- •Тема 10.1. Основы обработки табличных данных в табличном процессоре Excel
- •10.1.1. Основные понятия электронной таблицы
- •10.1.2. Особенности проведения расчётов
- •10.1.3. Графическое представление данных
- •Задания и порядок их выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10.2. Работа со списками базы данных в табличном процессоре Excel
- •10.2.1. Особенности применения списков данных
- •10.2.2. Фильтрация табличных данных
- •Задания и порядок их выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10.3. Использование табличного процессора Excel для решения задач прогнозирования
- •10.3.1. Применение таблицы данных с одной переменной
- •10.3.2. Применение таблицы данных с двумя переменными
- •10.3.3. Решение оптимизационных задач
- •Задания и порядок их выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10.4. Особенности построения сводных таблиц и диаграмм
- •Задания и порядок их выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10.5. Элементы статистической обработки данных
- •Задания и порядок их выполнения Контрольные вопросы
10.3.2. Применение таблицы данных с двумя переменными
Таблицу данных с двумя переменными целесообразно использовать для просмотра влияния различных значений двух переменных в одной формуле на результаты этой формулы. Например, таблицу данных с двумя переменными можно использовать для оценки влияния различных сочетаний процентной ставки и срока кредитования на размер ежемесячной выплаты по закладной.
В таблице данных с двумя переменными используется формула, содержащая два списка входных значений. Формула должна ссылаться на две разные ячейки ввода.
При создании таблицы данных с двумя переменными следует придерживаться следующей последовательности действий.
1. В ячейку на листе введите формулу, которая ссылается на две ячейки ввода.
2. Введите один список входных значений в тот же столбец под формулой.
3. Введите второй список в одну строку с формулой справа от неё.
4. Выделите диапазон ячеек, содержащих формулу, строку и столбец значений, а также ячейки, в которые нужно поместить вычисленные значения.
5. На вкладке Данные в группе Работа с данными выберите команду Анализ "что если" и выберите пункт Таблица данных.
6. В поле Подставлять значения по столбцам в введите ссылку на ячейку ввода для входных значений в строке.
7. В поле Подставлять значения по строкам в введите ссылку на ячейку ввода для входных значений в столбце.
8. Нажмите кнопку ОК.
Для ускорения вычислений на листах, содержащих таблицы данных, выполните следующие действия.
1. Откройте ленту Файл, нажмите кнопку Параметры и выберите категорию Формулы.
2. В разделе Параметры вычислений в группе Вычисление выберите вариант Автоматически, кроме таблиц данных.
Совет. Можно также на ленте Формулы в группе Вычисление щёлкнуть стрелку рядом с кнопкой Параметры вычислений и выбрать пункт Автоматически, кроме таблиц данных.
Примечание. Если выбран этот параметр вычисления, таблицы данных не пересчитываются при пересчёте остальной части книги. Чтобы пересчитать таблицу данных вручную, выделите её формулы и нажмите клавишу F9.
10.3.3. Решение оптимизационных задач
Для решения оптимизационных задач в Excel предусмотрена надстройка «Поиск решения», которая является частью набора команд средств анализа «что-если».
С помощью этой надстройки можно найти оптимальное значение (максимум или минимум) формулы, содержащейся в одной ячейке, называемой целевой, с учётом ограничений на значения в других ячейках с формулами на листе. Надстройка «Поиск решения» работает с группой ячеек, называемых ячейками переменных решения, которые используются при расчёте формул в целевых ячейках и ячейках ограничения. Надстройка «Поиск решения» изменяет значения в ячейках переменных решения согласно пределам ячеек ограничения и выводит результат в целевой ячейке.
Вызов надстройки
осуществляется командой
Поиск решения
(
)
на ленте Данные
(группа Анализ).
При нажатии данной кнопки раскроется
окно «Параметры поиска решения», которое
необходимо заполнить, исходя из постановки
решаемой задачи.
Отметим, что в диалоговом окне Параметры поиска решения можно выбрать любой из указанных ниже алгоритмов или методов поиск решения:
1) Нелинейный метод обобщенного понижающего градиента (ОПГ) – используется для гладких нелинейных задач;
2) Симплекс-метод – используется для линейных задач;
3) Эволюционный метод – используется для негладких задач.
