- •Тезисы отдельных лекций по дисциплине «Теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Основные категории и понятия
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Тема 3. Обобщение и представление результатов статистического наблюдения
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Тема 4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Тема 5: Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
Вопрос 3
Группировка – это разбиение совокупности на отдельные группы, однородные по какому либо признаку.
Метод группировки является основой применения других методов статистического анализа. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1) выделение социально-экономических типов;
2) изучение состава совокупности по тем или иным признакам;
3) выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
В соответствии с этими задачами выделяют три вида группировок:
- типологическая;
- структурная;
- аналитическая.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и сложные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Если в основу группировки положено несколько признаков, ее называют сложной.
Сложная группировка может выполняться как комбинационная и как многомерная.
Комбинационная базируется на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.
Многомерная группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков.
В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки, различают группировку по количественным и качественным признакам.
Метод группировок основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Выбор группировочного признака – важнейший вопрос метода группировок, от которого зависят результаты группировки. Выбор группировочного признака должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основу группировки наиболее существенные признаки.
При группировке по количественным признакам возникает вопрос о числе групп и величине интервала. При решении вопроса о числе групп нужно принимать во внимание размах вариации, который представляет разность между max и min значениями признака. Чем больше размах вариации, тем больше образуется групп.
При определении числа групп во внимание должна приниматься также численность изучаемой совокупности: если она не велика, то нельзя образовать большого числа групп, т.к. в группах не будет достаточного числа единиц, характеристики таких групп могут оказаться недостаточно типичными.
Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) выражена в формуле американского ученого Стерджесса: n = 1+3,322*ℓgN
Второй вопрос при группировке по количественным признакам - определение интервалов группировки.
Интервал – это разница между max и min значениями признака в каждой группе. Интервалы устанавливают равные или неравные. Равные интервалы устанавливаются тогда, когда размеры значения признака изменяется более или менее равномерно. В этом случаи величина интервала (i) определяется по формуле:
i = R/n = (Xmax – Xmin)/n
где R – размах вариации, Xmax ,Xmin - max и min значения признака; n – число групп.
Неравные интервалы применяют в случае неравномерного изменения размера признака.
Кроме того, различают интервалы открытые и закрытые. Открытые, когда имеется только либо верхняя (до 25), либо нижняя граница (свыше 40). Закрытые, когда имеются обе границы (от 25 до 30).
