Глава 2. Описательная статистика

Вопросы и задания для самоконтроля:

1. Рассчитайте основные статистические меры для следующего ряда эмпирических данных: 12, 11, 15, 16, 18, 12, 15, 13, 14, 15, 19, 11, 10, 12, 12, 9, 15, 14, 12, 11, 12.

2. Для какой меры необходимо использование вариационного ряда?

3. Чем отличаются меры асимметрии от эксцесса?

4. Чем характеризуются меры центральной тенденции?

5. В чем суть мер разброса?

6. Каково значение нормального закона распределения в психологии?

7. Чем отличаются понятия вероятности (классическое, статистическое, геометрическое)?

8. Найдите среднее, медиану и моду следующего множества:

1,2

1,5

1,6

2,1

2,4

2,4

2,7

2,8

3

3

3

3,1

3,1

3,1

3,4

9. Что произойдет с рассчитанными показателями, если к каждому из 15 значений предыдущего задания прибавить по 1,5?

10. В первой группе содержится 10 значений, среднее = 14,5. Во второй группе 20 значений, среднее = 12,7. Чему равно среднее арифметическое значение 30 значений, полученных в результате объединения этих двух групп?

Глава 3. Индуктивная статистика

Вопросы и задания для самоконтроля:

1. В чем различие параметрических и непараметрических критериев?

2. Приведите примеры параметрических критериев.

0. 3. Приведите примеры непараметрических критериев.

1. 4. Сколько формулируется гипотез для работы со статистическим критерием? Объясните.

2. 5. Может ли исследователь с уверенностью утверждать, что в ходе проверки статистической гипотезы он принял правильное решение?

3. 6. Даны два ряда эмпирических данных:

19	16	15	9	6	15	15	10	12	14	16
15	12	12	10	6	14	12	18	16	14	15

Дайте данным числам «психологическую» трактовку. Примените к ним критерий Q, G, t, F.

0. 7. Учитывая частоту встречаемости значений предыдущего примера, проведите их расчет по критерию χ². Дайте интерпретацию.

Глава 4. Меры связи статистических совокупностей

Вопросы и задания для самоконтроля:

1. Что изучает корреляционный анализ?

2. Какие виды корреляции Вам известны? Чем они различаются?

3. Может ли быть коэффициент корреляции отрицательным?

4. Какой вывод можно сделать, если коэффициент корреляции получился примерно равным 2,345?

5. Даны два ряда чисел. Сделайте вывод о наличии или отсутствии корреляции из графической формы зависимости значений.

19	16	15	9	6	15	15	10	12	14	16
15	12	12	10	6	14	12	18	16	14	15

0. Проведите расчет коэффициентов корреляции известными Вам способами.

1. 6. Может ли при расчете коэффициента корреляции быть разное количество исходных данных в двух выборках? Почему?

2. 7. Как делается вывод о значимости коэффициента корреляции?

3. 8. Приведите собственные примеры для нахождения корреляционной зависимости между признаками (переменными).