Вопрос 5

Графики - это условное изображение числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур и т. п.

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать им наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

В каждом графике необходимо различать следующие основные элементы:

1. графический образ;

2. поле графика;

3. пространственные ориентиры;

4. масштабные ориентиры;

5. экспликация графика.

Графический образ - это геометрические знаки, совокупность точек, линии, фигуры, с помощью которых изображаются статистические данные.

Поле графика - пространство, в котором размещаются геометрические знаки, образующие график. Поле графика характеризуется его форматом, то есть размером и пропорциями (соотношением сторон).

Пространственные ориентиры - определяют расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координат или системой контурных линий.

Масштабные ориентиры - определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатах графика. Это геометрическое место помеченных точек, а носителями их являются оси координат, на которых эти отметки располагаются. Масштабные знаки используются для статистических карт.

Экспликация графика - это словесное пояснение его содержания. Оно включает в себя название графика, подписи вдоль масштабных шкал, пояснения к отдельным частям графика. Название графика должно в краткой форме передавать его содержание.

Вопрос 6

Статистически графики различаются по содержанию и по способу построения.

По содержанию изображаемых статистических показателей графики делятся на следующие виды:

1. графики сравнения одноименных показателей, относящихся к разным объектам или территориям;

2. графики вариационных рядов;

3. графики структуры (состава);

4. графики взаимосвязанных показателей;

5. графики динамики (изменения в динамике);

6. графики выполнения плана.

В ряде случаев графики по своему содержанию являются комбинированными, т. е. одновременно решают несколько задач, например изображают структуру и ее изменение во времени (структурные сдвиги).

По способу построения графики бывают следующих видов:

- диаграммы;

- картодиаграммы;

- картограммы.

Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указаны только словесно.

Картодиаграмма - это диаграмма, наложенная на карту или план территории, к которой относятся изображаемые показатели.

Картограмма - это изображение показателей путем штриховки или раскраски соответствующей территории на карте или плане.

Каждый из этих видов графиков имеет ряд разновидностей. Так, диаграммы в зависимости от формы графического образа, могут быть:

1. столбиковые;

2. полосовые (ленточные);

3. круговые;

4. секторные;

5. квадратные;

6. линейные;

7. фигурные.

При построении столбиковой диаграммы каждое значение сравниваемого показателя изображается в виде вертикального прямоугольного столбика. Основания всех столбиков располагаются на горизонтальной базовой линии. Ширина столбиков берется произвольная, но обязательно одинаковая для всех сравниваемых величин. Высота каждого столбика пропорциональна величине изображаемого показателя, что достигается принятием для всех столбиков одинакового масштаба. Столбики могут располагаться вплотную, либо на одинаковом расстоянии друг от друга.

Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерно горизонтальное расположение столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии.

В случаях значительного размаха колебаний показателя вместо столбиковой целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму - квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых показателей изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых показателей.

Примером линейной диаграммы служит полигон распределения при изображении дискретного вариационного ряда.

Диаграммы, предназначенные для популяризации данных, иногда строят в виде стандартных фигур - рисунков, характерных для изображаемых показателей, что делает диаграмму более выразительной и привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными. Каждая фигура имеет одинаковый размер и принимается за определенную величину изображаемого показателя. Так, например, при изображении численности населения одна фигура, изображающая силуэт человека, может быть принята за 100 тыс. или за 1 млн. человек.

Для характеристики изменения явления во времени удобно пользоваться линейными графиками, строящимися при помощи прямоугольной системы координат.

При этом на горизонтальной оси строится шкала времени, а на вертикальной - шкала уровней изображаемого показателя. Затем из каждой точки показателя времени восстанавливается ордината, высота которой соответствует величине уровня изображаемого показателя в данный момент в масштабе вертикальной оси. Соединив концы ординат, получаем ломаную линию, которая и является линейным графиком.

Строя линейный график, характеризующий динамику явления, следует помнить, что на горизонтальной оси равным периодам времени должны соответствовать равные отрезки. Градуируя вертикальную масштабную шкалу, следует помнить, что нельзя в начале координат ставить какое-либо числовое значение показателя кроме нуля. Если до определенного значения нет показателей, то следует вертикальную шкалу сделать прерывной.

Линейные графики удобны тем, что на одном графике можно строить несколько кривых (ломаных). Так, например, на одном графике можно изобразить динамику определенного показателя в разных странах или же различных показателей в одной стране.

Изображая графически динамику нескольких разноименных показателей, необходимо вертикальную шкалу строить не по абсолютным, а по относительным величинам (в процентах).

Для графического изображения структуры явлений используются различные виды диаграмм: линейные, столбиковые, квадратные, круговые, секторные. Выбор того или иного вида диаграмм зависит от того, для какой цели она строится, а также от характера изображаемых данных.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы. Для построения секторной диаграммы вычерчивается круг произвольного радиуса, принимаемый за всю совокупность и приравненный к 100%. Учитывая, что дуга окружности содержит 360⁰, и зная долю отдельных частей в изображаемой совокупности, легко определить дуги отдельных секторов, умножая 3,6⁰ на соответствующие проценты отдельных частей совокупности. Установив исходный радиус и приняв его за начало отсчета, наносят на окружность против часовой стрелки значения, соответствующие процентам отдельных частей, и найденные точки соединяют с центром круга. Полученные секторы либо по-разному заштриховывают, либо окрашивают в разные цвета.

Для графического изображения взаимосвязи явлений строят линейный график в прямоугольной системе координат. Причем по оси Х наносят значения факторного признака, а по оси У - результативного.

На графике находят точки для результативного признака, отвечающие определенным значениям факторного признака, затем найденные точки соединяют. Полученная ломаная и будет линейным графиком, отражающим характер изменения одного показателя от другого.

Для графического изображения корреляционной зависимости между признаками в одной и той же прямоугольной системе координат строят два графика (фактических и теоретических уровней результативного признака).

График фактических уровней результативного признака представляет собой совокупность точек, построенных на пересечении изображаемых значений результативного и факторного признаков. График теоретических уровней результативного признака представляет собой определённую линию (прямую или кривую) в зависимости от формы связи. График для изображения корреляционной зависимости между признаками называется корреляционным полем.