
- •Введение
- •Глава 1. Предмет системного анализа
- •1.1. Задачи системного анализа
- •1.2 Классификация систем
- •Классы систем:
- •1.3 Особенности социально-экономических систем
- •Тестовые задания к главе 1
- •Глава 2. Понятийный аппарат системного анализа
- •2.1. Основные определения системного анализа
- •Окружающее систему простраство
- •Среда системы:
- •2.2. Принцип обратной связи
- •Тестовые задания к главе 2
- •Глава 3. Принципы системного подхода и структура системного анализа
- •3.1. Принципы системного подхода
- •3.2. Структура системного анализа
- •Методы системного анализа на отдельных его этапах
- •Тестовые задания к главе 3
- •Глава 4. Элементы и методы системного анализа
- •4.1. Элементы системного анализа
- •4.1.1. Цель и трудности целепологания
- •4.1.2. Модель и моделирование
- •2.Учет фактора времени и области использования.
- •3. Классификация моделей по способу представления
- •К лассификация моделей
- •4.2 Методы системного анализа
- •Тестовые задания к главе 4
- •Глава 5. Методы качественного оценивания систем
- •5.1. Методы типа “мозговая атака” или “коллективная генерация идей”
- •5.2. Методы типа сценариев
- •5.3. Методы экспертных (опросных) оценок
- •Пример анкеты для самозаполнения с вопросами закрытого типа Анкета (фрагмент) для соискателей работы
- •Пример анкеты для самозаполнения с применением шкалы оценки Анкета оценки уровня обучения студента курса «Системный анализ»
- •3. Ваши умения:
- •4. Ваши навыки:
- •5.4. Методы типа Дельфи
- •5.5. Методы типа дерева целей
- •По повышению качества услуг
- •5.6. Морфологические методы
- •Для попарного сочетания вариантов
- •Тестовые задания к главе 5
- •Глава 6. Методы количественного оценивания систем
- •6.1. Методы экономического анализа
- •В зависимости от целей и задач
- •6.1.1. Факторный анализ
- •6.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •6.3. Оценка сложных систем в условиях риска
- •6.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Критерий среднего выигрыша
- •Критерий Лапласа (достаточного основания)
- •Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
- •Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
- •Критерий минимального риска (критерий Севиджа)
- •Тестовые задания к главе 6
- •Глава 7. Системный анализ и проблемы принятия решения
- •7.1. Виды организационных структур
- •7.2. Классификация управленческих решений
- •Принятие решения
- •7.3. Задачи и проблемы принятия решений
- •Тестовые задания к главе 7
- •Глава 8. Экономико-математическое моделирование – основной метод исследования сложных социально-экономических систем
- •8.1. Классификация экономико-математических методов
- •8.2. Процесс моделирования
- •Тестовые задания к главе 8
- •Глава 9. Роль системного анализа в системе современных научных знаний
- •9.1. Особенности поведения сложных систем
- •9.2. Что же такое системный анализ
- •Основные структурные понятия системного анализа
- •Ситуации применения системного анализа
- •Итоговые тестовые задания:
- •Принцип обратной связи.
- •Классификация систем.
- •Классификация управленческих решений.
- •Виды организационных структур.
- •Глоссарий
- •Литература
Принятие решения
Рисунок 7.6 Типовой процесс разработки управленческого решения
Качественные характеристики информации:
- полнота;
- полезность;
- избыточность;
- достоверность;
- точность;
- ценность;
- возраст;
- и т.п.
4. Анализ информации, уточнение задач.
Точное формулирование задачи должно содержать:
достаточно полную объективную характеристику создавшейся ситуации, в том числе основные факторы, влияющие на принятие решения; конкретные причины возникновения нежелательных тенденций или явлений; реально имеющиеся или привлекаемые средства для реализации решения; условия разработки решения; (* определенность, неопределенность, риск);
роль и значение решаемой задачи для организации в целом и ее отдельной части;
сроки разработки и принятие решения;
цель решения;
количественные и качественные критерии оценки эффективности решения.
5. Разработка возможных вариантов (альтернатив) решения задачи.
Существует определенная градация решений по числу альтернатив. При этом выделяют:
бинарное решение, когда существуют две альтернативы: «да» и «нет»;
стандартное решение, когда рассматривается незначительный набор альтернатив;
многоальтернативное решение – существует значительное, но конечное число альтернатив;
непрерывное решение – выбор делается из бесконечного числа альтернатив, возникающих вследствие постоянного изменения среды.
6. Сравнение вариантов решения по критериям эффективности.
7. Принятие решения.
7.3. Задачи и проблемы принятия решений
Главной целью системного анализа является оказание помощи в понимании и решении имеющейся проблемы путем перевода проблемы, которая возникает при проектировании или управлении, в задачу принятия решения (задачу выбора), то есть ведет к постановке задачи. Поставить задачу означает, прежде всего, понять ее условия, что достигается путем выбора соответствующего представления (описания), то есть модели. При этом стремятся к наибольшей формализации представления, что уменьшает неполноту, избыточность и неоднозначность в понимании объекта.
Если удается формализовать исходную проблему, то есть свести ее к задаче, решение которой базируется на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или когда задача может быть поставлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответствующий математический аппарат, применять термин «проблема принятия решения» нет необходимости.
Задача принятия решения становится проблемой, когда для постановки задачи и ее решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации – требуется разработка специальных подходов, приемов и методов. При этом процесс постановки задачи часто требует участия специалистов различных областей знаний. В таких случаях возникает необходимость:
определить область проблемы принятия решения (границы системы);
выявить факторы, влияющие на ее решение (входы системы и внутренние факторы, влияющие на целевой выход);
подобрать приемы и методы, которые позволяют сформулировать или поставить задачу таким образом, чтобы решение было принято.
Например, дана задача по перемещению груза из одного пункта в другой.
Задана цель – переместить груз из пункта А в пункт В
Средства достижения цели – транспортные средства, маршруты
Необходимо найти такое решение, которое обеспечит выполнение цели.
Если не известен набор средств для достижения цели, то имеет место задача с неопределенностью, и задачи принятия решения нет. Ее также нет, если нет дополнительных требований, то есть безразлично, какой маршрут и какие транспортные средства выбирать. Она возникает, когда появляется критерий или критерии, отражающие требования к достижению цели. В качестве критерия в рассматриваемом примере можно принять время. И тогда возможны следующие критерии:
достичь пункта А за заданное время;
достичь пункта А до заданного времени;
достичь пункта А за минимальное время.
Для решения задачи нужно определить взаимосвязь цели со средствами ее достижения. В данной задаче критерием достижения цели является время в пути, а средствами ее достижения:
маршрут – оценивается длиной пути;
транспорт – оценивается скоростью транспортного средства, в простейшем случае – средней скоростью.
В данном выражении, связывающего цель со средствами можно использовать закон движения: время в пути есть произведение расстояния на скорость. Если такое выражение получено, то проблема сведена к задаче принятия решения и варьируя показателями длины пути и скорости, можно получить и выбрать оптимальные варианты достижения цели. При постановке рассматриваемой задачи могут быть учтены не только основные требования, отражаемые с помощью критерия, но и дополнительные, которые могут выступать в качестве ограничений. В данной задаче это могут быть затраты на создание, аренду или приобретение средств транспортировки грузов, особые требования к перевозке бьющихся грузов и т.д.
Иногда могут варьироваться не только средства достижения цели, критерии и ограничения, но и сами цели, если результат их достижения не приводит к удовлетворению потребностей лица, принимающего решения. Кроме того, в числе критериев могут быть и принципиально неформализуемые, например комфорт для пассажиров. Например, если целью является комфорт, то можно выбрать такси вместо общественного транспорта, а при передвижении между населенными пунктами лучше выбрать более длинную, но асфальтированную дорогу, чем более короткую, но ухабистую.
При решении задач проектирования, реорганизации или управления сложными системами требуется учитывать большое число факторов различной природы, являющихся предметом исследования различных областей знаний. В этих условиях один человек не способен ни поставить задачу, ни решить ее – проблема принятия решений становится проблемой коллективного выбора целей, критериев, средств и вариантов достижения цели, то есть проблемой коллективного принятия решения.
Принятие решений в системах управления (политике, экономике, в военной и других областях) часто связано с дефицитом времени: «лучше принять не самое хорошее решение, но в требуемый срок, так как в противном случае лучшее решение может уже и не понадлбиться». Поэтому решение часто приходится принимать при не полностью определенной постановке задачи, в условиях дефицита информации о системе, ресурсах (средствах), ограничениях и целях. Вот в этих проблемных ситуациях на помощь приходят системные представления, системный подход и методы системного анализа.