6. Понятие «Наличие активности».

«Запрограммированные» у менеджера знания и представления играют роль активатора данных.

Очень часто в процессе мышления декларативные знания у менеджера являются активатором процедурных. Реализовать подобную возможность в базе знаний, как говорится, и чистом виде пока не удается. Используются смешанные представления, в которых декларативные и процедурные знания понимаются единообразно и могут активизировать друг друга.

В качестве примера рассмотрим фрейм, содержащий несколько слотов. Допустим теперь, что в качестве одного из слотов выступает имя какой-либо процедуры, подлежащей исполнению.

Но, как мы видели на примере семантической сети, обращение к тому или иному слоту (или фрейму) определяется множеством разнообразных отношений как между слотами одного фрейма, так и между другими фреймами. Все это как раз и формирует условия, необходимые для выполнения указанной процедуры. Иными словами, декларативные знания становятся активаторами процедур.

Например, фрейм «Проблема повышения рентабельности предприятия» (имеет свои слоты в виде подпроблем) связана с фреймом «Проблема низкой производительности труда» (имеет свои слоты в виде подпроблем), с фреймом «Проблема низкой квалификации персонала» (имеет свои слоты в виде подпроблем), с фреймом «Проблема несовершенной технологии выпуска продукции» (имеет свои слоты в виде подпроблем), с фреймом «Проблема морального и физического износа технологического оборудования» (имеет свои слоты в виде подпроблем), с фреймом «Проблема низкой трудовой дисциплины персонала» (имеет свои слоты в виде подпроблем), с фреймом «Проблема низкой деловой активности и ликвидности предприятия», в свою очередь отдельные указанные фреймы и их слоты пересекаются, имея определенные отношения (связи). Какие? Ответ на вопрос дает компетентность менеджера, основанная на знаниях, умениях, опыте.

Знания в общеупотребительном смысле – это, с одной стороны, сведения, осведомленность в какой-либо области, с другой стороны – проверенный практикой результат познания действительности, ее «правильное» отражение в сознании человека. В соответствии с концепцией баз знаний, под термином знания в искусственном интеллекте понимают совокупность специализированных (ориентированных на решение многих задач из ограниченной предметной области) фактов, правил их обработки, условий применения правил к конкретным фактам, методов получения новых фактов и способов организации процесса логического вывода.

Знания отличаются от данных рядом существенных свойств:

• единицей обрабатываемой информации является факт, а не запись данных;

• знания обладают внутренней интерпретируемостью – понимание смысла, семантики информационных единиц обеспечивается внутри модели, а не только в сознании исследователя;

• знания обладают активностью – появление новых фактов в системе приводит к инициации процедур, обрабатывающих уже известные системе факты, т. е. данные управляют программой;

• знания обладают связностью – между фактами и правилами имеется возможность установления функциональных, каузальных, структурных, семантических отношений, отношений эквивалентности (подобия, тождества), противоположности и др.;

• знания обладают структурированностью. Структурированность знаний проявляется при использовании отношений типа «элемент-класс» и «часть-целое» , что позволяет реализовать возможность вложения одних понятий в другие;

• знания обладают семантической метрикой – отношение близости понятий, силы ассоциативной связи между ними. Ее наличие позволяет выделять информацию, относящуюся к типовым ситуациям, например, «выход из строя элемента системы», «блокировка пакетов» и т.п.;

• знания обладают конвертируемостью представления. Конвертируемость представления – свойство изменять форму представления, уровень детализации и степень неопределенности информации о предметной области в процессе перехода к очередному этапу решения интеллектуальной задачи. Это свойство, в отличие от предыдущих, отражает динамичность знаний и связано с обучением системы.

Формально под фактом подразумевается запись:

• – имя или идентификатор факта;

• – значение факта, определяемое на численной шкале с метрикой, логической, нечеткой или лингвистической шкалах;

• – степень уверенности (от англ. certitude) в истинности значения;

• – множество связей факта с другими знаниями;

• – множество допустимых функций преобразований, операций, способов вычисления значения факта, имеющих смысл в рассматриваемой предметной области.

Другими словами, факт – это запись данных, наделенная семантикой.

Знания имеют различные формы представления, пока­занные в таблице 4.1.

Особую роль сейчас играют организационные знания, которые накапливаются в организации на основе опыта решения задач управления. Это знания работников орга­низации, их навыки принятия и реализации решений.

Таблица 4.1 - Формы представления и уровни знаний

Формы представления знаний	Уровень знаний
Вербальное представление	Начальные знания
Графики, схемы, диаграммы	Графические (качественные) знания
Логические диаграммы	Логические знания
Причинно-следственная диаграмма (Пример - диаграмма Исикавы)	Каузальные знания (В настоящее время это основной уровень знаний)
Формализация отношений	Структурированные знания
Действия и цели • Целесообразные; • Целенаправленные; • Целеустремленные.	Телеологические знания
Описание закономерностей (модели)	Модельные знания
Эксперименты с моделью	Новые знания

8