31. Дисперсионный анализ числа зерен в колосе у семей f3

Отношение среднего квадрата между семьями к среднему квадрату внутри семей (F-критерий) показывает значимость генотипического разнообразия между семьями F₃ (F_расч=2,79>F_0,05=2,50). Дисперсию между семьями находим, исходя из структуры среднего квадрата:

где п — число делянок на семью; т — число растений на делянку. Оценка стандартного отклонения генетического распределения признака в F_:

Ожидаемую долю гомозиготных линий, превышающих родителя с наибольшим числом зерен в колосе, определяют на основе нормированного отклонения:

а долю линий с меньшим, чем у Р₂, числом зерен в колосе — на основе

z₂=( =(59,16-60,06)/4,56=-0,20.

Таким образом, вероятность положительных трансгрессий по признаку оценивают интегралом , вероятность отрицательных трансгрессий — .

Из приложения 1 находят искомые вероятности следующим образом. Доля площади под нормальной кривой для z₁ от -0,43 до +0,43 составляет 0,3328. За пределами этого интервала доля площади будет 1,0000-0,333=0,667. В данном случае определяют вероятность положительных трансгрессий или площадь под правым «хвостом» кривой. Поэтому полученное значение следует разделить на два: 0,667/2 = 0,3335.

Доля площади под нормальной кривой для z₂ от -0,20 до +0,20, составляет 0,158. За пределами этого интервала она будет 1,0000-0,158 = 0,842. Доля площади под левым «хвостом» кривой вдвое меньше: 0,842/2 = 0,421. Следовательно, в комбинации, полученной от скрещивания HobbttManella, ожидаемый выход (доля) трансгрессивных линий с высокой озерненностью колоса составляет 33,4%, а выход отрицательных трансгрессий — 42,1%.

Оценка вероятности выхода трансгрессивных линий позволяет не только решить вопрос о целесообразности проработки конкретной гибридной популяции, но и определить необходимый объем выборки из гибридной популяции в позднем поколении по формуле

где Р — заданная вероятность (например, Р = 0,95) нахождения в выборке из гибридной популяции хотя бы одной трансгрессивной линии; рr— предсказанная их доля.

Например, найдем число линий, которое необходимо выделить из позднего поколения данной комбинации скрещивания, чтобы с вероятностью Р=0,99 в выборке содержался хотя бы одна трансгрессивная линия для предсказанной вероятности трансгрессий рr=0,33:

Эффективность метода оценки перспективности скрещивания на основе случайной выборки семей F₃ проверена экспериментально на озимой пшенице, ячмене и других культурах. В качестве «границ» не обязательно выбирать и - средние значения признака у родителей. Можно аналогичным образом прогнозировать долю чистых линий, превосходящих (или меньших) любой заданный уровень изучаемого признака.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1. Какие упрощенные предположения используются в методе Д.Педерсона?

2. В чем отличие метода оценки генетической дивергенции от оценки близости к идеальному сорту при подборе родителей?

3. Почему необходимо провести кластеризацию признаков до включения их в евклидово расстояние, оценивающее общее несходство аллельного состава двух родительских форм?

4. На каких принципах подбора родительских пар построен двухкомпонентный метод?

5. Как использовать в практической селекции прогнозы трансгрессий по данным эксперимента с ранними поколениями скрещиваний?