Общие положения
Выполнение этих важных задач является составной частью предмета статистики как общественной науки.
Курс статистики по специальности 060400 «Финансы и кредит» изучается в соответствии с государственным стандартом ОПД. Ф. 04.
Теория статистики: предмет, метод, задачи, организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально- экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов; социально-экономическая статистика: статистика населения, система статистических показателей отраслей и секторов экономики, статистика рынков труда, статистика национального богатства, анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры, статистические методы исследования уровня жизни населения; система национальных счетов: статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующие экономические процессы на макроуровне; статистика финансов: методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов, система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций, статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения, финансовых рынков.
Усвоение курса статистики требует от студентов знания ряда разделов высшей математики, информатики, экономической теории.
Знание процесса статистического исследования, методов обработки данных статистической совокупности и применение для анализа различных социально-экономических явлений позволит установить:
предмет, метод и задачи статистики;
методы сбора и обработки статистической информации;
подходы к обобщению и анализу статистических показателей;
методы моделирования и прогнозирования показателей;
методологию построения системы национальных счетов
методологию расчета показателей, характеризующих социально-экономические явления;
расчет показателей статистики финансов.
Главная цель изучения дисциплины – дать студентам определенный стандартом объем знаний по вопросам проведения статистических исследований в соответствии с современными потребностями рынка.
В соответствии с требованиями квалификационной характеристики по специальности 060400 в процессе изучения дисциплины студент должен получить знания по следующим основным группам вопросов:
существующие в современной практике методы сбора, обработки и обобщения статистических показателей;
обработка рядов динамики;
применение индексного метода при анализе статистических показателей;
организация статистического наблюдения на предприятии и уметь использовать полученные знания для заполнения форм статистической отчетности на предприятии;
расчет макроэкономических показателей, характеризующих уровень социально–экономического развития Российская Федерация, в разрезе СНС Российской Федерации.
По завершении процесса изучения дисциплины студент должен уметь:
производить обработку рядов распределения;
производить анализ с применением индексного метода, корреляционно– регрессионного анализа, анализа рядов динамики;
производить прогнозирование социально–экономических показателей;
производить расчет стоимостных показателей входящих в формы статистического наблюдения;
составлять прогноз развития на основании показателей, определенных в СНС.
В процессе изучения дисциплины учебным планом предусматривается выполнение расчетных работ, которые распределяются по двум семестрам. В методических указаниях представлены варианты работ.
Работа выполняется студентами строго по варианту.
Выбор варианта производится по списку группы, представленном в журнале посещаемости студентов или экзаменационной ведомости группы. При выполнении работы студент должен сделать пояснения к расчетам, выводы по полученным показателям. Формулы, по которым производится расчет представляются с расшифровкой всех составляющих. Расчетные работы сдаются в установленный графиком срок на кафедру
Контрольные задания для выполнения расчетных работ
Задание №1
1. По данным таблицы в соответствии с вариантом (вариант выбирается по табл. 1) произведите группировку единиц совокупности (в зависимости от варианта) по факторному и результативному признакам.
Результаты группировки изложите в сводных таблицах и проанализируйте.
По данным группировки разработайте макеты таблиц, характеризующих единицы совокупности и заполните их. По данным комбинационной таблицы сделайте вывод о наличии связи между признаками.
По ряду распределения, построенному по факторному и результативному признакам определите: а) показатель в среднем на одну единицу совокупности; б) модальное и медианное значение ряда распределения; г) среднее линейное отклонение, размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, показатели асимметрии и эксцесса ряда распределения .
Расчеты оформите в виде таблицы. Результаты проанализируйте.
3. По факторному признаку произведите 40 % выборку по принципам выборочного наблюдения (способ отбора и вид выборки определить самостоятельно и описать). Для сформированной выборочной совокупности вычислить среднюю и предельную ошибку выборки и пределы в которых находится генеральная средняя (уровень вероятности берется самостоятельно)
Результаты сопоставьте с полученными в пункте 3 и сделайте вывод.
4. Для изучения связи между факторным и результативным признаками:
определите форму уравнения регрессии и обоснуйте ее выбор;
по исходным данным постройте графики зависимости результативного признака от факторного. Проанализируйте характер связей.
рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверьте его значимость.
постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов.
по уравнению регрессии сделайте вывод о наличии и характере связи между факторным и результативным признаками.
Определение характера связей и построение уравнения регрессии допускается с использованием программных продуктов.
Таблица 1