Практическое занятие № б/н

Тема: “Осмысление и интеллектуальная реализация процесса получения новых знаний по результатам планируемого исследования с позиции системного анализа»

1. Цель занятия: Разработать подходы к получению новых знаний по результатам проводимого исследования в рамках системного анализа.

2. В результате выполнения практического задания студенты должны

знать:

- научное определение понятия «знания»;

- виды знаний;

- формы представления знаний;

- теоретические основы понятий и процедур получения новых знаний, основанные на инициации интеллекта менеджера;

уметь:

- формировать базу данных, необходимую для планируемого исследования на заданную тему и производить анализ качества данных;

- реализовать интеллектуальную процедуру (через последовательность выполняемых операций, входящих в данную процедуру) логического мышления преобразования данных в знания по результатам запланированного системного анализа;

- определить состав знаний, их качество и объем, которые надо получить по результатам запланированного системного анализа.

3. Индивидуальное задание студентам по данной теме:

Реализовать интеллектуальную процедуру получения предполагаемых новых знаний, которые необходимо будет получить в результате системного анализа, т.е. составить логическую схему базы знаний.

Реализовать подход к управлению, основанный на знаниях, по итогам практических занятий №№ 3, 4 и 5.

В конце семестра – данное задание выполняется студентами по итогам всех 12-ти выполненных этапов системного анализа.

4. Задание выполняется:

- на примере конкретной организации (предприятия, фирмы) (объект исследования);

- тема и предмет исследования задаётся преподавателем каждому студенту индивидуально с учетом пожеланий студентов (тема формулируется на уровне курсового проекта или ВКР, или дипломного проекта).

5. Итоговый контроль – подготовленный письменно материал на заданную тему, доклады.

Теоретический материал к данной теме практического занятия № б/н.

I. Общие теоретические положения о знаниях.

Знания — это достоверное, истинное представление о реальном мире, явлении, системе. Знание отличается от вероятностных представлений, мнений.

Повышение качества решений возможно на основе вы­работки более достоверных и обоснованных суждений. Для этого нужны более глубокие значения предметной области, умения преобразовать знания в результаты.

Принятие управленческих решений основывается либо на каузальных, либо на функциональных знаниях. Функ­циональные знания имеют более высокий порядок, ибо ос­новываются на понимании законов функционирования си­стемы (рис. 4.1).

Рисунок 4.1 – Виды знаний.

[(Теология - это раздел науки, связанный с функцио­нированием целеориентированных систем. Анализ и пост­роение телеологических систем значительно сложнее, чем работа с каузальными, основанными на изучении причин­но-следственных связей (рис. 4.1). Зависимость достоверно­сти от уровня знаний может быть представлена в виде гра­фика (рис. 4.2).]

Рисунок 4.2 - Достоверность знаний.

Существуют два основных алгоритма принятия решения: основанный на информации и основанный на зна­ниях. В настоящее время основным является первый под­ход. Второй подход — это подход будущего (рис. 4 3), связанный с созданием и применением интеллектуальных систем, выявляющих, усваивающих и применяющих базы знаний

Рисунок 4.3 - Схемы подходов к управлению.

Процедурные знания реализуются на трех уровнях (рис. 4.4).

Рисунок 4.4 – Схема решения проблемы.

II. Интеллект в процессе получения знаний.

Схематически преобразование данных в знания можно представить последовательностью (рисунок 4.5).

Знания как объект исследования и преобразования в системе интеллекта менеджера.

Рисунок 4.5 - Отличие данных от знаний.

1. Понятие «Внутренняя интерпретация».

Способность отвечать на вопросы, касающиеся содержимого памяти менеджера, при распознавании образов, слов, терминов, понятий, категорий, а также процессов, явлений, объектов и т.д.

Например, информационная единица «Реализованная продукция» состоит из определенных самостоятельных частей (называемых слотами) – «Остатки готовой продукции на складе», «Товарная продукция выпущенная». Формализованная запись может выглядеть так: (Реализованная продукция <Остатки готовой продукции на складе> <Товарная продукция выпущенная>). Информационная единица – в начале круглых скобок, слоты – в угловых скобках.

Например, информационная единица «Численность персонала» состоит из следующих слотов: (Численность персонала <Численность производственного персонала> <Численность административно-управленческого персонала>).

2. Понятие «Наличие внутренней структуры связей».

Между слотами различных уровней могут быть самые разные отношения. Вложенным может быть не только слот, но и фрейм, имеющий уже свои многоуровневые вложения. Наконец, вложенной может быть показатели, понятия или даже целые сложные явления или процессы. Все это придает фреймовым структурам большую гибкость и многосвязность. В качестве слотов могут выступать другие информационные единицы. В этом случае слоты будут как бы вкладываться друг в друга, как в «матрешке».

Например, укрупненная информационная единица (именуемая фреймом) «Производительность труда» состоит из определенных слотов, что можно представить следующим образом:

(Производительность труда < <Реализованная продукция <Остатки готовой продукции на складе> <Товарная продукция выпущенная> > < <Численность персонала <Численность производственного персонала> <Численность административно-управленческого персонала> >)

Информационные единицы, с которыми оперирует исследователь можно представить и виде древовидной структуры, распределив вложения по уровням:

Фрейм: «Производительность труда»

1-й уровень: «Реализованная продукция» «Численность персонала»

2-й уровень: «Остатки готовой продукции на складе» «Товарная продукция выпущенная» «Численность производственного персонала» «Численность административно-управленческого персонала»

3-й уровень: . . .

и т.д.

Представленная процедура и есть процесс структурирования рассматриваемого объекта.

. Понятие «Наличие внешней структуры связей».

Из предыдущего следует, что при работе с фреймами могут возникнуть такие ситуации, когда отдельные факты и явления, входящие в структуру одного фрейма, вступают в ситуационную связь с фактами и явлениями, описанными в структуре другого фрейма. Для отображения таких связей используются отдельные слоты. В них указываются имена фреймов, с которыми есть связь, и имена отношений, осуществляющих их. Так возникает сеть с именами фреймов в вершинах. С помощью дуг, над которыми написаны имена соответствующих отношений, вершины соединяются между собой, образуя так называемую семантическую сеть.

Попробуем её построить, используя следующее определение: «Валовая прибыль составляет часть выручки от реализации продукции, остающейся после вычета из неё себестоимости произведенной продукции».

.

В

СС

q₃

q₁

q₂

Понятия (фреймы): В – выручка; СС – себестоимость; ВП – валовая прибыль

Рассматриваемое множество показателей G описывают следующие отношения: q₁ - составляет; q₂ - остающаяся часть; q₃ – вычет.

Рисунок 4.6 - Пример семантической сети.