Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тезисы лекций по теории статистике - напр. Мене...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
513.02 Кб
Скачать

Вопрос 3

Группировка – это разбиение совокупности на отдельные группы, однородные по какому либо признаку.

Метод группировки является основой применения других методов статистического анализа. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов;

2) изучение состава совокупности по тем или иным признакам;

3) выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

В соответствии с этими задачами выделяют три вида группировок:

- типологическая;

- структурная;

- аналитическая.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и сложные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Если в основу группировки положено несколько признаков, ее называют сложной.

Сложная группировка может выполняться как комбинационная и как многомерная.

Комбинационная базируется на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.

Многомерная группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков.

В зависимости от вида признаков, положенных в основу группировки, различают группировку по количественным и качественным признакам.

Метод группировок основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Выбор группировочного признака – важнейший вопрос метода группировок, от которого зависят результаты группировки. Выбор группировочного признака должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основу группировки наиболее существенные признаки.

При группировке по количественным признакам возникает вопрос о числе групп и величине интервала. При решении вопроса о числе групп нужно принимать во внимание размах вариации, который представляет разность между max и min значениями признака. Чем больше размах вариации, тем больше образуется групп.

При определении числа групп во внимание должна приниматься также численность изучаемой совокупности: если она не велика, то нельзя образовать большого числа групп, т.к. в группах не будет достаточного числа единиц, характеристики таких групп могут оказаться недостаточно типичными.

Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) выражена в формуле американского ученого Стерджесса: n = 1+3,322*ℓgN

Второй вопрос при группировке по количественным признакам - определение интервалов группировки.

Интервал – это разница между max и min значениями признака в каждой группе. Интервалы устанавливают равные или неравные. Равные интервалы устанавливаются тогда, когда размеры значения признака изменяется более или менее равномерно. В этом случаи величина интервала (i) определяется по формуле:

i = R/n = (Xmax – Xmin)/n

где R – размах вариации, Xmax ,Xmin - max и min значения признака; n – число групп.

Неравные интервалы применяют в случае неравномерного изменения размера признака.

Кроме того, различают интервалы открытые и закрытые. Открытые, когда имеется только либо верхняя (до 25), либо нижняя граница (свыше 40). Закрытые, когда имеются обе границы (от 25 до 30).