12. Состав прикладного программного обеспечения корпоративной информационной системы.

Прикладной уровень представляет собой совокупность прикладных программ и программных комплексов, которые обеспечивают реализацию функций корпоративного управления.

Наиболее развитые КИС используют следующие прикладные программные средства:

· программные комплексы КИС (1С:Предприятие 8.0, Галактика, Парус, Босс-Корпорация и др.);

· системы управления базами данных (СУБД) и программные средства для работы с хранилищами данных (MS SQL Server, Oracle, Pervasive SQL);

· программные средства для организации корпоративного управления, интерактивного общения, совместного использования справочников и документальных баз данных;

· программные средства управления документооборотом;

· программные средства календарного планирования;

· программные комплексы для ведения конструкторских работ (САПР);

· программные средства электронного офиса (MS Qffice);

· специальные системы бизнес-планирования и анализа (Project Expert, Audit Expert, Marketing Expert);

· информационно-аналитические системы (Deductor).

19. Экспертные системы: понятие, структура.

Экспертные системы предназначены для так называемых неформализованных задач, которые обладают одной или несколькими из следующих характеристик:

 задачи не могут быть заданы в числовой форме;

 цели не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции;

 не существует алгоритмического решения задач;

 алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).

Экспертные системы и системы искусственного интеллекта отличаются от систем обработки данных тем, что в них в основном используются символьный (а не числовой) способ представления, символьный вывод и эвристический поиск решения (а не исполнение известного алгоритма).

Типичная ЭС состоит из следующих основных компонентов:

 решателя (интерпретатора);

 рабочей памяти (РП), называемой также базой данных;

 базы знаний (БЗ);

 компонентов приобретения знаний;

 объяснительного компонента;

 диалогового компонента.

База данных (рабочая память) - для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи.

База знаний в ЭС - для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области.

Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи.

Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем-экспертом.

Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.

Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.