Практическая работа (примеры решения задач)

Применение правила оптимизации полезности (кардиналистский подход)

Кардиналистский подход (количественная теория). Для максимизации полезности в соответствии с кардиналистской теорией пользуются вторым законом Госсена: распределение денежного дохода потребителя должно осуществляться т.о., чтобы последняя денежная единица, затраченная на приобретение каждого блага, приносила одинаковую предельную полезность. При условии полного расходования дохода предельные полезности в расчете на один затраченный доллар (рубль) должны быть равны:

MU_a / P_a = MU _b / P_b

Пример. Потребитель желает потратить 32 тыс.руб. на покупку газет и журналов, цены которых равны соответственно 3 и 4 тыс.руб. Определите, сколько единиц каждого товара ему следует купить, чтобы максимизировать полезность Рассчитайте общую полезность оптимального набора (даны показатели граф 1- 4).

Газеты, шт.	Предельная полезность, ютил	Журналы, щт.	Предельная полезность, ютил	MUгазет / Pгазеты	MUжурнала / Pжурнала
Гр.1	Гр.2	Гр.3	Гр.4	Гр.5	Гр.6
1	30	1	60	10	15
2	27	2	48	9	12
3	24	3	40	8	10
4	21	4	32	7	8
5	18	5	28	6	7
6	15	6	24	5	6
7	12	7	16	4	4
8	9	8	12	3	3
9	6	9	8	2	2
10	3	10	4	1	1

Потребитель будет находиться в состоянии равновесия при выборе наборов:

1. 1 Г + 3 Ж (расходует 15 тыс руб.);

2. 3 Г + 4 Ж (расходует 25 тыс руб.);

3. 4 Г + 5 Ж (расходует 32 тыс руб.);

4. 5 Г + 6 Ж (расходует 39 тыс руб.);

5. Проч.

В первых двух случаях потребитель не расходует свой доход полностью, следовательно не получает доступную для него большую полезность, наборы 4 и далее недоступны потребителю из-за ограниченности дохода.

При выборе набора № 3 потребитель будет находиться в состоянии равновесия, а всякое изменение структуры потребления ухудшит его благосостояние. Общая полезность такого набора составляет (30 + 27 + 24 +21) + (60 + 48 + 40 + 32 + 28) = 310 ютиль

Оптимальный набор зависит от дохода, цен и индивидуальной оценки блага. Но завтра потребитель может изменить свое к нему отношение, что приведет к необходимости поиска нового оптимального набора.