
- •Методы принятия решений в п/ом
- •Глава з инструменты принятия решений
- •3.1. Процесс принятия решений
- •Модели для принятия решений
- •Теория принятия решений
- •Пример 2
- •Пример 4
- •Обобщение
- •Глава 4 прогнозирование
- •Что такое прогнозирование?
- •Типы прогнозов
- •Прогнозные приближения
- •Временные интервалы прогнозирования
- •Пример 5
- •Пример 6
- •Сезонные колебания данных
- •Пример 8
- •Методы регрессионного и корреляционного анализов
- •Продажи, у Заработная плата, х
- •Мониторинг и контроллинг прогноза
- •Роль компьютеров в прогнозировании
- •Обобщение
- •Глава 5 теория очередей
- •5.1. Характеристики линейных систем ожидания
- •Разнообразие моделей очередей
- •Пример 1
- •Пример 2
- •Формулы для модели очередей в – многоканальной, также называемой m/m/s
- •Формулы для модели очередей с – c постоянным временем обслуживания, называемой также m/d/1
- •Пример 4
- •Формулы и обозначения для модели очередей d – с ограниченным размером источника
- •Обобщение
Обобщение
В главе рассмотрен процесс принятия решений, который операционные менеджеры используют в качестве помощи в достижении их организационных целей. Мы увидели, что этот процесс включает в себя шесть шагов.
1. Определение проблемы.
2. Постановка целей.
3. Формирование модели.
4. Определение альтернативных решений.
5. Выбор лучшей альтернативы.
6. Осуществление решения.
Существует множество разновидностей моделей, которые будут представлены в этой книге – они включают модели схематические, алгебраические, прогнозирования, контроля качества, теории принятия решений, очередей, имитационные, теории запасов и сетей. Одни из наиболее широко используемых моделей в операционных решениях – это модели теории принятия решений. Деревья решений и таблицы решений особенно успешно применимы в принятии решений в условиях риска и неопределенности. Инвестиции в исследование и развитие, в предприятия и оборудование и в каждую новую стройку и новую структуру должны быть проанализированы с точки зрения теории решений. Проблемы в контроле запасов, агрегатном планировании, ремонте, планировании и производственном контроле являются только малой частью других приложений теории принятия решений. Другой успешный метод, который помогает в операционном планировании, – это линейное программирование.
Глава 4 прогнозирование
Ежедневно руководители принимают решения без знания, что случится в будущем. Складские запасы заказываются без информации о том, каков же будет сбыт; новое оборудование закупается, несмотря на неопределенность величин спроса на продукцию; инвестиции делаются без знания, какова будет прибыль от них. Руководители обычно пытаются сделать лучшие оценки того, что случится в будущем, перед лицом неопределенности. Создание хороших оценок – это основная задача прогнозирования.
В этой главе мы рассмотрим различные типы прогнозов и представим разнообразные модели прогнозирования, такие как скользящая средняя, экспоненциальное сглаживание и линейная регрессия. Цель состоит в том, чтобы показать, что существует множество достаточно простых способов для руководителей по прогнозированию будущего. Мы также предложим обзор прогнозирования сбыта и опишем, как подготовить, отследить и оценить точность прогноза. Хорошие прогнозы являются основной частью эффективного сервиса и производства; они также являются важным инструментом моделирования в стратегическом и тактическом принятии решений.
Что такое прогнозирование?
Прогнозирование – это искусство и наука предсказания событий будущего. Оно может также использовать исторические данные и проектировать их на будущее с применением математической модели. Это может быть субъективное или интуитивное предсказание будущего, или использование одного из них, когда математическая модель настраивается с помощью хорошего суждения менеджера.
После знакомства с различными средствами прогнозирования в этой главе станет очевидным, что редко можно найти один единственный превосходный метод. То, что хорошо при использовании этой единственной модели в одной фирме, при одном наборе условий, может совершенно не подойти для других организаций или даже в другом отделе этой же фирмы. В дополнение скажем, что существуют ограничения в том, что мы можем ожидать от этих прогнозов. Они редко совершенны, они также требуют больших затрат и времени на подготовку и слежение.
Очень немногие направления производственной деятельности могут позволить избежать процесса прогнозирования просто ожидая, что случится. Эффективное планирование как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде, зависит от прогноза спроса на товар компании.
Временные горизонты прогнозирования. Прогнозы обычно классифицируются по будущим временным горизонтам, которые они описывают. Три категории, полезные для операций менеджеров, таковы.
1. Краткосрочный прогноз. Такой прогноз охватывает период до одного года, но обычно меньше, чем три месяца. Используется для планирования закупок, работ, уровней рабочей силы, распределения работ и объема производства.
2. Среднесрочный прогноз. Охватывает обычно период от трех месяцев до трех лет. Используется в планировании сбыта, планировании производства и распределения бюджета, бюджетировании наличности, анализе различных оперативных планов.
3. Долгосрочный прогноз. Обычно на три года и более. Долгосрочный прогноз используется в планировании новых товаров, расходов по основным фондам, в определении местоположения завода и его расширения, в исследованиях и разработках.
Среднесрочные и долгосрочные прогнозы имеют три свойства, которые отличают их от краткосрочных.
Первое: среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматривают вопросы, требующие более углубленной проработки и поддерживают решения менеджера в отношении планирования товаров, заводов и процессов. Внедрение некоторых решений о предприятиях, таких как, например, открытие нового завода по производству автоматики, может занимать от пяти до восьми лет от начала до завершения.
Второе: краткосрочное прогнозирование обычно использует другие методологии, в отличие от долгосрочного. Математические инструменты, такие как скользящая средняя, экспоненциальное сглаживание и экстраполяция тренда (мы рассмотрим все вкратце), используются для краткосрочных проектов. Другие, более общие методы, используются в предсказании исходов, создавать или нет новую линию.
Третье: для производства нового товара, как, например, магнитофона с оптическими дисками, краткосрочные прогнозы имеют тенденцию быть более точными, чем долгосрочные. Факторы, которые влияют на спрос, меняются каждый день, т. е. если увеличить временные горизонты, вероятно, точность прогноза будет уменьшена. Можно и не упоминать о том, что прогнозы сбыта нужно регулярно пополнять новой информацией, чтобы поддерживать их значение и целостность. После каждого периода сбыта прогноз должен быть рассмотрен и ревизован.
Влияние жизненного цикла товаров. Другим фактором, который нужно рассматривать при создании прогнозов сбыта, особенно на длительный период, является жизненный цикл товаров. Товары, даже услуги, не продаются на постоянном уровне в течение их жизни. Большинство успешных товаров проходят через четыре стадии: представление, рост, зрелость, упадок.
Товары в первых двух стадиях их жизненного цикла требуют более долгосрочных прогнозов, чем те, которые находятся в стадии зрелости и упадка. Прогнозы полезны в проектировании различных уровней персонала, уровней запасов и мощности завода во время прохождения товара от первой до последней стадии. Тема представления новых товаров, их жизненного цикла более детально рассматривается в главе 6.