пересекает этот
круг по прямой.
Птица
может под любым углом в любой точке
пересечь окружность. В зависимости
от этого длина ее пролета над кругом
может быть равной любой величине от
до
.
Нас интересует средняя длина пролета.
Обозначим ее через
.
Так
как круг симметричен относительно
любого своего диаметра, нам достаточно
ограничиться лишь теми птицами, которые
летят в каком-нибудь одном направлении,
параллельном оси
.
Тогда средняя длина пролета — это
среднее расстояние между дугами
и
.
Иными
словами, это среднее значение функции
,
где
— уравнение
верхней дуги, а у
—
уравнение нижней дуги, т. е.
или
.
Так
как
равен площади криволинейной трапеции
,
а
равен площади криволинейной трапеции
,
то
их разность равна площади круга, т. е.
.
Разность
равна,
очевидно,
.
Подставив
это в
,
получим:
.
Приведенные примеры далеко не исчерпывают возможных приложений определенного интеграла в биологии.
§ 6. Дифференциальные уравнения
Математическое описание различных процессов и явлений – физических, химических, биологических и т. д. – часто содержит уравнения, в которых присутствуют не только изучаемые величины, но и производные различных порядков от этих величин.
6.1. Основные понятия и определения дифференциальных уравнений
Определение. Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее независимую переменную, неизвестную функцию и её производные различных порядков.
Дифференциальное уравнение относительно одной независимой переменной называется обыкновенным.
Порядком дифференциального уравнения называется порядок старшей производной, входящей в него.
Например:
– ДУ 1-го порядка
– ДУ
2-го порядка
Общий вид обыкновенного дифференциального уравнения определяется следующим выражением:
(1)
Определение.
Решением дифференциального уравнения
называется такая функция
,
которая будучи подставленной в уравнение
вместе со своими производными, обращает
его в тождество (верное равенство).
График решения дифференциального уравнения называется интегральной кривой.
Определение. Общим решением дифференциального уравнения (1) называется функция вида
(2)
Если
в (2) постоянным
придать
конкретные числовые значения, то
полученная функция называется частным
решением дифференциального
уравнения.