Вопрос 4

Метод корреляции применяется не только для совокупности единиц наблюдения, но и на примере единичного объекта для изучения взаимосвязи между явлениями в динамике. Однако, применение корреляции в рядах динамики имеет ряд особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между рядами факторного и результативного признаков.

Таблица 2

Зависимость___________________________ от___________________________ за___________________гг.

Год	Фактор. признак	Результ. признак	Разности м/у пос- лед. и предыдущ. уровнями		Квадраты разностей		Произведения разнос.
			фактор. признак	результ. признак	фактор. признак	результ. признак
Симв.
19...
19...
и т. д.
Итого	х	х	х	х

В рядах динамики из-за автокорреляции - влияние изменений уровней предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от основной тенденции по формуле:

,

где: - разность между последующим и предыдущим уровнями факторного признака (т.е. цепные абсолютные приросты факторного признака), ;

- цепные абсолютные приросты результативного признака.

Вспомогательные расчеты выполняются в таблице (см. табл. 2).

Коэффициент корреляции в рядах динамики также может принимать значения от -1 до +1, причем, если коэффициент корреляции положительный, то связь между признаками - прямая, а если - отрицательный, то связь - обратная. Принято также считать, если , то связь слабая, если , связь средняя, при , связь сильная.

Возведение в квадрат коэффициента корреляции дает коэффициент детерминации, который позволяет сделать вывод, что доля влияния факторного признака на результативный как минимум равна этой величине.

Тема 5: Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений

1. Понятие и виды рядов динамики

2. Показатели ряда динамики

3. Основная тенденция ряда динамики и способы ее выявления

Вопрос 1

Все социально-экономические явления необходимо изучать во времени, т.е. в динамике. С этой целью строятся и анализируются ряды динамики. Они представляют собой последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие явления.

Различают следующие виды рядов динамики.

1. По времени – моментные и интервальные (периодические) ряды динамики:

- моментные – это ряды динамики, в которых уровни представлены на определенный момент времени (дату);

- интервальные - это ряды динамики, в которых уровни представлены за определенный интервал (период) времени.

2. По форме представления уровней – ряды абсолютных величин, ряды относительных величин, ряды средних величин:

- ряд динамики численности населения – это ряд абсолютных величин;

- ряд динамики темпов роста численности населения – это ряд динамики относительных величин;

- ряд динамики потребления мяса на душу населения - это ряд динамики средних величин.

3. По расстоянию между датами (интервалами времени) – полные и неполные временные ряды:

- полные – имеют одинаковые расстояния между датами или интервалами времени;

- неполные – имеют разные расстояния между датами или интервалами времени.

4. По числу показателей – изолированные и комплексные ряды динамики:

- изолированные – характеризуют изменение во времени только одного показателя;

- комплексные - характеризуют изменение во времени нескольких показателей, взаимосвязанных между собой.