- •Цель и задачи выполнения контрольной работы
- •Рекомендации по выполнению и оформлению контрольной работы
- •Варианты заданий для выполнения контрольной работы
- •Пример выполнения контрольной работы Задача 1
- •2. Построить модель парной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
- •5. Методом включения построить двухфакторные модели, сохраняя в них наиболее информативный фактор; построить трехфакторную модель с полным перечнем факторов.
- •6. Выбрать лучшую из построенных множественных моделей. Дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.
- •8. Дать оценку влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, бета– и дельта– коэффициентов.
- •Задача 2
- •1. Построить линейную модель временного ряда , параметры которой оценить мнк. Пояснить смысл коэффициента регрессии.
- •2. Оценить адекватность построенной модели, используя свойства случайности, независимости и соответствия остаточной компоненты нормальному закону распределения.
- •3. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
- •4. Осуществить прогнозирование цены на нефть на следующие 2 года (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 90%).
- •5. Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.
- •Вопросы для подготовки к защите контрольной работы по дисциплине Эконометрика для студентов бакалавриата
- •Задачи для самостоятельного решения при подготовке к экзамену Задача № 1
- •Задача № 2
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Задача № 6
- •Задача № 7
- •Задача № 8
- •Задача № 9
- •Задача № 10
- •Задача № 11
- •Список литературы Основная
- •Дополнительная:
- •Учебные материалы, разработанные преподавателями кафедры
- •Критические значения распределения Стъюдента
- •Критические значения распределения Фишера-Снедекора (уровень значимости 5%)
- •Табулированные значения
- •D1 и d2, уровень значимости в 5%
- •Критические границы отношения r/s
- •Исходные данные к задаче 1
- •Исходные данные к задаче 2
Критические значения распределения Фишера-Снедекора (уровень значимости 5%)
|
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
161,4 |
199,5 |
215,7 |
224,6 |
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
12 |
4,75 |
3,89 |
3,49 |
3,26 |
13 |
4,67 |
3,81 |
3,41 |
3,18 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
25 |
4,24 |
3,39 |
2,99 |
2,76 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,53 |
120 |
3,92 |
3,07 |
2,68 |
2,45 |
|
3,84 |
3,00 |
2,60 |
2,37 |
Примечание: k1 – число степеней свободы числителя; k2 – число степеней свободы знаменателя.
Приложение 3
Табулированные значения
Число наблюдений |
кр |
|
=5% |
=1% |
|
2 |
2,8 |
3,7 |
3 |
2,2 |
2,9 |
10 |
1,5 |
2,0 |
20 |
1,3 |
1,8 |
30 |
1,3 |
1,7 |
50 |
1,1 |
1,6 |
100 |
1,0 |
1,5 |
Приложение 4
d – статистика Дарбина-Уотсона:
D1 и d2, уровень значимости в 5%
n |
|
|
||
d1 |
d2 |
d1 |
d2 |
|
6 |
0,61 |
1,40 |
- |
- |
7 |
0,70 |
1,36 |
0,47 |
1,90 |
8 |
0,76 |
1,33 |
0,56 |
1,78 |
9 |
0,82 |
1,32 |
0,63 |
1,70 |
10 |
0,88 |
1,32 |
0,70 |
1,64 |
11 |
0,93 |
1,32 |
0,66 |
1,60 |
12 |
0,97 |
1,33 |
0,81 |
1,58 |
13 |
1,01 |
1,34 |
0,86 |
1,56 |
14 |
1,05 |
1,35 |
0,91 |
1,55 |
15 |
1,08 |
1,36 |
0,95 |
1,54 |
16 |
1,10 |
1,37 |
0,98 |
1,54 |
17 |
1,13 |
1,38 |
1,02 |
1,54 |
18 |
1,16 |
1,39 |
1,05 |
1,53 |
19 |
1,18 |
1,40 |
1,08 |
1,53 |
20 |
1,20 |
1,41 |
1,10 |
1,54 |
21 |
1,22 |
1,42 |
1,13 |
1,54 |
22 |
1,24 |
1,43 |
1,15 |
1,54 |
23 |
1,26 |
1,44 |
1,17 |
1,54 |
24 |
1,27 |
1,45 |
1,19 |
1,55 |
25 |
1,29 |
1,45 |
1,21 |
1,55 |
30 |
1,35 |
1,49 |
1,28 |
1,57 |
50 |
1,50 |
1,59 |
1,46 |
1,63 |
100 |
1,65 |
1,69 |
1,63 |
1,72 |
Примечание: n – число наблюдений, k – число объясняющих переменных.
Приложение 5
