- •Пвнз "макіївський економіко-гуманітарний інститут" коледж
- •Вища математика
- •Модуль 1. Лінійна алгебра та аналітична геометрія Тема 1. Елементи теорії матриць і визначників. Основні поняття
- •Дії над матрицями
- •Обернена матриця
- •Визначники та їх властивості
- •Властивості визначників.
- •Алгебраїчне доповнення і мінор
- •Тема 2. Загальна теорія систем лінійних рівнянь.
- •Матричний метод рішення систем лінійних рівнянь
- •Правило Крамера
- •Метод Гауса
- •Завдання до самоконтролю.
- •Тема 3. Лінії на площині.
- •Кут між прямою і площиною.
- •Умови паралельності і перпендикулярності прямої і площі
- •Відстань від крапки до прямої
- •Завдання для самоконтроля.
- •Взаємне розташування прямої і площі.
- •Тема 4. Криві другого порядку
- •Завдання для самоконтролю.
- •2. Гіпербола.
- •Завдання для самоконтролю.
- •3. Парабола.
- •Канонічне рівняння параболи
- •Завдання для самоконтролю.
- •Модуль 2. Основи диференціального числення Тема 5. Границі функції Функція
- •Поняття границі числової послідовності
- •Границя функції
- •Нескінченно великі функції
- •Нескінченно малі функції і їх основні властивості
- •Співвідношення між нескінченно малими і нескінченно великими функціями
- •Теореми про границі
- •Типи невизначеності і способи їх розкриття
- •Перша визначна границя
- •Друга визначна границя
- •Порівняння нескінченно малих функцій
- •Завдання до самоконтролю.
- •Тема 6. Неперервність функції
- •Точки розриву і їх класифікація
- •Тема 7. Похідна функції
- •Основні правила диференціювання
- •Похідна складної функції
- •Похідна оберненої функції
- •Логарифмічне диференціювання
- •Показово-степенева функція і її диференціювання
- •Похідні вищих порядків
- •Завдання до самоконтролю
- •Тема 8. Диференціал функції однієї змінної
- •Тема 9. Основні теореми диференціального числення
- •Застосування похідних до дослідження функцій і побудови графіків
- •Екстремуми функції
- •Найбільше й якнайменше значення функції на відрізку
- •Опуклість і угнутість графіка функції. Точки перегину
- •Асимптоти графіка функції
- •Загальна схема дослідження функції і побудови графіків
- •Завдання до самоконтролю
- •Тема10. Диференційованість функції багатьох змінних
- •Тема 11. Дослідження функції багатьох змінних на екстремум. Умовний екстремум.
- •Модуль 3. Інтегральне числення та диференціальні рівняння Тема 12. Невизначеній інтеграл.
- •Список табличних інтегралів
- •Інтегрування частинами
- •Інтеграл добутку синусів і косинусів різних аргументів.
- •Інтеграл вигляду , якщо функція r є непарною щодо
- •Інтеграл вигляду , якщо функція r є непарною щодо
- •Інтеграл вигляду , якщо функція r парна щодо sin X і cos X.
- •Тема 13. Визначений інтеграл.
- •Властивості визначеного інтеграла.
- •Тема 14. Диференціальні рівняння першого порядку.
- •Завдання до самостійної роботи студентів Завдання до 1 модулю
- •Завдання до 2 модулю
- •Завдання до 3 модулю
- •Навчально-методична література
Дії над матрицями
Рівність
матриць.
Дві матриці А
і B
називаються рівними,
якщо вони мають однакове число рядків
і стовпців і їх відповідні елементи
рівні
.
Наприклад,
нехай
й
.
Тоді можна стверджувати, що A=B,
якщо
.
Транспонування. Розглянемо довільну матрицю А з m рядків і n стовпців. Їй можна зіставити таку матрицю B з n рядків і m стовпців, у якої кожен рядок є стовпцем матриці А з тим же номером (отже, кожен стовпець є рядком матриці А з тим же номером).
Отже,
якщо
то
.
Цю матрицю B називають транспонованою матрицею А, а перехід від А до B - транспонуванням.
Таким
чином, транспонування – це зміна ролями
рядків і стовпців матриці. Матрицю,
транспоновану до матриці
,
звичайно позначають
.
Зв'язок
між матрицею А та
її транспонованою можна записати у
вигляді
.
Наприклад. Знайти матрицю транспоновану до даної.
,
Додавання матриць. Хай матриці А і B складаються з однакового числа рядків і однакового числа стовпців, тобто мають однакові розміри. Тоді для того, щоб скласти матриці А і B потрібно до елементів матриці А додати елементи матриці B, що стоять на тих же місцях. Таким чином, сумою двох матриць А і B називається третя матриця С, яка визначається за правилом
або
Приклади.
Додавання
матриць:
.
Скласти
не можна, оскільки розміри матриць
різні.
Додавання
матриць-рядків:
.
Легко перевірити, що додавання матриць підкоряється наступним законам: комутативному A+B=B+A і асоціативному (A+B)+C=A+(B+C).
Помноження
матриці на число. Для
того, щоб помножити матрицю А
на число k
потрібно кожен елемент
матриці А помножити
на це число. Таким чином, добуток матриці
А на
число k є
нова матриця, яка визначається за
правилом
,
або
.
Для будь-яких чисел а й b та матриць А й B виконуються рівності:
1) ()А=(А);
2) (А+В)= А+В;
3) (+)А=А+А.
Приклади.
.
Знайти
2A–B,
якщо,
.
.
Нехай
.
Знайти C=
–3A+4B.
Матрицю С знайти не можна, оскільки матриці А і B мають різні розміри.
Множення матриць. Ця операція здійснюється по своєрідному закону. Перш за все, зауважимо, що розміри матриць–співмножників повинні бути узгоджені. Перемножувати можна тільки ті матриці, у яких число стовпців першої матриці співпадає з числом рядків другої матриці (тобто довжина рядка першого дорівнює висоті стовпця другого). Добутком матриці А на матрицю B називається нова матриця C=AB, елементи якої складаються таким чином:
.
Таким чином, наприклад, щоб одержати у добутку (тобто в матриці С) елемент, що стоїть в 1-у рядку і 3-у стовпці c13, потрібно в першій матриці узяти 1-й рядок, у другій – 3-й стовпець, і потім елементи рядка помножити на відповідні елементи стовпця й одержані добутки скласти. І інші елементи матриці-добутку отримують за допомогою аналогічного добутку рядків першої матриці на стовпці другої матриці.
У загальному випадку, якщо ми помножуємо матрицю А = (aij) розміром mn на матрицю B = (bij) розміром np, то одержимо матрицю С розміру mp, елементи якої обчислюються таким чином: елемент cij виходить в результаті добутку елементів i-го рядка матриці А на відповідні елементи j-го стовпця матриці B і їх додавання.
З цього правила виходить, що завжди можна перемножувати дві квадратні матриці одного порядку, в результаті одержимо квадратну матрицю того ж порядку. Зокрема, квадратну матрицю завжди можна помножити саму на себе, тобто звести в квадрат.
Іншим важливим випадком є множення матриці-рядка на матрицю-стовпець, причому ширина першої повинна дорівнювати висоті другою, в результаті одержимо матрицю першого порядку (тобто один елемент). Дійсно,
Приклади.
1) Нехай
Знайти елементи c12, c23 і c21 матриці С.
2) Знайдемо добуток матриць.
3) Знайдемо добуток матриць
4) Знайти добуток матриць
– не можна, оскільки ширина першої матриці дорівнює 2-м елементам, а висота другої – 1-му.
5)
Нехай
Знайти АВ
й ВА.
6) Нехай
Знайти АВ і ВА.
ВА – не
має сенсу.
Таким чином, ці прості приклади показують, що матриці, взагалі кажучи, не перестановочні одна з одною, тобто AB BA. Тому при множенні матриць потрібно ретельно стежити за порядком множників.
Можна перевірити, що множення матриць підкоряється асоціативному й дистрибутивному законам, тобто (AB) C=A(BC) й (A+B) C=AC+BC.
Легко також перевірити, що при множенні квадратної матриці А на одиничну матрицю E того ж порядку знов одержимо матрицю А, причому AE=EA=A.
Можна відзначити наступний цікавий факт. Як відомо добуток 2-х відмінних від нуля чисел не рівний 0. Для матриць це може не мати місця, тобто добуток 2-х не нульових матриць може виявитися рівним нульовій матриці.
Наприклад,
якщо
Тоді
