6.2. Аналітичні методи та інструменти підтримки прийняття управлінських рішень.
При виборі комп’ютерних систем для розв’язування задач (готових чи розроблюваних на місці їх експлуатації) необхідно чітко орієнтуватися в методології у відповідній предметній галузі перед тим, як починати аналіз спеціального програмного забезпечення чи готових систем СППР. Тому для проектування, розроблення та застосування СППР потрібна деяка узагальнена базова модель, яка була б зразком як для колективу розроблювачів, так і для кінцевих користувачів.
Рішення про те, який конкретно метод (або комбінацію методів) можна застосувати для підтримки прийняття рішень стосовно обраної задачі, є результатом отримання відповідей на ряд запитань. Центральним аспектом цього процесу вважається зпівставлення аналітичних задач (і підзадач) та можливих методів їх розв’язання, які .є в розпорядженні розробників системи
Узагальнений
ряд аналітичних методів для розроблення
та проектування СППР містить чотири
мета-сімейства, які поділяються на
дев’ять конкретних сімейств взаємозв’язаних
інструментів і методів (рис.1.2).
Рис. 1.2. Родове дерево методів СППР
Мета-сімейство якісних методів утворюють два сімейства: суб’єктивне оцінювання і структуровані якісні методи. Мета-сімейство комбінованих (розкручуваних) методів являє собою узагальнену аналітичну стратегію, яка містить кількісні та якісні ознаки: це сімейство не поділяється на які-небудь розрізнювані сімейства і розглядається одночасно і як мета-сімейство, і як сімейство. Множина кількісних методів має чотири чітко виділених розгалуження: часові ряди (екстраполяція), стохастичні (ймовірнісні), статистичні (на основі дослідження операцій) і причинні моделі. Блок методів, основаних на інформатиці, поділяється на два сімейства: сімейство методів обробки інформації (звичайні інформаційні системи) і сімейство методів штучного інтелекту.
6.3. Архітектура систем підтримки ухвалення рішень
На сьогодні можна виділити чотири найбільш популярних типи архітектури систем підтримки ухвалення рішень:
Функціональна СППР.
Незалежні вітрини даних.
Дворівневе сховище даних.
Трирівневе сховище даних.
Функціональна СППР
Функціональна СППР (рис. 1.3) є найбільш простою з архітектурної точки зору. Такі системи часто зустрічаються на практиці, особливо в організаціях з невисоким рівнем аналітичної культури і недостатньо розвиненою інформаційною інфраструктурою.
Рис. 1.3. Функціональна СППР
Характерною рисою функціональної СППР є те, що аналіз здійснюється з використанням даних з оперативних систем.
Переваги:
Швидке впровадження за рахунок відсутності етапу перевантаження даних в спеціалізовану систему.
Мінімальні витрати за рахунок використання однієї платформи.
Недоліки:
Єдине джерело даних, потенційно звужуючий круг питань, на які може відповісти система.
Оперативні системи характеризуються дуже низькою якістю даних з точки зору їх ролі в підтримці ухвалення стратегічних рішень. Через відсутність етапу очищення даних, дані функціональної СППР, як правило, мають невисоку якість.
Велике навантаження на оперативну систему. Складні запити можуть привести до зупинки роботи оперативної системи, що дуже небажано.
СППР з використанням незалежних вітрин даних
Незалежні вітрини даних (рис. 1.4) часто з'являються в організації історично і зустрічаються у великих організаціях з великою кількістю незалежних підрозділів, що частенько мають свої власні відділи інформаційних технологій.
Рис.1.4. Незалежні вітрини даних
Переваги:
Вітрини даних можна впроваджувати досить швидко.
Вітрини проектуються для відповідей на конкретну низку запитань.
Дані у вітрині оптимізовані для використання певними групами користувачів, що полегшує процедури їх наповнення, а також сприяє підвищенню продуктивності.
Недоліки:
Дані зберігаються багаторазово в різних вітринах даних. Це призводить до дублювання даних і, як наслідок, до збільшення витрат на зберігання і потенційних проблем, пов'язаних з необхідністю підтримки несуперечності даних.
Потенційно дуже складний процес наповнення вітрин даних при великій кількості джерел даних.
Дані не консолідуються на рівні підприємства, таким чином, відсутня єдина картина бізнесу.
СППР на основі дворівневого сховища даних
Дворівневе сховище даних (рис. 5) будується централізованій для надання інформації у рамках компанії. Для підтримки такої архітектури потрібна виділена команда професіоналів в області сховищ даних.
Рис.1.5. Дворівневе сховище даних
Це означає, що уся організація повинна погоджувати усі визначення і процеси перетворення даних.
Переваги:
Дані зберігаються в єдиному екземплярі.
Мінімальні витрати на зберігання даних.
Відсутні проблеми, пов'язані з синхронізацією декількох копій даних.
Дані консолідуються на рівні підприємства, що дозволяє мати єдину картину бізнесу.
Недоліки:
Дані не структуруються для підтримки потреб окремих користувачів або груп користувачів.
Можливі проблеми з продуктивністю системи.
Можливі труднощі з розмежуванням прав користувачів на доступ до даних.
СППР на основі трирівневого сховища даних
Рис. 1.6. Трирівневе сховище даних
Сховище даних є єдиним централізованим джерелом корпоративної інформації. Вітрини даних представляють підмножини даних з сховища, організовані для вирішення завдань окремих підрозділів компанії. Кінцеві користувачі мають можливість доступу до детальних даних сховища, у випадку якщо даних у вітрині недостатньо, а також для отримання повнішої картини стану бізнесу.
Переваги:
Створення і наповнення вітрин даних спрощене, оскільки наповнення походить з єдиного стандартизованного надійного джерела очищених нормалізованих даних.
Вітрини даних синхронізовані і сумісні з корпоративним представленням. Є корпоративна модель даних. Існує можливість порівняно легкого розширення сховища і додавання нових вітрин даних.
Гарантована продуктивність.
Недоліки:
Існує надмірність даних, що веде до зростання вимог на зберігання даних.
Вимагається узгодженість з прийнятою архітектурою багатьох областей з потенційно різними вимогами (наприклад, швидкість впровадження іноді конкурує з вимогами наслідувати архітектурний підхід).