 
        
        - •Средние величины
- •Задача-эталон n1. Методика вычисления средних величин во взвешенном ряду
- •Этапы вычисления средней арифметической по способу моментов (табл.1) (способ условной средней)
- •Определение средней арифметической по способу моментов
- •Этапы вычисления среднего квадратического отклонения (σ):
- •Критерии достоверности
- •Задача-эталон n4. Определение средней ошибки средней арифметической и доверительных границ средней величины
- •Задача-эталон n5. Определение достоверности различий между двумя средними величинами
- •Задача-эталон n6. Оценка достоверности различий двух относительных величин
- •Варианты задач для самостоятельного решения
- •Варианты задач для самостоятельного решения
- •Вопросы для самоподготовки
- •7.Средняя величина характеризует:
Этапы вычисления среднего квадратического отклонения (σ):
а) вычисляем отклонения каждой варианты от средней арифметической (d истинное отклонение):
d = V – M
б) возводим истинное отклонение в квадрат (находим d2);
в) находим произведение d2p, затем находим сумму этих произведений
( d2p)
г) находим среднее квадратическое отклонение по формуле:
(σ)
= ± 
=
± =
=
 
 =
±2,7
=
±2,7
Оцениваем вариационный ряд по правилу трех сигм:
М ± σ = 10,8 ± 2,7 = 13,5 + 8,1 дня
В этот интервал попадает 22 варианты (59.5%).
М ± 2σ = 10,8 ± 2×2,7 = 1,8 ± 5,4 = 16,2 + 5,4 дня
В этот интервал попадают все варианты (100%). Таким образом, данный вариационный ряд соответствует правилу трех сигм и является симметричным. Следовательно, средняя арифметическая является типичной для данного ряда.
СV
= 
x
100 % = x 100 % = 25 %
x 100 % = 25 %
Необходимость оценки достоверности полученных результатов вытекает из сущности выборочного метода. Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью безошибочного прогноза можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.
В медико-социальных исследованиях степень вероятности безошибочного прогноза (Р) должна составлять не менее 95%, при этом коэффициент t (доверительный критерий, критерий Стьюдента) равен двум (t =2). При вероятности безошибочного прогноза (P)=99%, t =3.
Критерии достоверности
| Средние величины | Относительные величины | 
| 1. Ошибка репрезентативности | |
| 
					m
					= 
					 где σ – среднее квадратичное отклонение n – число наблюдений | 
					m
					= 
					 где P – относительная величина, выраженная в %; q – 100 P; n – число наблюдений. | 
| 2.Доверительная граница – граница, в которых будет находиться значение средней или относительной величины в генеральной совокупность. | |
| Mген. = Мвыб. tm где Мген. - значение средней величины в генеральной совокупности; Мвыб.- значение средней величины, полученное в результате исследований на выборочной совокупности; | Рген. = Рвыб. tm где Рген. - значение относительной величины в генеральной совокупности; Рвыб.- значение относительной величины, полученное в результате исследований на выборочной совокупности; | 
| m - ошибка репрезентативности; t доверительный коэффициент, устанавливаемый самим исследователем в зависимости от заданной вероятности безошибочного прогноза | |
| 3. Оценка достоверности различий двух средних или относительных величин по t-критерию. | |
| 
					t
					= 
					 
					где
										 средние величины; | 
					t
					= 
					 
					где
										 средние величины; | 
| m1 и m2 - ошибка репрезентативности; Различия достоверны при t≥2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза, равной 95% и более (Р > 95%). | |

 
 
 
 и
и
										 - сравниваемые
					- сравниваемые 
					 
 и
и
										 - сравниваемые
					- сравниваемые