Тема 3. Обобщение и представление результатов статистического наблюдения

1. Сущность и задачи сводки статистических данных

2. Статистические ряды распределения, их виды, элементы, графическое изображение

3. Группировка статистических данных: сущность, виды, задачи

4. Сущность, элементы и виды статистических таблиц, основные правила их построения

5. Сущность, назначение и основные элементы статистических графиков

6. Виды статистических графиков и принципы их построения

Вопрос 1

В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Дальнейшая задача состоит в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих статистических показателей. Этого достигают при помощи статистической сводки.

Статистическая сводка – это вторая стадия статистического исследования. Целью ее является получение на основе сведенных первичных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическую сводку производят по определенной программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения.

Программа сводки включает решение следующих задач:

1) определение групп и подгрупп, которые будут применяться в разработке;

2) определение системы показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы и подгруппы;

3) подсчет групповых и общих итогов;

4) разработка видов и макетов таблиц, оформление конечных результатов.

По способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной.

Ручная применяется в основном для небольших массивов данных. Она начинается с шифровки статистических формуляров, затем они группируются, а далее подсчитывается их число и рассчитываются другие показатели.

При механизированной сводке исходные данные могут сразу заносится в компьютеры, с помощью которых они полностью обрабатываются.

Вопрос 2

Составной частью сводной обработки данных является построение рядов распределения.

Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Различают следующие элементы ряда распределения:

- варианты – отдельные значения группировочного признака;

- частоты – число повторений отдельных вариант;

- частости – частоты, представленные в относительном выражении (%);

- объем ряда – сумма частот, т.е. общее число единиц наблюдения.

Ряды распределения, построенные по качественным или атрибутивным признакам, называют атрибутивными. Примером атрибутивных рядов может служить распределения населения по полу, национальности, профессии и т.д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называют вариационными. Примером такого ряда может служить распределение рабочих по уровню заработной платы, населения по возрасту и т.д.

Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными и интервальными.

Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты в них имеют значения целых чисел (например, распределение семей по числу детей в них).

Например:

Таблица 1

Распределение рабочих по тарифному разряду

Тарифный разряд	Число рабочих, имеющих тот или иной разряд, чел.	в % к итогу
х-варианта	f-частота	W=f/∑f*100% - частость
1	3	5,0
2	6	10,0
3	15	25,0
4	20	33,3
5	10	15,7
6	6	10,0
Итого	60=∑f – объем ряда	100

Интервальные вариационные ряды – это такие, в которых значения вариант даны в виде интервалов (табл. 2).

Таблица 2

Распределение рабочих по стажу работы

Стаж работы	Число рабочих, чел.	в % к итогу
х-варианта	f-частота	W=f/∑f*100% - частость
0-2	4	6,7
2-4	5	8,3
4-6	6	10,0
6-8	10	16,7
8-10	15	25,0
10-12	9	15,0
12-14	7	11,6
14-16	4	6,7
Итого	60=∑f – объем ряда	100

Ряды распределения для наглядности и облегчения анализа изображают графически. Для графического изображения дискретного ряда применяют полигон распределения. Для этого по оси Х откладываются варианты, а по оси Y – частоты.

Для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется гистограмма, представляющая собой совокупность прямоугольников, построенных на оси Х. Ширина этих прямоугольников равна интервалу группировки, а высота - соответствующей частоте.