- •Математические методы в социологии
- •6.030101 – Социология
- •Харьков
- •Народной украинской академии.
- •Содержание
- •Тема 13
- •Введение
- •Цель и задачи курса
- •Междисциплинарные связи
- •Рейтинговая система по курсу «математические методы в социологии»
- •Шкала оценивания Критерии оценки
- •Распределение баллов по содержательным модулям курса
- •Контроль выполнения индивидуального учебного плана студента
- •Тематический план курса
- •Учебная программа курса «математические методы в социологии» Содержательный модуль 1
- •Тема 1. Основные принципы измерения в социологии. Типы переменных
- •Тема 2. Перекрестная классификация. Графическое представление социологической информации
- •Тема 3. Характеристики положения (среднее арифметическое, мода, медиана и др.)
- •Тема 4. Характеристики рассеяния (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации)
- •Тема 5. Проверка процедуры первичного измерения на надежность с использованием математических методов
- •Содержательный модуль 2
- •Тема 6. Нормальное распределение как модель вариации. Критерии линейной взаимосвязи
- •Тема 7. Статистическая гипотеза. Проверка статистических гипотез при анализе социологических данных
- •Тема 8. Меры взаимосвязи для интервального уровня измерения. Корреляционный анализ. Уравнение регрессии
- •Тема 9. Корреляционное отношение. Нелинейная регрессия. Множественная и частная корреляция
- •Тема 10. Корреляция рангов: коэффициент
- •Тема 11. Коэффициент взаимной сопряженности. Некоторые общие принципы интерпретации коэффициентов корреляции
- •Содержательный модуль 3
- •Тема 12. Элементы теории графов в сетевом анализе
- •Тема 13. Обработка данных в социометрическом исследовании: вычисление индексов, построение социограмм
- •Список информационных источников по курсу Основные источники
- •Телейко а.Б. Математико-статистичні методи в соціології та психології / а.Б Телейко, р.К. Чорней. – Київ: мауп, 2007 – 424с.
- •Дополнительные источники
- •Тема 2. Перекрестная классификация. Графическое представление социологической информации
- •Тема 3. Характеристики положения (среднее арифметическое, мода, медиана и др.)
- •Тема 4. Характеристики рассеяния (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации)
- •Методические указания по изучению темы «Характеристики рассеяния (дисперсия, среднее квадратическое отклонение,
- •Тема 5. Проверка процедуры первичного измерения на надежность с использованием математических методов
- •Модуль іі. Измерение связи между признаками с использованием математических методов Тема 6. Нормальное распределение как модель вариации. Критерий линейной взаимосвязи План
- •Тема 7. Статистическая гипотеза. Проверка статистических гипотез при анализе социологических данных
- •Тема 8. Меры взаимосвязи для интервального уровня измерения. Корреляционный анализ. Уравнение регрессии
- •Тема 9. Корреляционное отношение. Нелинейная регрессия. Множественная и частная корреляция
- •Методические указания по изучению темы «Корреляционное отношение. Нелинейная регрессия. Множественная и частная корреляция»
- •Тема 10. Корреляция рангов: коэффициент
- •Тема 11. Коэффициент взаимной сопряженности. Некоторые общие принципы интерпретации коэффициентов корреляции
- •Методические указания по изучению темы «Коэффициент взаимной сопряженности. Некоторые общие принципы интерпретации коэффициентов корреляции»
- •Модуль ііi. Математические процедуры в сетевом анализе и анализе социометрических данных Тема 12. Элементы теории графов в сетевом анализе
- •Типовые задания для самостоятельной и индивидуальной работы студентов
- •Перечень возможных тем эссе и сообщений по курсу
- •Перечень вопросов для подготовки к экзамену
- •Математичні методи в соціології
- •6.030101 – Соціологія
Типовые задания для самостоятельной и индивидуальной работы студентов
Тема |
Описание задания |
Модуль 1. Применение процедур математической статистики в эмпирической социологии. Числовые характеристики выборки |
|
|
1. Подготовить эссе на тему: «Проблемы измерения в социологии» 2. Подготовить сообщение на тему: «Типы переменных в социологическом исследовании». |
2. Перекрестная классификация. Графическое представление социологической информации |
1. Найти дискретный ряд, который описывает объект исследования (дальше объект). Построить для него гистограмму и кумуляту. 2. Найти непрерывный ряд, который описывает объект. Построить для него гистограмму, полигон и кумуляту. 3. Осуществить визуализацию данных конкретного социологического исследования с помощью таблиц и графиков. |
3. Характеристики положения (среднее арифметическое, мода, медиана и др.) |
Для конкретно заданного дискретного и непрерывного ряда вычислить: - среднее арифметическое ( ); – моду (Mo); – медиану (Me); –дисперсию
( – среднее квадратичное отклонение ( ); – коэффициент вариации (V); – асимметрию (As). Проанализировать полученные результаты. |
4. Характеристики рассеяния (дисперсия, среднее линейное и квадратическое отклонение, коэффициент вариации) |
|
5. Проверка процедуры первичного измерения на надежность с использованием математических методов |
Проверить надежность данных, полученных в ходе социологического исследования:
Сделать соответствующие выводы, в том числе и относительно обоснованности процедуры первичного измерения. |
Модуль ІІ. Измерение связи между признаками с использованием математических методов |
|
6. Нормальное распределение как модель вариации. Критерии линейной взаимосвязи |
1. С помощью критерия Хи-квадрат ( ) определить соответствие заданного эмпирического распределения теоретическому. Сделать соответствующие выводы о вероятности взаимосвязи между признаками. 2. Вычислить Хи-квадрат ( ) для квадратной матрицы. Проанализировать результаты. |
7. Статистическая гипотеза. Проверка статистических гипотез при анализе социологических данных |
1. Построить корреляционное поле. Сформулировать гипотезу относительно связи между признаками. 2. Сформулировать гипотезу для конкретно заданного случая, осуществить ее проверку с помощью критерия Хи-квадрат ( ).
|
8. Меры взаимосвязи для интервального уровня измерения. Корреляционный анализ. Уравнение регрессии |
Найти коэффициент корреляции (r) между признаками Х и У, составить уравнение регрессии ( ). Проанализировать полученные результаты и сделать выводы относительно силы и характера связи. |
9. Корреляционное отношение. Нелинейная регрессия. Множественная и частная корреляция |
1. Определить наличие и силу связи между признаками х и у путем вычисления корреляционного отношения ( ); 2. Для конкретно заданного примера вычислить стандартизированные коэффициенты регрессии ( и ); 3. Для конкретно заданного примера определить частный коэффициент корреляции ( ). По каждому из заданий проанализировать полученные результаты в контексте социологической науки, сделать соответствующие выводы. |
10. Корреляция рангов: коэффициент |
Определить уровень согласованности между двумя событиями, вычислив коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs). Сделать советующие выводы. |
11. Коэффициент взаимной сопряженности. Некоторые общие принципы интерпретации коэффициентов корреляции |
1. Найти трехмерное распределение, которое описывает объект исследования и имеет качественное измерение. 2. Найти коэффициент Пирсона (С) между значениями первого и второго признака заданного примера. Проанализировать полученные результаты. |
Модуль ІІI. Математические процедуры в сетевом анализе и анализе социометрических данных |
|
12. Элементы теории графов в сетевом анализе |
1. Составить граф, описывающий объект исследования, в котором не менее семи вершин. Проанализировать интенсивность и направленность информационных потоков внутри графа, оценить геометрию графа в целом. 2. Выбрать актуальную проблему, связанную с сетевым планированием, построить граф (один или несколько), на этой основе описать путь разрешения данной проблемы. |
13. Обработка данных в социометрическом исследовании: вычисление индексов, построение социограмм |
1. Для заданных примеров просчитать персональные и групповые социометрические индексы. Сделать соответствующие выводы. 2. Провести социометрию в конкретной малой социальной группе: построить социоматрицу, социограмму, вычислить необходимые социометрические индексы. Сделать соответствующие выводы с выходом на рекомендации. |
