- •Тезисы отдельных лекций по дисциплине «Теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Основные категории и понятия
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Тема 3. Обобщение и представление результатов статистического наблюдения
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Тема 4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Тема 5: Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
Вопрос 2
При изучении динамики явления необходимо, прежде всего, решить следующие задачи:
1) охарактеризовать интенсивность отдельных изменений в уровнях ряда динамики от периода к периоду или от даты к дате;
2) определить средние показатели ряда динамики за тот или иной период времени;
3) выявить основные закономерности (тенденции) динамики исследуемого явления.
Для решения первой задачи сопоставляют уровни ряда динамики между собой. В результате чего получают систему абсолютных и относительных показателей, к числу которых относятся:
- абсолютный прирост;
- коэффициент роста;
- темп роста;
- темп прироста;
- абсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, насколько сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения.
Коэффициент роста определяется как соотношение двух уровней динамического ряда и показывает, во сколько раз сравниваемый уровень превышает уровень, принятый за базу сравнения.
Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах (т.е. умноженный на 100%).
Темп прироста – это разность между темпом роста и 100%. Он показывает насколько процентов сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения.
Абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
Все названные показатели ряда динамики могут быть рассчитаны двумя способами – базисным (базисные показатели динамики) и цепным (цепные показатели ряда динамики).
Базисные показатели динамики получают в том случае, когда каждый уровень ряда динамики сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения (как правило, в качестве базисного уровня в этом случае выступает первый уровень ряда динамики). Таким образом, каждый уровень сравнивается с первым.
Цепные показатели динамики получают в том случае, когда каждый уровень ряда динамики сравнивается с уровнем, предшествующим непосредственно ему (т.е. второй уровень сравнивается с первым, третий – со вторым и т.д.).
Ниже приведены формулы исчисления показателей динамики базисным и цепным способами (табл. 1).
Таблица 1
Показатели ряда динамики, получаемые путем сопоставления уровней между собой
Показатель |
Базисный способ исчисления |
Цепной способ исчисления |
Абсолютный прирост |
∆б = Уn – У1 |
∆ц = Уn – Уn-1 |
Коэффициент роста |
КРб = Уn / У1 |
КРц = Уn / Уn-1 |
Темп роста, % |
ТРб = КРб *100% |
ТРц = КРц *100% |
Темп прироста, % |
ТПРб = ТРб - 100% |
ТПРц = ТРц - 100% |
Абсолютное значение 1% прироста |
Аб = ∆б / ТПРб |
Ац = ∆ц / ТПРц |
Условные обозначения:
- Уn – сравниваемый уровень;
- У1 – базисный (первый) уровень;
- Уn-1 – уровень непосредственно предшествующий сравниваемому уровню.
Вопрос 3
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд интервалов (периодов) времени определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей:
а) средний уровень ряда динамики;
б) средние показатели динамики.
Метод расчета среднего уровня ряда
динамики зависит от его вида. Для
интервального ряда динамики с
равноотстоящими уровнями средний
уровень рассчитывается по формуле
средней арифметической простой:
,
где У – уровни ряда динамики;
n – число уровней.
Для моментного ряда динамики с равноотстоящими уровнями средний уровень рассчитывается по формуле средней хронологической простой:
.
К средним показателям динамики относят: средний абсолютный прирост; средний коэффициент и темп роста; средний темп прироста.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
где Уn – конечный уровень ряда динамики;
У1 – первый уровень ряда динамики;
n – число уровней.
Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле:
Средний темп роста – это средний коэффициент роста, выраженный в процентах (умноженный на 100%).
Средний темп прироста – это средний темп роста за минусом 100%.
Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности (т.е. основной тенденции) изменения уровней изучаемого явления во времени.
С этой целью используются особые приемы обработки рядов динамики: метод укрупнения интервалов (периодов) времени; метод скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд уровней ежегодного производства зерна заменяется рядом уровней производства зерна за 3 или 5 лет.
Метод скользящей средней состоит в укрупнении периодов, образованных последовательным исключением начального ряда и замены его другим. Например, если выравнивание производится по пяти уровням ряда, то уровни нового ряда будут рассчитываться следующим образом:
;
и т.д.
Метод аналитического выравнивания основан на том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени Уt = f(t). Для выравнивания ряда динамики по прямой линии используется уравнение: Уt = a + bt.
Параметры этого уравнения могут рассчитываться упрощенным способом, если время (годы), как фактор, исчислить путем отклонения от года, занимающего центральное положение в ряду. В этом случае St = 0 и определение коэффициентов упрощается (не требуется решение системы нормальных уравнений): а = SY / n; b = S (Y*t) / St2.
Пример расчета приведен в таблице 2.
Решение: а = 61,9 / 5 = 12,38 ц/га;
b = - 5,4 / 10 = - 0,54 ц/га.
Подставляя параметры а и b, получим уравнение тренда для нашего примера. Оно имеет вид: Уt = 12,38 - 0,54t.
Таблица 2
Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых культур
Год |
Урожайность, ц/га |
Время в отклонениях от центра |
Квадрат времени |
Произведение урожайности на время |
Выровненные уровни урожайности (тренд) |
n |
У |
t |
t2 |
У *t |
Уt = 12,38 - 0,54t |
2008 |
11,6 |
-2 |
4 |
-23,2 |
13,46 |
2009 |
15,4 |
-1 |
1 |
-15,4 |
12,92 |
2010 |
11,2 |
0 |
0 |
0 |
12,38 |
2011 |
14,2 |
1 |
1 |
14,2 |
11,84 |
2012 |
9,5 |
2 |
4 |
19,0 |
11,30 |
Итого |
61,9 |
0 |
10 |
-5,4 |
61,90 |
Это значит, что средняя урожайность зерновых культур в среднем за 5 лет (2008-2012 гг.) составила 12,38 ц/га, причем наблюдается тенденция к понижению уровня урожайности в среднем ежегодно на 0,54 ц/га (так как параметр b – отрицательный).
Фактические и выровненные уровни ряда динамики можно изобразить графически.
С этой целью по оси Х наносится время t (годы), на оси У - урожайность в ц/га, на пересечениях откладываются точки фактической урожайности, а также выровненные уровни урожайности по уравнению прямой, показывающие общую тенденцию развития урожайности.
