3. Зведена таблиця результатів дисперсійного аналізе до виконання завдання (копія з Excel)

Однофакторный дисперсионный анализ
ИТОГИ
Группы	Счет	Сумма	Среднее	Дисперсия
Столбец 1	10	301	30,1	8,32222
Столбец 2	10	334	33,4	7,6
Ствлбец 3	10	337	33,7	12,9
Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	Р-Значение	F критическое
Дежду группами	79,8	2	39,9	4,153045	0,026757	3.354131
Внутри групп	259,4	27	9,60740
їтого	339.Ї	29
Сила влияния фактора р,23519

1) df Внутри групи (27) - число ступенів свободи ²;

2) MS Между группами (39,9) - факторіальна варіанса ',

3) MS Внутри групп (9,60)- випадкова (залишкова) варіанса ;

4) f Между групами(4,153) - критерій вірогідності ;

5) Р-Значение Между группамн (0.026) - рівень вагомості Р<0.026. який свідчить про те, що в 2,6 випадках із 100 закономірність статистичних величин не буде підтверджуватись.

6) F критическое Между группами (3,35) - перший рівень (поріг) ймовірності із таблиці стандартних значень критерій Фішера: при визначених числах ступіні свободи. Excel автоматично вказує перший поріг ймовірності, тобто P0,95.

7) Знаючи величини загальної та факторіальної дисперсій ми самостійно розрахували частку впливу віку корів в отеленнях на живу масу теличок при народженні

Отже, частка впливу віку корів швіцької породи в отеленнях на живу масу теличок при народженні складає 0,235 або 23,5% при Р0,95.

Однофакторний дисперсійний аналіз використовують для визначення коефіцієнта успадковуваності .

При проведенні дисперсійного аналізу можна розрахувати коефіцієнт зв'язку - кореляційне відношення (), яке використовується для виявлення величини зв'язку

при криволінійному типі зв'язку між двома корелюючими ознаками:

та

Розрахувавши за допомогою дисперсійного аналізу силу впливу ( або коефіцієнт спадковості ( )) ми можемо визначити критерій хі-квадрат(²):

Критерій ² називають критерієм відповідності. Його використовують в тому випадку, коли виникає потреба оцінити ступінь відповідності фактичних даних теоретично очікуваним. Розрахований критерій відповідності порівнюють з стандартним табличним значенням критерія ² з урахуванням числа ступенів свободи (додаток 3). ² завжди є позитивним числом, змінюється від 0 до  розраховується для сукупностей n20 за умови, що ознака виражена в абсолютних величинах. Якщо ²=0, то спостерігається повна відповідність фактичних даних теоретичним, тобто відсутні вірогідні відмінності між порівнюваними групами. Далі математичними розрахунками потрібно підтвердити або відкинути цю гіпотезу. Величина ² відкидається у випадку, якщо вона підтверджує вірогідність різниці показників порівнюваних вибіркових сукупностей.

Числу ступенів свободи () для визначення ² у однофакторному дисперсійному аналізі відповідає значення ₁.

Розрахуємо критерій ²:

По таблиці стандартних значень критерія ² (додаток 4) при  =2 маємо: 6,0 -9,2 -13,8.