
- •Введение
- •Глава 1. Предмет системного анализа
- •1.1. Задачи системного анализа
- •1.2 Классификация систем
- •Классы систем:
- •1.3 Особенности социально-экономических систем
- •Тестовые задания к главе 1
- •Глава 2. Понятийный аппарат системного анализа
- •2.1. Основные определения системного анализа
- •Окружающее систему простраство
- •Среда системы:
- •2.2. Принцип обратной связи
- •Тестовые задания к главе 2
- •Глава 3. Принципы системного подхода и структура системного анализа
- •3.1. Принципы системного подхода
- •3.2. Структура системного анализа
- •Методы системного анализа на отдельных его этапах
- •Тестовые задания к главе 3
- •Глава 4. Элементы и методы системного анализа
- •4.1. Элементы системного анализа
- •4.1.1. Цель и трудности целепологания
- •4.1.2. Модель и моделирование
- •2.Учет фактора времени и области использования.
- •3. Классификация моделей по способу представления
- •К лассификация моделей
- •4.2 Методы системного анализа
- •Тестовые задания к главе 4
- •Глава 5. Методы качественного оценивания систем
- •5.1. Методы типа “мозговая атака” или “коллективная генерация идей”
- •5.2. Методы типа сценариев
- •5.3. Методы экспертных (опросных) оценок
- •Пример анкеты для самозаполнения с вопросами закрытого типа Анкета (фрагмент) для соискателей работы
- •Пример анкеты для самозаполнения с применением шкалы оценки Анкета оценки уровня обучения студента курса «Системный анализ»
- •3. Ваши умения:
- •4. Ваши навыки:
- •5.4. Методы типа Дельфи
- •5.5. Методы типа дерева целей
- •По повышению качества услуг
- •5.6. Морфологические методы
- •Для попарного сочетания вариантов
- •Тестовые задания к главе 5
- •Глава 6. Методы количественного оценивания систем
- •6.1. Методы экономического анализа
- •В зависимости от целей и задач
- •6.1.1. Факторный анализ
- •6.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •6.3. Оценка сложных систем в условиях риска
- •6.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Критерий среднего выигрыша
- •Критерий Лапласа (достаточного основания)
- •Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
- •Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
- •Критерий минимального риска (критерий Севиджа)
- •Тестовые задания к главе 6
- •Глава 7. Системный анализ и проблемы принятия решения
- •7.1. Виды организационных структур
- •7.2. Классификация управленческих решений
- •Принятие решения
- •7.3. Задачи и проблемы принятия решений
- •Тестовые задания к главе 7
- •Глава 8. Экономико-математическое моделирование – основной метод исследования сложных социально-экономических систем
- •8.1. Классификация экономико-математических методов
- •8.2. Процесс моделирования
- •Тестовые задания к главе 8
- •Глава 9. Роль системного анализа в системе современных научных знаний
- •9.1. Особенности поведения сложных систем
- •9.2. Что же такое системный анализ
- •Основные структурные понятия системного анализа
- •Ситуации применения системного анализа
- •Итоговые тестовые задания:
- •Принцип обратной связи.
- •Классификация систем.
- •Классификация управленческих решений.
- •Виды организационных структур.
- •Глоссарий
- •Литература
Глава 1. Предмет системного анализа
1.1. Задачи системного анализа
В современном обществе в общественно-экономической и политических сферах наблюдается усиление взаимовлияния, взаимозависимости, взаимодействия всех составных частей современного общества. Все более тесно переплетаются экономические, политические, социальные, духовные процессы, теснее взаимодействуют государство и общество, производство и наука, культура и бытовая сфера. Все это порождает трудности в познании, прогнозировании и управлении. Во второй половине 20 века стало очевидно, что теоретические и прикладные дисциплины образуют как бы единый поток, «системное движение», методологической базой стал «системный подход».
Сам термин «системный анализ» впервые появился в работах корпорации RAND в 1948 г. Первой разработкой, которая была представлена как «система», стало проектирование сверхзвукового бомбардировщика В-52, начавшееся в 1952 г. Остановимся на определении: Системный анализ является областью деятельности, направленной на выявление причин сложностей, возникших перед «обладателем проблемы» (конкретная организация, учреждение, предприятие, коллектив или индивид), и на выработку вариантов их устранения. Таким образом, задачи системного анализа состоят в понимании функционирования системы (собственно, анализ - метод научного познания, состоящий в мысленном или фактическом разложении целого на составные части), где задачами более высокого уровня выступают проектирование нужной системы, ее создание и управление ею.
В состав задач системного анализа входят:
Задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких элементов. Часто задачу декомпозиции рассматривают как составную часть анализа.
Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы или среды, окружающей систему и определение основных процессов влияющих на функционирование и развитие системы. Целью анализа может быть определение закона преобразования информации, задающего поведение системы.
Задача синтеза системы противоположна задаче анализа и является логическим завершением системного анализа. Синтез заключается в построении системы с элементами и процессами дающими возможность получения максимально эффективного решения. Необходимо по описанию закона преобразования построить систему, фактически выполняющую это преобразование по определенному алгоритму. При этом должен быть предварительно определен класс элементов, из которых строится искомая система, реализующая алгоритм преобразования.
задачу
синтеза:
построение
системы преобразования для достижения
желаемого результата.
задачу
анализа: определение
основных качественных характеристик
всей системы в целом, ее подструктур,
элементов и внешней среды.
задачу
декомпозиции:
представление
системы в виде подсистем и элементов.
Рисунок 1.1 Состав задач системного анализа
1.2 Классификация систем
Многообразие систем велико, и существенную помощь при их изучении оказывает классификация. Классификация – это разделение совокупности объектов на классы по некоторым наиболее существенным признакам. Важно понять, что классификация – это только модель реальности и уже это нам говорит об относительности любых классификаций. Сама классификация выступает в качестве инструмента системного анализа. С ее помощью структурируется объект (проблема) исследования, а построенная классификация является моделью этого объекта. Разные авторы предлагают разные принципы классификации, которые представлены в таблице 1.2.1 [9].
Таблица 1.2.1
Классификация систем на виды по одному признаку
Признак классификации систем |
Наименование систем |
Содержание систем |
Степень взаимодействия системы с внешней средой |
Изолированные системы (искусственные)
Закрытые системы
Открытые системы |
Системы, не имеющие с внешней средой прямой и обратной связи (без входа и выхода) (например биологическая система (животное), испытуемая в полностью закрытой емкости, - дельфин) Системы, имеющие с внешней средой одностороннюю связь (вход или выход) (например, часы) Системы, имеющие с внешней средой прямую и обратную связи (вход и выход) (например, страна, фирма, человек или машина) |
Размер системы |
Малые системы
Средние системы
Большие сложные системы |
Системы с числом единичных компонентов менее 30 (например, фирма с численностью сотрудников 25 человек или авторучка) Системы с числом единичных компонентов от 31 до 300 (например, фирма с численностью сотрудников 250 человек или пылесос) Системы с числом единичных компонентов свыше 301 (например, корпорация с численностью сотрудников 15 000 человек, автомобиль или человек) |
По составу структуры системы |
Космические системы Биологические системы Технические системы
Социально-экономические системы (в том числе производственные)
Экосистема
Логические системы |
Солнечная система
Живые организмы
Изделия, состоящие из сборочных единиц и деталей, выполняющие заданые функции Комплексные структуры, состоящие из экономических, производственно-технических и социальных структур, выполняющие различные (например, город или организация). Производственные системы – это структуры, состоящие из функциональных и производственных подразделений, выпускающие продукцию или оказывающие услуги производственного характера (например, предприятие) Совокупность факторов природной среды, методов и средств обеспечения ее жизнедеятельности по сохранению планеты Земля Совокупность факторов и условий, определяющих последовательность мышления и умозаключений при анализе какого-либо явления |
Степень свободы системы по отношению к внешней среде |
Относительно самостоятельные, юридически и физически независимые системы
Несамостоятельные системы (подсистемы) |
Системы, функционирующие самостоятельно и выполняющие заданные функции
Системы (подсистемы), входящие в глобальную систему жестко как неотъемлемый компонент (например, сотрудник отдела или двигатель автомобиля) |
Уровень специализации системы |
Комплексные системы
Специализированные системы |
Системы, выполняющие весь комплекс функций или работ по стадиям жизненного цикла объекта (например, комплексное производственное объединение, выполняющее все работы по стадиям жизненного цикла выпускаемых товаров (кроме идущих на собственное потребление) Системы, специализирующиеся на выполнении одной функции или работы на одной стадии жизненного цикла объекта (например, банк, маркетинговая организация или сборочное предприятие) |
Продолжительность функционирования системы |
Системы кратковременного действия (жизни)
Дискретные системы
Долговременные системы |
Системы, функционирующие короткий промежуток времени, или разового применения (например, биологическая система – мотылек или техническая – шприц) Системы, функционирующие определенный промежуток (интервал) времени (например, автомобиль или человек) Системы длительность функционирования которых практически не ограничена (например, Солнечная система)
|
Способ описания системы |
Детерминированные (функциональные) Стохастические (вероятностные)
Нечеткие (описательные) |
Системы, поведение которых точно описывается однозначной функцией
Системы, поведение которых описывается в терминах распределения случайных величин или вероятностей
Системы, поведение которых описывается качественно, а не количественно |
Тип величин, используемых в субстанции системы |
Физические
Абстрактные |
Системы, имеющие вещественную субстанцию Системы, имеющие логическую, математическую и другие виды невещественной субстанции |
Рассмотрим классификацию некоторых примеров систем по двум признакам (критериям) - различному уровню сложности и способу описания в таблице 1.2.2, так как это предлагает С.Виру [11].
Таблица 1.2.2
Классификация систем по С.Виру
По способу описания
|
По уровню сложности |
||
Простые |
Сложные |
Очень сложные |
|
Детермирован-ные |
|
|
------ |
Вероятностные |
|
предприятия |
|
По совокупности нескольких признаков - происхождению систем и особенностям их функционирования, системы подразделяют на 4 класса: физические, технические, биологические, социально-экономические.