1.2. Прогнозирование на основе анализа временных рядов.
Временной ряд - это ряд наблюдений, проводившихся регулярно через равные интервалы времени. Он может быть году, неделе, суткам или даже минутам, в зависимости от характера рассматриваемой переменной.
Прогнозирование с применением метода скользящего среднего.
При использовании метода скользящего среднего прогноз рассматривается как получение среднего показателя нескольких результатов наблюдений временного ряда. Вычисления с помощью этого метода достаточно точно отражают изменения основных показателей предыдущего периода.
Например. Для прогнозирования объема продаж необходимы средние значения данного показателя за последние несколько лет. Имеються данные о лены ежеквартальных объемах продаж компании, специализирующегося на розничной продаже детских игрушек.
Один из способов создания скользящего среднего в Excel является прямое введение формулы. Так, чтобы получить 4-х квартальное скользящее среднее, нужно ввести формулу: = СРЗНАЧ (А2:А5) в ячейку В4 и скопировать эту формулу, соответственно, вниз до ячейки В16 включительно. Если записать формулу в ячейку В6, то это приведет к потере некоторых показателей скользящего среднего (рис. ). В данном случае у временного ряда имеется сезонная вариация, при этом показатель скользящего среднего имеет тенденцию к увеличению.
Другим способом создания скользящего среднего является использование надстройки Пакет Анализа, инструмента анализа Скользящее среднее:
1.В меню Сервис выбрать команду Анализ данных. Появится диалоговое окно Анализ данных, где из списка выбрать инструмент Скользящее среднее (рис. ).
Рис. Окно инструмента Скользящее среднее.
В поле Входной интервал указать диапазон В2:В17
В поле Интервал ввести количество кварталов, которое включается в подсчет скользящего среднего (4). Интервал сглаживания (по умолчанию используется значение 3) определяют, используя правило: если необходимо сгладить мелкие колебания временного ряда, то интервал берут по возможности большим, если нужно сохранить мелкие волны – интервал сглаживания уменьшают.
В поле Выходной интервал ввести адрес ячейки (или щелкнуть на этой ячейке в рабочем листе) для вывода результатов.
Поставить значки для вывода графика и стандартных погрешностей.
Excel представит результаты решения в столбцах E и F с выводом графика (рис. ) Если предшествующих данных недостаточно для построения прогноза, Excel возвратит ошибочное значение #Н/Д.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
|
1 |
Период (год/ квартал) |
Объем, тыс.руб. |
Скользящее среднее |
Скользящее среднее |
Скользящее среднее (Анализ данных) |
Стандарт. погрешность |
|
2 |
1992 / 1 |
64 |
|
|
#Н/Д |
#Н/Д |
|
3 |
2 |
75 |
|
|
#Н/Д |
#Н/Д |
|
4 |
3 |
80 |
94 |
|
#Н/Д |
#Н/Д |
|
5 |
4 |
157 |
95 |
|
94 |
#Н/Д |
|
6 |
1993 / 1 |
68 |
96,25 |
94 |
95 |
#Н/Д |
|
7 |
2 |
80 |
97,75 |
95 |
96,25 |
#Н/Д |
|
8 |
3 |
86 |
101 |
96,25 |
97,75 |
35,70757973 |
|
9 |
4 |
170 |
101,25 |
97,75 |
101 |
38,38008924 |
|
10 |
1994 / 1 |
69 |
102 |
101 |
101,25 |
39,38015839 |
|
11 |
2 |
83 |
103,25 |
101,25 |
102 |
39,68666338 |
|
12 |
3 |
91 |
107,75 |
102 |
103,25 |
39,72444147 |
|
13 |
4 |
188 |
108,5 |
103,25 |
107,75 |
44,69672108 |
|
14 |
1995 / 1 |
72 |
109,25 |
107,75 |
108,5 |
45,50652426 |
|
15 |
2 |
86 |
110,75 |
108,5 |
109,25 |
45,99711268 |
|
16 |
3 |
97 |
114,25 |
109,25 |
110,75 |
46,10297577 |
|
17 |
4 |
202 |
|
110,75 |
114,25 |
49,40125884 |
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
#Н/Д |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
94 |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
95 |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
96,25 |
#Н/Д |
|
|
|
|
|
|
97,75 |
35,70757973 |
|
|
|
|
|
|
101 |
38,38008924 |
|
|
|
