- •1. Створення робочої книги в Excel
- •2. Застосування операторів у формулах
- •3. Загальні положення про використання статистичних методів у біологічних дослідженнях
- •4. Основні середні статистичні величини
- •5. Показники різноманітності ознак
- •6. Помилки репрезентативності. Критерії вірогідності
- •2. Визначення критерія вірогідності різниці (td) між середніми арифметичними двох вибірок.
- •7. Кореляційний аналіз
- •9. Дисперсійний аналіз
- •3. Зведена таблиця результатів дисперсійного аналізе до виконання завдання (копія з Excel)
- •10. Побудова діаграм в Excel
- •11. Використана та рекомендована література
- •12. Додатки
6. Помилки репрезентативності. Критерії вірогідності
Репрезентативність - основна властивість випадкових вибіркових груп характеризувати відповідні генеральні сукупності з певною точністю і достатньою ймовірністю, її суть полягає в тому, що показниками вибірки, складеної за принципом випадковості проводять характеристику всієї генеральної сукупності, тобто ціле характеризується на основі дослідження лише однієї частини цілого. В результаті цього виникають помилки, які називають репрезентативними (представницькими).
При проведенні наукових або виробничих досліджень помилки репрезентативності не слід змішувати з організаційними (методичними) помилками. Помилкам репрезентативності не можна запобігти, але можна звести до мінімуму шляхом достатньої кількості особин (варіантів) у дослідженнях.
Формули для розрахунку помилок репрезентативності основних біометричних показників
№ п/п |
Показник |
Формула |
1 |
Помилка середньої арифметичної |
|
2 |
Помилка середнього квадратичного відхилення |
|
3 |
Помилка юефіціента варіації |
|
Помилки репрезентативності використовують переважно для:
1. Визначення вірогідності одержаних в одній вибірці статистичних величин: М, , С шляхом розрахунку критерія вірогідності (достовірності) (t), який визначають за формулами:
На п/п |
Показник |
Формула |
1 |
t середньої арифметичної |
|
2 |
t середнього квадратичного відхилення |
|
3 |
t коефіцієнта варіації |
|
За величиною критерія вірогідності судять про вірогідність та рівень ймовірності даних статистичних показників, виходячи зі зв'язку величини (t) з рівнем ймовірності (Р), який визначають за таблицею стандартних значень критерія вірогідності по Ст'юденту (додаток 1).
Показник ймовірності Р називають ще показником ймовірності безпомилкових прогнозів і позначають буквою В.
Розрізняють три рівня або пороги ймовірності (Р), яким відповідають мінімальні значення критерія вірогідності (<):
Поріг (рівень) ймовірності |
Критерій вірогідності (t) |
Рівень ймовірності (Р) |
Рівень вагомості(Р) |
Ймовірність безпомилкових прогнозів (В) |
Підкреслюєтся лініями сердня статистична
|
1 |
t = 1,96 |
Р0,95 |
Р0,05 |
95% |
|
2 |
t = 2,58 |
P0,99 |
Р0,01 |
99% |
|
3 |
t = 3,29 |
Р0,999 |
Р0,001 |
99,9% |
|
- якщо вибірковий середній параметр невірогідний, то його підкреслюють хвилястою лінією.
У біологічних дослідженнях прийнято перший рівень ймовірності: Р (В)= 0,95. Якщо розраховане значення t менше 1,96, то середня арифметична не вірогідна і не може служити характеристикою генеральної сукупності. В такому випадку потрібно збільшити кількість особин (спостережень, варіант, дат) у вибірці, знову повторити дослідження і зробити повторні розрахунки.
При першому рівні ймовірності, коли t=1.96, рівень ймовірності становитиме Р0.95, це значить, що в 95 випадках із 100 буде підтверджуватись та ж закономірність статистичних величин, тобто вибірковий параметр правильно відображає величину цього параметру у генеральній сукупності. При цьому рівень ймовірності Р0.95 відповідає рівню вагомості Р0.05, який вказує на те, що в 5 випадках із 100 закономірність статистичних величин не буде підтверджуватись.
Число ступенів свободи позначається
буквою
. Якщо знаходиться вірогідність
статистичної величини в одній вибірці,
то:
.

(однією)
(двома)
(трьома)